本文選題：出租車GPS數(shù)據(jù) + 交通運行特性��； 參考：《哈爾濱工業(yè)大學》2013年碩士論文

【摘要】：隨著城市化進程加快和機動車數(shù)量的激增，城市交通在為居民的出行提供便利的同時，所帶來的負面效應也日益加劇，利用出租車GPS數(shù)據(jù)研究城市交通問題近年來已經成為研究熱點。本文為對出租車的交通運行特性進行分析與應用，利用哈爾濱市兩天的出租車GPS數(shù)據(jù)，，在進行數(shù)據(jù)分析處理的基礎上，運用聚類分析等方法進行了研究，主要有以下幾個方面的內容： （1）針對出租車的交通運行特性，分析原始數(shù)據(jù)，對其進行預處理，包括對數(shù)據(jù)進行誤差分析、建立數(shù)據(jù)處理原則和方法、數(shù)據(jù)優(yōu)化幾個方面；對出租車的GPS數(shù)據(jù)的地圖匹配技術做了相關研究，包括地圖的橫向匹配和縱向匹配；建立出租車GPS數(shù)據(jù)的出行起終點識別技術，對出租車每次出行的起終點進行識別，并利用Arcmap進行可視化呈現(xiàn)。 （2）利用處理后的GPS數(shù)據(jù)對出租車的交通運行特性進行研究，包括對上下客高峰期的研究、工作日和非工作日載客時長的對比、高峰時段和平峰時段載客時長的對比、出租車平均載客距離的研究、平均運行速度的分析以及從時間和空間兩方面研究出租車的空駛率，得到了相關的結論。 （3）將聚類分析技術應用到出租車GPS數(shù)據(jù)的應用研究中，結合交通中區(qū)的劃分原則與方法，利用SPSS軟件進行哈爾濱市交通中區(qū)的劃分，并對比了不同聚類方法在交通中區(qū)劃分中的適用性，最后選取合理的聚類方式將哈爾濱市劃分為17個交通中區(qū)，并建立的交通中區(qū)的出行OD矩陣和出行期望線。 （4）利用GPS數(shù)據(jù)對出租車�？空镜脑O置進行相關研究，分析哈爾濱市黃河路上客點的時空分布特點，基于乘客最短步行距離建立出租車停靠站位置選擇模型，并對模型進行優(yōu)化，最后結合實例進行�？空镜脑O置。 通過進行出租車交通運行特性的分析并利用分析結果進行交通中區(qū)劃分和出租車�？空驹O置，本研究為利用GPS數(shù)據(jù)研究出租車的交通特性、解決交通規(guī)劃中的宏觀和微觀的交通問題提供了數(shù)據(jù)支持和理論依據(jù)。
[Abstract]:With the acceleration of urbanization and the rapid increase in the number of motor vehicles, urban traffic provides convenience for residents, at the same time, the negative effects are increasingly aggravated. Using taxi GPS data to study urban traffic problems has become a research hotspot in recent years. In order to analyze and apply the characteristics of taxi traffic, this paper makes use of the GPS data of two days in Harbin, based on the analysis and processing of the data, using the method of cluster analysis and so on. There are the following aspects: 1) analyzing and preprocessing the original data, including error analysis, establishing the principle and method of data processing, and optimizing the data according to the characteristics of taxi traffic. The paper studies the map matching technology of taxi GPS data, including the horizontal matching and vertical matching, establishes the identification technology of taxi GPS data, and identifies the starting and ending points of each taxi trip. Arcmap is used to visualize presentation. (2) using the processed GPS data to study the characteristics of taxi traffic, including the study of the peak period of the taxi, the comparison of the length of the passenger carrying between the working day and the non-working day, and the comparison of the length of the passenger during the peak period and the peak period. The research on the average passenger distance, the analysis of the average running speed and the study on the empty driving rate of the taxi from the aspects of time and space are given. (3) applying cluster analysis technology to the study of taxi GPS data, combining with the principle and method of traffic area division, making use of SPSS software to divide Harbin traffic center area. The applicability of different clustering methods in traffic area division is compared. Finally, Harbin is divided into 17 traffic centers by reasonable clustering method, and the travel OD matrix and travel expectation line of traffic center area are established. 4) based on the GPS data, this paper studies the setting of taxi parking station, analyzes the spatial and temporal distribution characteristics of passenger points on Huanghe Road, Harbin, and establishes the location selection model of taxi parking station based on the shortest walking distance of passengers, and optimizes the model. Finally, the docking station is set up with an example. By analyzing the operation characteristics of taxi traffic and using the results of the analysis to divide the traffic area and set up the taxi parking station, the purpose of this study is to use the GPS data to study the traffic characteristics of the taxi. It provides data support and theoretical basis for solving macro and micro traffic problems in traffic planning.
【學位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：P228.4;U495

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本文編號：1910150