本文關(guān)鍵詞： 空間插值 插值分類 插值適用性 空間分析 GIS　出處：《地理與地理信息科學(xué)》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：空間插值是地學(xué)研究中的基本內(nèi)容,也是GIS空間分析中的主要方法之一。如何科學(xué)、有效地選擇適合于特定問題的插值模型顯得尤為重要。為解決此問題,該文以ArcGIS提供的常用空間插值模型為研究對象,采用理論模型研究和試驗對比的方式,按照各種插值模型的預(yù)測能力、先決條件、復(fù)雜程度、輸出精度和處理速度等進行分類,對每種內(nèi)插類型的適用性應(yīng)用場景進行詳細闡述。研究發(fā)現(xiàn),針對同一應(yīng)用場景,采用不同的內(nèi)插方法產(chǎn)生的結(jié)果具有明顯的差異,各類插值模型所關(guān)注問題的側(cè)重點也各不相同。這進一步表明,按照插值的各種特征對常用內(nèi)插方法進行分類,有助于在具體的問題中選用更為適合的內(nèi)插方法,可為插值模型的科學(xué)應(yīng)用提供參考。
[Abstract]:Spatial interpolation is the basic content of geoscience research and one of the main methods in GIS spatial analysis. It is very important to choose the interpolation model which is suitable for a specific problem effectively in order to solve this problem. This paper takes the spatial interpolation model provided by ArcGIS as the research object, adopts the way of theoretical model research and experimental contrast, according to the prediction ability, precondition and complexity of various interpolation models. The output precision and processing speed are classified, and the applicability of each type of interpolation is described in detail. The results obtained by different interpolation methods are obviously different, and the focus of various interpolation models are also different, which further indicates that. According to the various characteristics of interpolation, the common interpolation methods can be classified, which is helpful to select more suitable interpolation methods in specific problems, and can provide a reference for the scientific application of interpolation models.
【作者單位】： 南京師范大學(xué)虛擬地理環(huán)境教育重點實驗室;江蘇省地理環(huán)境演化國家重點實驗室培育建設(shè)點;江蘇省地理信息資源開發(fā)與利用協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(41601411、41671389、41471316)
【分類號】：P208
【正文快照】： 0引言空間插值的主要任務(wù)是基于采樣點的測量值模擬未知點或區(qū)域的預(yù)測值[1],已經(jīng)廣泛應(yīng)用于環(huán)境、土壤和數(shù)字地形分析等多個領(lǐng)域[2-4]。早期的插值模型主要采用數(shù)學(xué)公式,對等距和非等距的數(shù)據(jù)進行計算,僅限于幾何空間,并不考慮空間依賴性,因此,此時的插值模型并非地理空間框

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本文編號：1482670