本文選題：無人機(jī)航測(cè) + 樹高��； 參考：《測(cè)繪通報(bào)》2017年04期

【摘要】：無人機(jī)(UAV)航測(cè)技術(shù)是近年來發(fā)展起來的快速獲取高分辨率影像的測(cè)繪新技術(shù)。森林蓄積量估算需要快速高效地獲取森林遙感影像。雖然利用衛(wèi)星和機(jī)載雷達(dá)同樣可獲取高分辨率遙感影像,但無人機(jī)航測(cè)技術(shù)與其相比具有飛行成本低、外業(yè)周期短、機(jī)動(dòng)靈活等優(yōu)點(diǎn)。本文利用無人機(jī)航測(cè)系統(tǒng)獲取了案例地區(qū)DSM和DEM,采用最大鄰域法提取了樹高,采用分水嶺算法分割了樹冠信息,并以樹高和冠幅作為解釋變量的立木材積二元模型估算了森林蓄積量。結(jié)果表明,樹高提取精度為83.73%,冠幅提取精度為86.98%,林分蓄積量估算精度為81.80%。
[Abstract]:UAV (UAV) aerial survey technology is a new technology for rapid acquisition of high resolution images in recent years. Estimation of forest volume requires rapid and efficient acquisition of forest remote sensing images. Although high resolution remote sensing images can also be obtained by using satellite and airborne radar, UAV aerial survey technology has the advantages of low flight cost, short outfield period, flexible maneuverability and so on. In this paper, DSM and demm are obtained by using UAV aerial survey system, tree height is extracted by maximum neighborhood method, and tree crown information is segmented by watershed algorithm. The stand volume model with tree height and crown width as the explanatory variable was used to estimate the forest volume. The results showed that the extraction accuracy of tree height was 83.73, the extraction accuracy of crown was 86.98, and the estimation accuracy of stand volume was 81.80.
【作者單位】： 北京林業(yè)大學(xué)精準(zhǔn)林業(yè)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;北京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院;內(nèi)蒙古大興安嶺林管局森林調(diào)查規(guī)劃院;
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃(2012BAH34B01) 北京市教委科技創(chuàng)新平臺(tái)項(xiàng)目(PXM2014-014225-000020)
【分類號(hào)】：P231;S758.51

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6 聶U，

本文編號(hào)：1910950