為了提高激光成像儀器振動(dòng)噪聲故障檢測(cè)能力,提出基于高階統(tǒng)計(jì)特征量提取和譜分析的激光成像儀器振動(dòng)噪聲故障檢測(cè)診斷方法,采用噪聲傳感信息融合感知方法進(jìn)行激光成像儀器振動(dòng)噪聲故障原始樣本信息采樣,對(duì)采集的激光成像儀器振動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行信號(hào)擬合,結(jié)合時(shí)頻特征分解方法對(duì)故障信號(hào)進(jìn)行特征分解和多尺度高階統(tǒng)計(jì)特征量提取,建立激光成像儀器振動(dòng)噪聲故障檢測(cè)的特征提取模型,采用高階統(tǒng)計(jì)特征量和譜分析方法,實(shí)現(xiàn)激光成像儀器振動(dòng)噪聲故障實(shí)時(shí)診斷和檢測(cè)。仿真結(jié)果表明,采用該方法進(jìn)行激光成像儀器振動(dòng)噪聲故障診斷的檢測(cè)準(zhǔn)確性較高,實(shí)時(shí)性較好,提高了激光成像儀器故障的實(shí)時(shí)分析和故障排除能力。

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 故障信息采樣與信號(hào)分析
    2.1 激光成像儀器振動(dòng)噪聲故障信息采樣
    2.2 故障信號(hào)特征分析
3 故障診斷算法優(yōu)化
    3.1 故障信息高階統(tǒng)計(jì)特征量提取
    3.2 故障診斷檢測(cè)輸出
4 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
5 結(jié)語(yǔ)



本文編號(hào)：3966062