本文關(guān)鍵詞：考慮中長期負(fù)荷預(yù)測的分布式電源優(yōu)化配置

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【摘要】：分布式電源(Distributed Generation,DG)是指直接接在用戶附近或配電網(wǎng)中向用戶供電的獨(dú)立小型發(fā)電裝置,它可以作為電網(wǎng)的備用電源,為邊遠(yuǎn)地區(qū)或特定用戶提供電能,解決了遠(yuǎn)距離輸電和大電網(wǎng)無法靈活跟蹤負(fù)荷變化的問題;其次隨著分布式電源規(guī)模的擴(kuò)大能有效減少一次能源的消耗,從而減少有毒氣體的排放,達(dá)到節(jié)能減排的雙重效果。因此,分布式電源合理優(yōu)化配置對配電網(wǎng)有著十分重要的意義。本文首先介紹中長期負(fù)荷的特性及預(yù)測方法,以湖北某縣域地區(qū)為實(shí)例,在分析當(dāng)?shù)仉娏ω?fù)荷發(fā)展與各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)、社會指標(biāo)相互關(guān)系的基礎(chǔ)上,采用相關(guān)分析和多元線性回歸相結(jié)合的方法,對該地區(qū)進(jìn)行了一個(gè)5年規(guī)劃期內(nèi)的中長期負(fù)荷預(yù)測。其次綜合考慮了DG帶來的各方面的影響,從經(jīng)濟(jì)性、技術(shù)性、環(huán)保性三方面構(gòu)建了分布式電源優(yōu)化配置的層次結(jié)構(gòu)模型,引入模糊數(shù)學(xué)理論中的三角模糊數(shù)對傳統(tǒng)的層次分析法進(jìn)行改進(jìn),以三位專家的模糊評判信息為判斷矩陣,提出一種基于綜合對比度的分析方法求解各個(gè)子目標(biāo)的權(quán)重,結(jié)果表明該方法能兼顧各子目標(biāo)間的利益。最后考慮了中長期負(fù)荷發(fā)展,在分析各個(gè)子目標(biāo)變化規(guī)律的基礎(chǔ)上,提出其對應(yīng)的歸一化函數(shù),采用改進(jìn)粒子群算法,在第二章所得負(fù)荷預(yù)測結(jié)果的基礎(chǔ)上,對分布式電源進(jìn)行了一個(gè)5年規(guī)劃期內(nèi)優(yōu)化配置,為開展分布式電源建設(shè)提供一定的理論參考。
【關(guān)鍵詞】：分布式電源 中長期負(fù)荷預(yù)測 多目標(biāo)優(yōu)化 模糊層次分析法
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TM715
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 1 緒論9-16
• 1.1 選題背景及其意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-15
• 1.3 本文主要工作15-16
• 2 基于縣域經(jīng)濟(jì)社會數(shù)據(jù)的中長期負(fù)荷預(yù)測16-26
• 2.1 基于縣域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的中長期負(fù)荷預(yù)測方法16-18
• 2.2 基于縣域經(jīng)濟(jì)社會數(shù)據(jù)的多元線性回歸分析法18-23
• 2.3 湖北某縣域的中長期負(fù)荷預(yù)測23-25
• 2.4 本章小結(jié)25-26
• 3 基于模糊層次分析法的分布式電源優(yōu)化配置的多目標(biāo)模型26-42
• 3.1 分布式電源優(yōu)化配置層次結(jié)構(gòu)模型的構(gòu)建26-31
• 3.2 基于模糊層次分析法的權(quán)重確定方法31-37
• 3.3 分布式電源優(yōu)化配置的多目標(biāo)權(quán)重確定37-41
• 3.4 本章小結(jié)41-42
• 4 考慮中長期負(fù)荷預(yù)測的分布式電源優(yōu)化配置42-67
• 4.1 分布式電源優(yōu)化配置的數(shù)學(xué)模型42-46
• 4.2 粒子群算法及其改進(jìn)46-51
• 4.3 算例分析51-66
• 4.4 本章小結(jié)66-67
• 5 總結(jié)與展望67-68
• 5.1 工作總結(jié)67
• 5.2 工作展望67-68
• 致謝68-70
• 參考文獻(xiàn)70-75
• 附錄 133節(jié)點(diǎn)算例系統(tǒng)75-76
• 附錄2攻讀碩士學(xué)位期間已發(fā)表或錄用論文76-77
• 附錄3攻讀碩士學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目77

【相似文獻(xiàn)】

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