發(fā)布時間：2018-02-07 15:10

  本文關(guān)鍵詞： 地圖匹配 低頻GPS軌跡 路網(wǎng)拓?fù)?增量　出處：《武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：著眼于低頻浮動車軌跡數(shù)據(jù),對地圖匹配問題進行了抽象,并分析了影響匹配結(jié)果的幾何約束與拓?fù)浼s束。針對GPS采樣的低頻性和城市路網(wǎng)的復(fù)雜性,提出了一種路網(wǎng)拓?fù)浼s束下的增量型地圖匹配算法(topology-constrained incremental matching algorithm,TIM)。選取北京市浮動車的GPS樣例軌跡數(shù)據(jù)進行匹配,結(jié)果表明,該匹配算法在不同復(fù)雜程度的城市路網(wǎng)下均表現(xiàn)較好。
[Abstract]:Focusing on the track data of low frequency floating vehicle, the map matching problem is abstracted, and the geometric and topological constraints that affect the matching results are analyzed. Aiming at the low frequency characteristic of GPS sampling and the complexity of urban road network, An incremental map matching algorithm, topology-constrained incremental matching algorithm, is proposed in this paper. The GPS sample track data of floating vehicles in Beijing are selected to match. The results show that the algorithm performs well under different complexity of urban road network.
【作者單位】： 北京大學(xué)地球與空間科學(xué)學(xué)院遙感與地理信息系統(tǒng)研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41271386,41428102)~~
【分類號】：P208;P228.4

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本文編號：1494671