本文關(guān)鍵詞：基于脊波變換的暫態(tài)電能質(zhì)量檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 電能質(zhì)量檢測 脊波變換 SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 多擾動(dòng)識(shí)別

【摘要】：電力系統(tǒng)安全、穩(wěn)定的運(yùn)行是電網(wǎng)運(yùn)行水平高低的重要標(biāo)志�，F(xiàn)代電力電子設(shè)備的應(yīng)用,使得電力系統(tǒng)產(chǎn)生了一系列的擾動(dòng)問題,如電壓暫升、電壓暫降、諧波、短時(shí)斷電、脈沖暫態(tài)擾動(dòng)、高頻振蕩擾動(dòng)、電壓閃變等。電能質(zhì)量的好壞直接影響到人民生產(chǎn)和生活的眾多方面,正確地檢測和識(shí)別電力系統(tǒng)波形暫態(tài)現(xiàn)象對(duì)電能質(zhì)量問題的綜合治理具有重要意義。本文針對(duì)電能質(zhì)量暫態(tài)擾動(dòng)中常見的八類典型電壓擾動(dòng),研究了電能質(zhì)量擾動(dòng)產(chǎn)生的基本原理,分析了常見電能質(zhì)量擾動(dòng)的基本特征,給出了數(shù)學(xué)模型及對(duì)應(yīng)的時(shí)頻域檢測特征。針對(duì)目前電能質(zhì)量檢測技術(shù)中變換域檢測特征提取的諧波與多擾動(dòng)特征較差問題,詳細(xì)介紹了常用的電能質(zhì)量檢測方法,分析了小波變換檢測方法和S變換檢測方法的基本原理,并在此基礎(chǔ)上引入了脊波變換方法,分析了脊波變換與小波變換的關(guān)系,闡明了脊波變換在暫態(tài)電能質(zhì)量檢測中的優(yōu)勢。在電能質(zhì)量擾動(dòng)類型識(shí)別方面,研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的電能質(zhì)量擾動(dòng)類型檢測識(shí)別方法,分析了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本特點(diǎn)。在SOM網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,通過采有模糊判斷方法,構(gòu)建了模糊SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,并對(duì)其結(jié)構(gòu)層的確定進(jìn)行了分析。針對(duì)電能質(zhì)量檢測設(shè)備采用專用集成電路進(jìn)行集成實(shí)現(xiàn)在二次開發(fā)與智能可視化方面仍存在效率較低、開發(fā)周期較長、升級(jí)困難等缺點(diǎn)。采用虛擬儀器技術(shù)結(jié)合Labview和Matlab仿真軟件,設(shè)計(jì)并開發(fā)了基于脊波變換與SOM網(wǎng)絡(luò)的電能質(zhì)量檢測識(shí)別系統(tǒng),該系統(tǒng)具有高精度、智能化、低成本和可視化等眾多優(yōu)點(diǎn),具有良好可擴(kuò)展性。最后,本文對(duì)所設(shè)計(jì)的軟件系統(tǒng)總體運(yùn)行過程及具體實(shí)施流程做詳細(xì)的闡述。通過對(duì)系統(tǒng)的擾動(dòng)信號(hào)產(chǎn)生,實(shí)現(xiàn)單擾動(dòng)和多擾動(dòng)信號(hào)模擬與識(shí)別。通過與目前所常用的S變換PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和小波變換方法進(jìn)行對(duì)比,該系統(tǒng)在多擾動(dòng)檢測與識(shí)別方面具有較高精度,能較好的解決多擾動(dòng)檢測與識(shí)別問題。
【關(guān)鍵詞】：電能質(zhì)量檢測 脊波變換 SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 多擾動(dòng)識(shí)別
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TM76
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-18
• 1.1 研究背景和意義10-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-16
• 1.3 本文的主要工作16-18
• 第二章 脊波變換檢測系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與檢測方法18-44
• 2.1 電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測需求分析18-21
• 2.1.1 檢測技術(shù)需求分析18-20
• 2.1.2 檢測軟件設(shè)計(jì)需求分析20-21
• 2.2 電能質(zhì)量檢測系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)21-23
• 2.2.1 軟件程序結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)21-23
• 2.2.2 軟件執(zhí)行流程設(shè)計(jì)23
• 2.3 脊波變換檢測流程與方法實(shí)現(xiàn)23-43
• 2.3.1 電能質(zhì)量擾動(dòng)類型與模型25-32
• 2.3.2 電能質(zhì)量擾動(dòng)脊波變換檢測方法32-43
• 2.4 小結(jié)43-44
• 第三章 脊波特征神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別流程設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法44-52
• 3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與識(shí)別流程44-45
• 3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法與計(jì)算結(jié)構(gòu)45-49
• 3.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)46-47
• 3.2.2 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)47-49
• 3.3 SOM網(wǎng)絡(luò)特征識(shí)別方法設(shè)計(jì)49-51
• 3.3.1 竟?fàn)帉咏Y(jié)構(gòu)的確定50
• 3.3.2 模糊聚類SOM網(wǎng)強(qiáng)規(guī)則確定50-51
• 3.4 小結(jié)51-52
• 第四章 基于脊波變換的電能質(zhì)量檢測識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)52-62
• 4.1 Labview軟件開發(fā)平臺(tái)簡介52-53
• 4.2 軟硬件系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)53-56
• 4.2.1 硬件部分53-55
• 4.2.2 軟件部分55-56
• 4.3 系統(tǒng)軟件模塊56-61
• 4.3.1 數(shù)據(jù)采集與仿真模塊56-57
• 4.3.2 脊波變換特征提取模塊57-59
• 4.3.3 SOM網(wǎng)絡(luò)擾動(dòng)識(shí)別模塊59-61
• 4.4 小結(jié)61-62
• 第五章 脊波變換電能質(zhì)量檢測系統(tǒng)運(yùn)行與實(shí)施62-70
• 5.1 系統(tǒng)啟動(dòng)與運(yùn)行62-63
• 5.2 暫態(tài)信號(hào)仿真與脊波特征提取63-65
• 5.2.1 MATLAB腳本信號(hào)生成64
• 5.2.2 Labview模塊信號(hào)生成64-65
• 5.3 擾動(dòng)信號(hào)識(shí)別與分析65-69
• 5.3.1 單擾動(dòng)識(shí)別與分析65-67
• 5.3.2 多擾動(dòng)識(shí)別與分析67-69
• 5.4 小結(jié)69-70
• 結(jié)論70-71
• 致謝71-72
• 參考文獻(xiàn)72-76

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張國華;高俊釵;雷志勇;韓冰;;基于脊波變換的圓形圖像邊緣檢測[J];西安工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2007年01期

2 劉建都;張善文;李續(xù)武;;基于脊波變換的一種紅外圖像增強(qiáng)技術(shù)[J];宇航計(jì)測技術(shù);2007年02期

3 朱廣平;孫輝;朱鳳芹;;時(shí)頻域自適應(yīng)均值脊波變換濾波及檢測方法[J];哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào);2010年09期

4 祝瑞玲;王欣;;有限脊波變換在數(shù)字水印中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2009年02期

5 胡裕峰;朱善安;;基于脊波變換的量化水印算法[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2009年11期

6 劉勇;曾理;鄒曉兵;;基于脊波變換的三維工業(yè)CT圖像空間距離測量[J];南昌航空大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年03期

7 房國志;昌明濤;孫非;;基于脊波變換的車牌邊緣檢測[J];佳木斯大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年01期

8 馬新;孫鵬;;一種基于脊波變換檢測機(jī)載高分辨雷達(dá)圖像直線目標(biāo)的方法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2007年05期

9 趙春暉;朱志球;;二進(jìn)脊波變換的高光譜遙感圖像融合分類[J];哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報(bào);2008年11期

10 侯彪,劉芳,焦李成;基于脊波變換的直線特征檢測[J];中國科學(xué)E輯:技術(shù)科學(xué);2003年01期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張紅艷;;基于圖像稀疏幾何表示的方法的研究[A];第23屆全國煤礦自動(dòng)化與信息化學(xué)術(shù)會(huì)議暨第5屆中國煤礦信息化與自動(dòng)化高層論壇論文集[C];2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉旭;基于脊波變換的暫態(tài)電能質(zhì)量檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2015年

2 陸連偉;基于有限脊波變換的圖像去噪方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2007年

3 劉伶俐;脊波變換在圖像處理中的應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2008年

4 悅秀娟;基于改進(jìn)脊波變換的工業(yè)CT圖像裂紋檢測[D];重慶大學(xué);2009年

5 劉云霞;離散脊波變換的算法改進(jìn)及其在圖像處理中的應(yīng)用[D];山東大學(xué);2007年

6 牛寶珂;基于改進(jìn)的有限脊波變換的分層圖像壓縮算法[D];太原理工大學(xué);2011年

7 黃建平;有限脊波變換及其在圖像處理中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2006年

8 徐巍;基于脊波變換的圖像去噪方法研究[D];武漢科技大學(xué);2008年

9 魏雅杰;基于最大后驗(yàn)概率的有限脊波變換改進(jìn)算法及其在低比特率圖像壓縮中的應(yīng)用[D];山東大學(xué);2009年

10 王鵬霄;基于分塊脊波變換的醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)研究[D];東北石油大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：772827