半導體材料的泊松效應及其機器學習研究
【文章頁數(shù)】:57 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1外力拉伸的具有(a)正泊松比;(b)負泊松比性能的簡易模型
半導體材料的泊松效應及其機器學習研究2多胞結(jié)構(gòu)的負泊松比材料同樣有出色的表現(xiàn),其疏松多孔的材料結(jié)構(gòu)容易產(chǎn)生較大的變形,能夠減緩震動,是吸收能量的理想材料。生物界種啄木鳥的頭骨就是多胞元結(jié)構(gòu),保護啄木鳥的大腦在劇烈震動的時候不受傷害[10]。作為一種超材料,負泊松比材料的研究對于軍....
圖1-2(a)負泊松比剛性球面心立方結(jié)構(gòu)[21],(b)展示了二維黑磷y方向的褶皺結(jié)構(gòu)和二維黑磷的俯視圖
半導體材料的泊松效應及其機器學習研究3二維材料晶體被接連報道。2014年,Jin-WuJiang等通過第一性原理計算,從理論上預測二維黑磷材料存在負泊松比效應[23],圖1-2(b)展示了二維黑磷的俯視圖及其y方向的褶皺結(jié)構(gòu)。該理論于2016年由普渡大學的Yu-ChenDu等人通....
圖1-3機器學習在材料科學中應用的一般流程
半導體材料的泊松效應及其機器學習研究5開發(fā)數(shù)據(jù)庫(COD)[40]、基于理論模擬的開放量子材料數(shù)據(jù)庫(OQMD)[41]及材料發(fā)現(xiàn)的自動流程等數(shù)據(jù)庫,都為機器學習與材料科學研究的結(jié)合提供了基矗機器學習發(fā)展迅猛,已經(jīng)被廣泛應用于解決各種材料科學問題。樣本建立,模型構(gòu)建和模型評估是機....
圖2-1為Kohn-Sham方程對定態(tài)多電子體系轉(zhuǎn)化處理的物理模型圖(a)多電子體系真實勢場;(b)轉(zhuǎn)
半導體材料的泊松效應及其機器學習研究11的大部分通過相同電子密度的無相互作用體系來計算;(2)非經(jīng)典的交換和相關(guān)作用,動能校正項,自相互作用折入交換相關(guān)泛函中;(3)電子相互作用中庫侖作用占據(jù)了主要部分,而交換相關(guān)是相對次要的。Kohn-Sham通過運用平均勢場的方法,巧妙地解決....
本文編號:4020128
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