為了提高激光成像儀器振動噪聲故障檢測能力,提出基于高階統(tǒng)計特征量提取和譜分析的激光成像儀器振動噪聲故障檢測診斷方法,采用噪聲傳感信息融合感知方法進行激光成像儀器振動噪聲故障原始樣本信息采樣,對采集的激光成像儀器振動數(shù)據(jù)進行信號擬合,結(jié)合時頻特征分解方法對故障信號進行特征分解和多尺度高階統(tǒng)計特征量提取,建立激光成像儀器振動噪聲故障檢測的特征提取模型,采用高階統(tǒng)計特征量和譜分析方法,實現(xiàn)激光成像儀器振動噪聲故障實時診斷和檢測。仿真結(jié)果表明,采用該方法進行激光成像儀器振動噪聲故障診斷的檢測準(zhǔn)確性較高,實時性較好,提高了激光成像儀器故障的實時分析和故障排除能力。

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【文章目錄】：
1 引言
2 故障信息采樣與信號分析
    2.1 激光成像儀器振動噪聲故障信息采樣
    2.2 故障信號特征分析
3 故障診斷算法優(yōu)化
    3.1 故障信息高階統(tǒng)計特征量提取
    3.2 故障診斷檢測輸出
4 仿真實驗與結(jié)果分析
5 結(jié)語



本文編號：3966062