本文選題：區(qū)域地理環(huán)境　切入點：血壓　出處：《陜西師范大學》2013年博士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：影響血壓的因素有很多,如種族、遺傳、食鹽攝入、肥胖、精神心理、生活習慣等,然而環(huán)境對血壓的影響也非常關鍵,如海拔高度、氣溫等都對血壓具有非常顯著的影響作用。隨著全球氣候和生態(tài)環(huán)境的逐漸變化,越來越多的人開始關注人體相關指標和環(huán)境的關系,關于地理、環(huán)境、氣候因素與人體血壓間的關系近年來也有一些報道。目前有關血壓與地理環(huán)境關系方面的研究較少。 本文運用多元線性回歸分析、曲線估計和主成分分析的方法研究了中國各地測定的7-22歲四個年齡段人口收縮壓參考值和舒張壓參考值與區(qū)域地理因素之間的關系,發(fā)現(xiàn)有非常明顯的地域分布規(guī)律。通過研究中國正常人血壓參考值與地理因素的關系,將會揭示出中國正常人血壓參考值的地理分布規(guī)律,為制定中國正常人血壓參考值的標準提供科學依據(jù)。 論文首先通過對人體血壓指標與區(qū)域地理因素的相關分析,來判斷人體血壓指標和區(qū)域地理因素的相關關系、利用相關系數(shù)來精確地反映各個地理因素與血壓參考值之間的強弱程度。然后通過偏相關分析,單獨研究人體血壓參考值同某一項地理因素之間的相互關系的密切程度；由于地理因素之間具有較強的相關性；因此采用偏相關分析,通過控制單一地理因素與血壓參考值的相關性,選用偏相關分析則能更好地反映地理要素與血壓參考值之間存在的相互關系。 為了能得到更接近真實值的最優(yōu)模型,論文將三種預測模型的預測值與實測值分別進行對比分析,主要通過多元線性回歸分析、曲線估計、主成分回歸分析三種回歸分析方法得出回歸模型的對比分析,根據(jù)預測值的趨勢選擇最逼近真實值的血壓參考值的預測模型。 最后將各年齡段不同性別正常人收縮壓和舒張壓參考值的十二個最優(yōu)預測模型。在選取得最優(yōu)模型的基礎上,使用ArcGIS10.0軟件的空間數(shù)據(jù)分析模塊的插值模塊、采用分級統(tǒng)計制圖法,根據(jù)各個省區(qū)的預測值分布值在區(qū)域范圍內(nèi)普染顏色,采用分層設色的制圖方法以顯示布滿整個制圖區(qū)域的全國范圍內(nèi)人口血壓參考值分布的狀況和差別。精確地繪制出不同性別不同年齡段收縮壓及舒張壓參考值的地理分布專題圖。通過所生成的專題圖,能夠清楚的顯示各個省區(qū)人體血壓參考值的整體分布情況,及各個省區(qū)之間血壓參考值的差異。 在此基礎之上,論文以寧夏省區(qū)為例完成了典型省區(qū)尺度血壓參考值的制圖表達,根據(jù)各個省區(qū)的人口血壓預測值在區(qū)域范圍內(nèi)普染顏色,采用分層設色的制圖方法以顯示布滿整個制圖區(qū)域的人口血壓參考值分布的狀況和差別。精確地擬合并繪制出不同性別、不同年齡段人口收縮壓及舒張壓正常值的地理分布專題圖。通過預測值生成的專題圖,能夠清楚的查的各個省區(qū)人體血壓參考值的整體分布情況,及各個市縣之間血壓參考值的區(qū)域整體差異。 論文主要在以下幾個方面實現(xiàn)了創(chuàng)新： 1、本論文在尋求適應中國不同地方人口正常收縮壓和舒張壓參考值模型的同時,更注重方法的靈活性,對于不同年齡段不同性別的正常人收縮壓和舒張壓參考值的預測模型做了不同方法的嘗試,根據(jù)實測值的趨勢選擇最逼近真實值的血壓參考值的預測模型。主要通過多元線性回歸分析、曲線估計、主成分回歸分析三種回歸分析方法對確定的十二項指標分別建立了回歸模型；通過最優(yōu)模型選擇,最終確定我國各個年齡段、不同性別人口血壓參考值和地理因素之間的最優(yōu)回歸方程。 2、為了能更清楚地表示出收縮壓正常值的地理空間分布狀況,本論文選取中國全國范圍內(nèi)34個省會城市,和333個地級城市作為基礎觀測點,借助ArcGIS軟件中的ArcMap模塊在矢量化好的地圖上準確定位這些點,并用分級統(tǒng)計制圖法,根據(jù)各個省區(qū)的預測值分布值在區(qū)域范圍內(nèi)普染顏色,采用分層設色的制圖方法以顯示布滿整個制圖區(qū)域的全國范圍內(nèi)人口血壓參考值分布的狀況和差別。精確地擬合并繪制出不同性別不同年齡段收縮壓及舒張壓正常值的地理分布趨勢圖。根據(jù)全國范圍內(nèi)人體血壓參考值各個指標的整體分布情況,將各個省區(qū)人體收縮壓參考值分為6個等級,分別用不同的顏色表示；同時在圖上附加各省區(qū)名稱注記。通過所生成的專題圖,能夠清楚的查的各個省區(qū)人體血壓參考值的整體分布情況,及各個省區(qū)之間血壓參考值的差異。 3、本論文選取寧夏回族自治區(qū)內(nèi)5個地級城市,2個縣級市、一個市轄區(qū)和11個縣,總共19個城市作為基礎觀測點,借助ArcGIS軟件中的ArcMap模塊在矢量化好的地圖上準確定位這些點,采用分層設色的制圖方法以顯示布滿整個制圖區(qū)域的寧夏區(qū)域范圍內(nèi)人口血壓參考值分布的狀況和差別。精確地擬合并繪制出不同性別不同年齡段收縮壓及舒張壓正常值的地理分布趨勢圖。實現(xiàn)了寧夏省區(qū)尺度分市縣血壓參考值的制圖表達 通過預測值生成的專題圖,能夠清楚的查的各個省區(qū)人體血壓參考值的整體分布情況,及各個市縣之間血壓參考值的區(qū)域整體差異。根據(jù)寧夏區(qū)內(nèi)人體血壓參考值各個指標的整體分布情況,將各個市縣人體收縮壓參考值預測值和舒張壓參考值預測值分別分為5個等級,用不同的顏色表示。 論文最終研究發(fā)現(xiàn)： 在全國范圍內(nèi),我國7-22歲男女性人口收縮壓和舒張壓參考值分布呈明顯規(guī)律性；而且各個年齡段的男女性人口,其收縮壓和舒張壓參考值分布規(guī)律較接近,呈現(xiàn)相似的分布規(guī)律,在全國范圍內(nèi)分布規(guī)律總體上可以概括為：北高南低、東高西低。在寧夏省區(qū)范圍內(nèi),我國7-22歲男女性人口收縮壓和舒張壓參考值分布呈明顯的規(guī)律性；而且不同年齡段的男女性人口收縮壓和舒張壓參考值分布規(guī)律各有特點。但總體上呈現(xiàn)和全國區(qū)域制圖上較一致的分布規(guī)律。
[Abstract]:......
【學位授予單位】：陜西師范大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：R188;P285

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本文編號：1601118