本文選題：區(qū)域地理環(huán)境　切入點(diǎn)：血壓　出處：《陜西師范大學(xué)》2013年博士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

【摘要】：影響血壓的因素有很多,如種族、遺傳、食鹽攝入、肥胖、精神心理、生活習(xí)慣等,然而環(huán)境對(duì)血壓的影響也非常關(guān)鍵,如海拔高度、氣溫等都對(duì)血壓具有非常顯著的影響作用。隨著全球氣候和生態(tài)環(huán)境的逐漸變化,越來(lái)越多的人開(kāi)始關(guān)注人體相關(guān)指標(biāo)和環(huán)境的關(guān)系,關(guān)于地理、環(huán)境、氣候因素與人體血壓間的關(guān)系近年來(lái)也有一些報(bào)道。目前有關(guān)血壓與地理環(huán)境關(guān)系方面的研究較少。 本文運(yùn)用多元線性回歸分析、曲線估計(jì)和主成分分析的方法研究了中國(guó)各地測(cè)定的7-22歲四個(gè)年齡段人口收縮壓參考值和舒張壓參考值與區(qū)域地理因素之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)有非常明顯的地域分布規(guī)律。通過(guò)研究中國(guó)正常人血壓參考值與地理因素的關(guān)系,將會(huì)揭示出中國(guó)正常人血壓參考值的地理分布規(guī)律,為制定中國(guó)正常人血壓參考值的標(biāo)準(zhǔn)提供科學(xué)依據(jù)。 論文首先通過(guò)對(duì)人體血壓指標(biāo)與區(qū)域地理因素的相關(guān)分析,來(lái)判斷人體血壓指標(biāo)和區(qū)域地理因素的相關(guān)關(guān)系、利用相關(guān)系數(shù)來(lái)精確地反映各個(gè)地理因素與血壓參考值之間的強(qiáng)弱程度。然后通過(guò)偏相關(guān)分析,單獨(dú)研究人體血壓參考值同某一項(xiàng)地理因素之間的相互關(guān)系的密切程度；由于地理因素之間具有較強(qiáng)的相關(guān)性；因此采用偏相關(guān)分析,通過(guò)控制單一地理因素與血壓參考值的相關(guān)性,選用偏相關(guān)分析則能更好地反映地理要素與血壓參考值之間存在的相互關(guān)系。 為了能得到更接近真實(shí)值的最優(yōu)模型,論文將三種預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值分別進(jìn)行對(duì)比分析,主要通過(guò)多元線性回歸分析、曲線估計(jì)、主成分回歸分析三種回歸分析方法得出回歸模型的對(duì)比分析,根據(jù)預(yù)測(cè)值的趨勢(shì)選擇最逼近真實(shí)值的血壓參考值的預(yù)測(cè)模型。 最后將各年齡段不同性別正常人收縮壓和舒張壓參考值的十二個(gè)最優(yōu)預(yù)測(cè)模型。在選取得最優(yōu)模型的基礎(chǔ)上,使用ArcGIS10.0軟件的空間數(shù)據(jù)分析模塊的插值模塊、采用分級(jí)統(tǒng)計(jì)制圖法,根據(jù)各個(gè)省區(qū)的預(yù)測(cè)值分布值在區(qū)域范圍內(nèi)普染顏色,采用分層設(shè)色的制圖方法以顯示布滿整個(gè)制圖區(qū)域的全國(guó)范圍內(nèi)人口血壓參考值分布的狀況和差別。精確地繪制出不同性別不同年齡段收縮壓及舒張壓參考值的地理分布專題圖。通過(guò)所生成的專題圖,能夠清楚的顯示各個(gè)省區(qū)人體血壓參考值的整體分布情況,及各個(gè)省區(qū)之間血壓參考值的差異。 在此基礎(chǔ)之上,論文以寧夏省區(qū)為例完成了典型省區(qū)尺度血壓參考值的制圖表達(dá),根據(jù)各個(gè)省區(qū)的人口血壓預(yù)測(cè)值在區(qū)域范圍內(nèi)普染顏色,采用分層設(shè)色的制圖方法以顯示布滿整個(gè)制圖區(qū)域的人口血壓參考值分布的狀況和差別。精確地?cái)M合并繪制出不同性別、不同年齡段人口收縮壓及舒張壓正常值的地理分布專題圖。通過(guò)預(yù)測(cè)值生成的專題圖,能夠清楚的查的各個(gè)省區(qū)人體血壓參考值的整體分布情況,及各個(gè)市縣之間血壓參考值的區(qū)域整體差異。 論文主要在以下幾個(gè)方面實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新： 1、本論文在尋求適應(yīng)中國(guó)不同地方人口正常收縮壓和舒張壓參考值模型的同時(shí),更注重方法的靈活性,對(duì)于不同年齡段不同性別的正常人收縮壓和舒張壓參考值的預(yù)測(cè)模型做了不同方法的嘗試,根據(jù)實(shí)測(cè)值的趨勢(shì)選擇最逼近真實(shí)值的血壓參考值的預(yù)測(cè)模型。主要通過(guò)多元線性回歸分析、曲線估計(jì)、主成分回歸分析三種回歸分析方法對(duì)確定的十二項(xiàng)指標(biāo)分別建立了回歸模型；通過(guò)最優(yōu)模型選擇,最終確定我國(guó)各個(gè)年齡段、不同性別人口血壓參考值和地理因素之間的最優(yōu)回歸方程。 2、為了能更清楚地表示出收縮壓正常值的地理空間分布狀況,本論文選取中國(guó)全國(guó)范圍內(nèi)34個(gè)省會(huì)城市,和333個(gè)地級(jí)城市作為基礎(chǔ)觀測(cè)點(diǎn),借助ArcGIS軟件中的ArcMap模塊在矢量化好的地圖上準(zhǔn)確定位這些點(diǎn),并用分級(jí)統(tǒng)計(jì)制圖法,根據(jù)各個(gè)省區(qū)的預(yù)測(cè)值分布值在區(qū)域范圍內(nèi)普染顏色,采用分層設(shè)色的制圖方法以顯示布滿整個(gè)制圖區(qū)域的全國(guó)范圍內(nèi)人口血壓參考值分布的狀況和差別。精確地?cái)M合并繪制出不同性別不同年齡段收縮壓及舒張壓正常值的地理分布趨勢(shì)圖。根據(jù)全國(guó)范圍內(nèi)人體血壓參考值各個(gè)指標(biāo)的整體分布情況,將各個(gè)省區(qū)人體收縮壓參考值分為6個(gè)等級(jí),分別用不同的顏色表示；同時(shí)在圖上附加各省區(qū)名稱注記。通過(guò)所生成的專題圖,能夠清楚的查的各個(gè)省區(qū)人體血壓參考值的整體分布情況,及各個(gè)省區(qū)之間血壓參考值的差異。 3、本論文選取寧夏回族自治區(qū)內(nèi)5個(gè)地級(jí)城市,2個(gè)縣級(jí)市、一個(gè)市轄區(qū)和11個(gè)縣,總共19個(gè)城市作為基礎(chǔ)觀測(cè)點(diǎn),借助ArcGIS軟件中的ArcMap模塊在矢量化好的地圖上準(zhǔn)確定位這些點(diǎn),采用分層設(shè)色的制圖方法以顯示布滿整個(gè)制圖區(qū)域的寧夏區(qū)域范圍內(nèi)人口血壓參考值分布的狀況和差別。精確地?cái)M合并繪制出不同性別不同年齡段收縮壓及舒張壓正常值的地理分布趨勢(shì)圖。實(shí)現(xiàn)了寧夏省區(qū)尺度分市縣血壓參考值的制圖表達(dá) 通過(guò)預(yù)測(cè)值生成的專題圖,能夠清楚的查的各個(gè)省區(qū)人體血壓參考值的整體分布情況,及各個(gè)市縣之間血壓參考值的區(qū)域整體差異。根據(jù)寧夏區(qū)內(nèi)人體血壓參考值各個(gè)指標(biāo)的整體分布情況,將各個(gè)市縣人體收縮壓參考值預(yù)測(cè)值和舒張壓參考值預(yù)測(cè)值分別分為5個(gè)等級(jí),用不同的顏色表示。 論文最終研究發(fā)現(xiàn)： 在全國(guó)范圍內(nèi),我國(guó)7-22歲男女性人口收縮壓和舒張壓參考值分布呈明顯規(guī)律性；而且各個(gè)年齡段的男女性人口,其收縮壓和舒張壓參考值分布規(guī)律較接近,呈現(xiàn)相似的分布規(guī)律,在全國(guó)范圍內(nèi)分布規(guī)律總體上可以概括為：北高南低、東高西低。在寧夏省區(qū)范圍內(nèi),我國(guó)7-22歲男女性人口收縮壓和舒張壓參考值分布呈明顯的規(guī)律性；而且不同年齡段的男女性人口收縮壓和舒張壓參考值分布規(guī)律各有特點(diǎn)。但總體上呈現(xiàn)和全國(guó)區(qū)域制圖上較一致的分布規(guī)律。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：陜西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類(lèi)號(hào)】：R188;P285

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本文編號(hào)：1601118