本文選題：機(jī)載LiDAR + 地面濾波��； 參考：《大地測量與地球動力學(xué)》2017年01期

【摘要】：提出一種一體化聚類的濾波方法,從機(jī)載激光掃描數(shù)據(jù)中獲取復(fù)雜城區(qū)的DTM。通過對激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)構(gòu)建八叉樹,以節(jié)點(diǎn)滿足平面判斷條件進(jìn)行雙重距離聚類,對剩余點(diǎn)引入漸進(jìn)三角網(wǎng)加密方法進(jìn)行迭代判斷,進(jìn)而有效區(qū)分地面點(diǎn)和非地面點(diǎn)。最后,將本文濾波方法與經(jīng)典濾波進(jìn)行比較,得到可靠的DTM,驗(yàn)證了本文方法的有效性。
[Abstract]:An integrated clustering filtering method is proposed to obtain DTMs from airborne laser scanning data in complex urban areas. By constructing octree of laser point cloud data and using double distance clustering with nodes satisfying plane judgment condition, iterative judgement of residual points is carried out by introducing progressive triangular network encryption method to distinguish ground points from non-ground points effectively. Finally, a reliable DTM is obtained by comparing the proposed filtering method with the classical filtering method, and the effectiveness of the proposed method is verified.
【作者單位】： 河海大學(xué)地球科學(xué)與工程學(xué)院;商丘師范學(xué)院環(huán)境與規(guī)劃學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41174002) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)(2014B38614)~~
【分類號】：P237

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1799549