發(fā)布時間：2018-03-26 09:29

  本文選題：傾斜航空影像空三　切入點：運(yùn)動估計結(jié)構(gòu)　出處：《測繪科學(xué)》2017年11期

【摘要】：針對傳統(tǒng)空中三角(簡稱空三)測量方法處理傾斜航空影像的不足,提出了一種基于SFM算法的傾斜航空影像空三測量方法。首先利用垂直影像空三結(jié)果獲取初始區(qū)域網(wǎng)模型,垂直影像空三解算可通過常規(guī)的空三算法或現(xiàn)有的軟件獲取。然后采用SFM算法,在初始區(qū)域網(wǎng)模型的基礎(chǔ)上,遞增式地恢復(fù)傾斜影像的外方位元素,最后將垂直影像和傾斜影像聯(lián)合進(jìn)行絕對定向、區(qū)域網(wǎng)光束法平差。選用玉樹數(shù)據(jù)進(jìn)行空三試驗,結(jié)果表明:本文提出的SFM方法能夠精確解算出傾斜航空影像的外方位元素,且空三結(jié)果優(yōu)于現(xiàn)有傾斜影像空三軟件Pix4Dmapper,可以作為一種傾斜航空影像定向方法。
[Abstract]:In view of the shortcomings of the traditional aerial triangulation (abbreviated as space triangulation) method in the processing of inclined aerial images, a new method based on SFM algorithm is proposed. Firstly, the initial area network model is obtained by using the vertical image space three results. The spatial three solutions of vertical image can be obtained by the conventional space three algorithm or the existing software. Then the SFM algorithm is used to restore the external azimuth elements of the inclined image incrementally on the basis of the initial area network model. Finally, the vertical image and the inclined image are combined for absolute orientation and the area net beam method is adjusted. The results show that the SFM method proposed in this paper can accurately solve the external azimuth elements of the inclined aerial image. And the result of three empty images is superior to that of Pix4Dmapper, which can be used as an orientation method for inclined aerial images.
【作者單位】： 武漢大學(xué)測繪學(xué)院;
【基金】：國家科技支撐計劃項目(2012BAJ23B03)
【分類號】：P231.4

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