本文選題：高分辨率影像 + 變化檢測　； 參考：《測繪科學(xué)》2017年04期

【摘要】：針對(duì)高分辨率遙感影像地物空間結(jié)構(gòu)復(fù)雜、光譜紋理信息豐富的特點(diǎn),該文提出一種基于Levene檢驗(yàn)及模糊評(píng)價(jià)的遙感影像變化檢測方法。首先,對(duì)預(yù)處理后的兩期影像疊置分割得到圖斑對(duì)象,提取其光譜、紋理等特征;其次,利用改進(jìn)的Levene檢驗(yàn)法統(tǒng)計(jì)各圖斑變化信息得到候選變化圖斑,經(jīng)IHS變換獲取影像色調(diào)信息,結(jié)合紋理特征進(jìn)行變化向量分析;最后,通過迭代的方式確定閾值并計(jì)算候選圖斑的變化隸屬度,確定最終變化區(qū)域。選取江蘇省某地區(qū)ZY-3高分辨率遙感影像進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明:改進(jìn)的Levene檢驗(yàn)法很大程度地減少了后續(xù)的計(jì)算量,提高了變化檢測精度,對(duì)于相對(duì)輻射差異較大的非變化圖斑具有良好的容錯(cuò)性;采用色調(diào)-紋理特征及模糊評(píng)價(jià)法可以有效地降低漏檢及虛檢率,提高變化檢測精度。
[Abstract]:In view of the complex spatial structure and rich spectral texture information of high resolution remote sensing images, a method of remote sensing image change detection based on Levene test and fuzzy evaluation is proposed in this paper. First of all, after the preprocessing of the two stages of image overlay segmentation to obtain the image spot object, extract its spectral, texture and other features; secondly, using the improved Levene test method to calculate the change of each image spot information to obtain candidate change patterns, The color information of the image is obtained by IHS transform, and the change vector analysis is carried out with the texture feature. Finally, the threshold value is determined by iterative method and the membership degree of the candidate image spot is calculated to determine the final change region. The ZY-3 high-resolution remote sensing images in a certain area of Jiangsu Province are selected for experiments. The results show that the improved Levene method greatly reduces the amount of subsequent calculation and improves the accuracy of change detection. The method of hue texture feature and fuzzy evaluation can effectively reduce the false detection rate and improve the accuracy of change detection.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(xué)環(huán)境與測繪學(xué)院;國家測繪地理信息局衛(wèi)星測繪應(yīng)用中心;
【基金】：高分辨率對(duì)地觀測系統(tǒng)重大專項(xiàng)(AH1601) 測繪地理信息公益性行業(yè)科研專項(xiàng)(201412007,201512027)
【分類號(hào)】：P237

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本文編號(hào)：1855482