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有界不確定性平差模型的迭代算法

發(fā)布時(shí)間:2018-01-22 20:21

  本文關(guān)鍵詞: 不確定性 平差準(zhǔn)則 迭代算法 權(quán)重 出處:《測(cè)繪科學(xué)》2017年06期  論文類型:期刊論文


【摘要】:針對(duì)現(xiàn)有的有界不確定性平差模型算法較為復(fù)雜且沒(méi)有顧及權(quán)重的問(wèn)題,該文提出了一種無(wú)需奇異值分解的迭代算法及其一種加權(quán)方法。直接采用了迭代算法求解有界不確定性平差模型的min-max準(zhǔn)則,推導(dǎo)出了未知參數(shù)估值,算法概念簡(jiǎn)單,易于實(shí)現(xiàn),收斂速度更快;谠撐奶岢龅牡惴,當(dāng)系數(shù)矩陣和觀測(cè)向量各自均不等權(quán)時(shí),采用了一種加權(quán)方法,并推導(dǎo)了其解算過(guò)程。算例結(jié)果表明:該文提出的迭代算法是可行的,并且解算效率更高;加權(quán)后的迭代算法是有效的。
[Abstract]:For the existing bounded uncertainty adjustment model algorithm is more complex and does not take into account the weight of the problem. In this paper, an iterative algorithm without singular value decomposition and a weighting method are proposed, and the min-max criterion for solving the bounded uncertainty adjustment model is directly adopted. The unknown parameter estimation is derived. The algorithm is simple in concept, easy to realize and faster in convergence. Based on the iterative algorithm proposed in this paper, a weighting method is used when the coefficient matrix and the observation vector are unequal weights. The results show that the iterative algorithm presented in this paper is feasible and efficient. The weighted iterative algorithm is effective.
【作者單位】: 東華理工大學(xué)測(cè)繪工程學(xué)院;流域生態(tài)與地理環(huán)境監(jiān)測(cè)國(guó)家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;江西省數(shù)字國(guó)土重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【分類號(hào)】:P207.2
【正文快照】: 2.流域生態(tài)與地理環(huán)境監(jiān)測(cè)國(guó)家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,南昌330013;3.江西省數(shù)字國(guó)土重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,南昌330013)0引言在測(cè)量過(guò)程中,由于觀測(cè)設(shè)備受分辨率的限制、操作者受生理方面的限制以及實(shí)際觀測(cè)環(huán)境總與標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)不一致等,必然導(dǎo)致測(cè)量不確定性的存在,使得測(cè)量結(jié)果總是在一

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1 曾磊;附不等式約束平差模型的理論與方法[D];中南大學(xué);2011年

2 陶肖靜;半?yún)?shù)平差模型的平差準(zhǔn)則研究[D];中南大學(xué);2011年

3 葛山運(yùn);基于地物幾何關(guān)系的平差方法與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D];江西理工大學(xué);2011年



本文編號(hào):1455654

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