本文選題：出租車GPS數(shù)據(jù) + 交通運(yùn)行特性　； 參考：《哈爾濱工業(yè)大學(xué)》2013年碩士論文

【摘要】：隨著城市化進(jìn)程加快和機(jī)動(dòng)車數(shù)量的激增，城市交通在為居民的出行提供便利的同時(shí)，所帶來的負(fù)面效應(yīng)也日益加劇，利用出租車GPS數(shù)據(jù)研究城市交通問題近年來已經(jīng)成為研究熱點(diǎn)。本文為對(duì)出租車的交通運(yùn)行特性進(jìn)行分析與應(yīng)用，利用哈爾濱市兩天的出租車GPS數(shù)據(jù)，，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理的基礎(chǔ)上，運(yùn)用聚類分析等方法進(jìn)行了研究，主要有以下幾個(gè)方面的內(nèi)容： （1）針對(duì)出租車的交通運(yùn)行特性，分析原始數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理，包括對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行誤差分析、建立數(shù)據(jù)處理原則和方法、數(shù)據(jù)優(yōu)化幾個(gè)方面；對(duì)出租車的GPS數(shù)據(jù)的地圖匹配技術(shù)做了相關(guān)研究，包括地圖的橫向匹配和縱向匹配；建立出租車GPS數(shù)據(jù)的出行起終點(diǎn)識(shí)別技術(shù)，對(duì)出租車每次出行的起終點(diǎn)進(jìn)行識(shí)別，并利用Arcmap進(jìn)行可視化呈現(xiàn)。 （2）利用處理后的GPS數(shù)據(jù)對(duì)出租車的交通運(yùn)行特性進(jìn)行研究，包括對(duì)上下客高峰期的研究、工作日和非工作日載客時(shí)長(zhǎng)的對(duì)比、高峰時(shí)段和平峰時(shí)段載客時(shí)長(zhǎng)的對(duì)比、出租車平均載客距離的研究、平均運(yùn)行速度的分析以及從時(shí)間和空間兩方面研究出租車的空駛率，得到了相關(guān)的結(jié)論。 （3）將聚類分析技術(shù)應(yīng)用到出租車GPS數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究中，結(jié)合交通中區(qū)的劃分原則與方法，利用SPSS軟件進(jìn)行哈爾濱市交通中區(qū)的劃分，并對(duì)比了不同聚類方法在交通中區(qū)劃分中的適用性，最后選取合理的聚類方式將哈爾濱市劃分為17個(gè)交通中區(qū)，并建立的交通中區(qū)的出行OD矩陣和出行期望線。 （4）利用GPS數(shù)據(jù)對(duì)出租車�？空镜脑O(shè)置進(jìn)行相關(guān)研究，分析哈爾濱市黃河路上客點(diǎn)的時(shí)空分布特點(diǎn)，基于乘客最短步行距離建立出租車停靠站位置選擇模型，并對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化，最后結(jié)合實(shí)例進(jìn)行�？空镜脑O(shè)置。 通過進(jìn)行出租車交通運(yùn)行特性的分析并利用分析結(jié)果進(jìn)行交通中區(qū)劃分和出租車�？空驹O(shè)置，本研究為利用GPS數(shù)據(jù)研究出租車的交通特性、解決交通規(guī)劃中的宏觀和微觀的交通問題提供了數(shù)據(jù)支持和理論依據(jù)。
[Abstract]:With the acceleration of urbanization and the rapid increase in the number of motor vehicles, urban traffic provides convenience for residents, at the same time, the negative effects are increasingly aggravated. Using taxi GPS data to study urban traffic problems has become a research hotspot in recent years. In order to analyze and apply the characteristics of taxi traffic, this paper makes use of the GPS data of two days in Harbin, based on the analysis and processing of the data, using the method of cluster analysis and so on. There are the following aspects: 1) analyzing and preprocessing the original data, including error analysis, establishing the principle and method of data processing, and optimizing the data according to the characteristics of taxi traffic. The paper studies the map matching technology of taxi GPS data, including the horizontal matching and vertical matching, establishes the identification technology of taxi GPS data, and identifies the starting and ending points of each taxi trip. Arcmap is used to visualize presentation. (2) using the processed GPS data to study the characteristics of taxi traffic, including the study of the peak period of the taxi, the comparison of the length of the passenger carrying between the working day and the non-working day, and the comparison of the length of the passenger during the peak period and the peak period. The research on the average passenger distance, the analysis of the average running speed and the study on the empty driving rate of the taxi from the aspects of time and space are given. (3) applying cluster analysis technology to the study of taxi GPS data, combining with the principle and method of traffic area division, making use of SPSS software to divide Harbin traffic center area. The applicability of different clustering methods in traffic area division is compared. Finally, Harbin is divided into 17 traffic centers by reasonable clustering method, and the travel OD matrix and travel expectation line of traffic center area are established. 4) based on the GPS data, this paper studies the setting of taxi parking station, analyzes the spatial and temporal distribution characteristics of passenger points on Huanghe Road, Harbin, and establishes the location selection model of taxi parking station based on the shortest walking distance of passengers, and optimizes the model. Finally, the docking station is set up with an example. By analyzing the operation characteristics of taxi traffic and using the results of the analysis to divide the traffic area and set up the taxi parking station, the purpose of this study is to use the GPS data to study the traffic characteristics of the taxi. It provides data support and theoretical basis for solving macro and micro traffic problems in traffic planning.
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：P228.4;U495

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王解先,季善標(biāo),易玉丹;GPS 動(dòng)態(tài)偽距單點(diǎn)定位精度與 GDOP 的關(guān)系[J];工程勘察;1998年06期

2 張志耕,翟文濤;全球定位系統(tǒng)(GPS)簡(jiǎn)介及在公路工程測(cè)量中的應(yīng)用[J];內(nèi)蒙古公路與運(yùn)輸;1998年02期

3 蔡錦成,蒲勤,方勇,王曙光;基于GPS技術(shù)的高速公路客車管理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[J];四川大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1999年02期

4 李智,張若禹;GPS/GLONASS組合導(dǎo)航中的星歷計(jì)算與數(shù)據(jù)融合[J];裝備指揮技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);1999年06期

5 張洪;常規(guī)兵器遠(yuǎn)程箭彈遙測(cè)的數(shù)據(jù)傳輸與處理[J];遙測(cè)遙控;1999年01期

6 宋輝;組合GPS/GLONASS系統(tǒng)介紹[J];航海技術(shù);2000年05期

7 張杏谷;GPS的SA動(dòng)向[J];世界海運(yùn);2000年05期

8 張宏勝,姚剛;GPS在超高層建筑施工測(cè)量中應(yīng)用研討[J];重慶建筑大學(xué)學(xué)報(bào);2000年03期

9 胡錦倫,楊正;GPS時(shí)間傳遞技術(shù)在計(jì)量中的應(yīng)用[J];計(jì)量技術(shù);2000年09期

10 陳強(qiáng);GPS定位法與COSPAS定位法的比較[J];航海技術(shù);2001年06期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 肖洪兵;郭澤榮;;旋轉(zhuǎn)彈載GPS自動(dòng)跟蹤系統(tǒng)設(shè)計(jì)[A];第二十九屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2010年

2 許東陽;寇艷紅;;GPS L5信號(hào)雙分量聯(lián)合跟蹤[A];第二屆中國(guó)衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)電子文集[C];2011年

3 曹文濤;郭際明;;基于切比雪夫多項(xiàng)式的GPS軌道標(biāo)準(zhǔn)化方法[A];第三屆中國(guó)衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)電子文集——S08衛(wèi)星導(dǎo)航模型與方法[C];2012年

4 解祥成;豐光寅;晏黎明;;GPS水準(zhǔn)在長(zhǎng)江中游河道演變控制測(cè)量中的應(yīng)用初探[A];中國(guó)測(cè)繪學(xué)會(huì)2010年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

5 Hsin-Tai Hsiao;Tsai-Hsin Chang;;Algorithm Design for Long-term GPS Satellite Orbit Prediction[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference（CCDC）[C];2011年

6 余濤;王云岡;毛田;曾中超;王勁松;;利用單站電離層測(cè)高儀與GPS數(shù)據(jù)的同化反演試驗(yàn)[A];第28屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì)——S15電離層與電波相互作用、空間天氣事件數(shù)值模擬[C];2011年

7 余濤;毛田;王云岡;曾中超;;利用同化方法進(jìn)行GPS數(shù)據(jù)三維電離層反演[A];第十四屆全國(guó)日地空間物理學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2011年

8 鄧志國(guó);Michael Bender;Galina Dick1;葛茂榮;Jens Wickert;;GPS單頻機(jī)在水汽層析中的應(yīng)用[A];第二屆中國(guó)衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)電子文集[C];2011年

9 李祖洪;鄭晉軍;張立新;;GPS有效載荷發(fā)展對(duì)北斗系統(tǒng)的啟示[A];第二屆中國(guó)衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)電子文集[C];2011年

10 沈悅;張雷;傅忠謙;王建宇;;基于符號(hào)位位并行運(yùn)算的GPS信號(hào)快速處理研究[A];第二屆中國(guó)衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)電子文集[C];2011年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 佳偉;安慶出租車GPS一半成了擺設(shè)[N];安慶日?qǐng)?bào);2010年

2 記者 陳e

本文編號(hào)：1910150