發(fā)布時(shí)間：2018-05-29 00:23

  本文選題：滑坡 + 降雨　； 參考：《重慶大學(xué)》2013年碩士論文

【摘要】：滑坡是坡體因多種因素耦合下而發(fā)生的形變，最終被某些誘發(fā)因素（如強(qiáng)降雨）引發(fā)失穩(wěn)產(chǎn)生了滑動(dòng)的一種地質(zhì)現(xiàn)象，由于降雨原因引起的滑坡稱為降雨型滑坡。降雨型滑坡研究一直是自然災(zāi)害災(zāi)害領(lǐng)域里研究的難點(diǎn)問題之一。我國(guó)是世界上受滑坡災(zāi)害影響最為嚴(yán)重的國(guó)家之一。 本論文研究屬于行業(yè)公益專項(xiàng)“強(qiáng)降水誘發(fā)山體滑坡、泥石流氣象預(yù)報(bào)警報(bào)技術(shù)”項(xiàng)目，旨在通過降水、滑坡體變形等的同步觀測(cè)構(gòu)建降水誘發(fā)滑坡災(zāi)害機(jī)理模型。 本文的研究工作是在前人研究成果的基礎(chǔ)上，利用GPS技術(shù)對(duì)云陽(yáng)王家灣和忠縣滑坡進(jìn)行監(jiān)測(cè)，，搜集部分滑坡和降雨資料，應(yīng)用回歸分析和卡爾曼濾波等理論方法，對(duì)降雨型滑坡特征、降雨型滑坡位移與降雨量、降雨型滑坡預(yù)警等方面進(jìn)行深入系統(tǒng)研究。研究?jī)?nèi)容如下： （1）利用GPS對(duì)云陽(yáng)王家灣和忠縣滑坡進(jìn)行監(jiān)測(cè)； （2）利用一元回歸分析對(duì)降雨量和位移關(guān)系進(jìn)行研究； （3）利用多元線性回歸分析降雨量、時(shí)間和滑坡位移的關(guān)系； （4）推導(dǎo)多因子卡爾曼濾波理論模型；提出了多因子卡爾曼濾波建模方法； （5）將多因子卡爾曼濾波理論應(yīng)用到滑坡變形監(jiān)測(cè)分析中，建立了滑動(dòng)量-降雨量-孔隙水壓力-時(shí)間等因子間的統(tǒng)計(jì)模型，取得了滿意的效果； （6）滑坡預(yù)警與反思； 通過滑坡監(jiān)測(cè)實(shí)例，基于統(tǒng)計(jì)分析，研究了滑坡位移過程與降雨量過程、孔隙水壓力過程的關(guān)系模型，提出了多因子卡爾曼濾波模型及多因子卡爾曼濾波建模方法并應(yīng)用到在實(shí)際滑坡監(jiān)測(cè)分析、預(yù)警中，取得了滿意效果。
[Abstract]:Landslide is a kind of geological phenomenon which is caused by the deformation of slope body under the coupling of many factors and is eventually caused by some induced factors (such as strong rainfall). The landslide caused by rainfall is called rainfall landslide. The study of rainfall landslide is always one of the difficult problems in the field of natural disasters. China is one of the countries most seriously affected by landslide disasters in the world. This paper belongs to the industry public welfare project "strong precipitation induced landslide, debris flow weather forecast and warning technology" project, aimed at building precipitation induced landslide mechanism model through simultaneous observation of precipitation, landslide deformation and so on. Based on the previous research results, this paper uses GPS technology to monitor the landslide in Wangjiawan and Zhongxian in Yunyang, collects some landslide and rainfall data, and applies the theory method of regression analysis and Kalman filter. The characteristics of rainfall landslide, the displacement and rainfall of rainfall landslide, the early warning of rainfall landslide and so on are studied systematically. The contents of the study are as follows: Using GPS to monitor the landslide in Wangjiawan and Zhongxian of Yunyang; 2) the relationship between rainfall and displacement is studied by univariate regression analysis. (3) the relationship between rainfall, time and landslide displacement is analyzed by multiple linear regression analysis. (4) the theoretical model of multi-factor Kalman filter is derived, and the modeling method of multi-factor Kalman filter is proposed. 5) applying multi-factor Kalman filter theory to landslide deformation monitoring and analysis, a statistical model between sliding quantity, rainfall, pore water pressure and time is established, and satisfactory results are obtained. 6) early warning and reflection of landslide; Based on statistical analysis, the relationship model of landslide displacement process, rainfall process and pore water pressure process is studied through landslide monitoring examples. The multi-factor Kalman filter model and the modeling method of multi-factor Kalman filter are put forward and applied to the landslide monitoring and early warning with satisfactory results.
【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：P228.4;P642.22

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本文編號(hào)：1948773