發(fā)布時(shí)間：2017-08-21 13:01

  本文關(guān)鍵詞：基于貝葉斯最小二乘支持向量機(jī)的電池SOC預(yù)測(cè)

  更多相關(guān)文章： SOC預(yù)測(cè) 貝葉斯證據(jù)框架 最小二乘支持向量機(jī) 混合動(dòng)力汽車

【摘要】：針對(duì)混合動(dòng)力汽車電池電能容量判別問(wèn)題,將最小二乘支持向量機(jī)方法應(yīng)用于混合動(dòng)力汽車電池荷電狀態(tài)的預(yù)測(cè)�？紤]到最小二乘支持向量機(jī)的參數(shù)選擇會(huì)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果產(chǎn)生較大的影響,提出了基于貝葉斯證據(jù)框架優(yōu)化的最小二乘支持向量機(jī)預(yù)測(cè)方法。通過(guò)貝葉斯證據(jù)框架自動(dòng)調(diào)整正則化參數(shù)和核參數(shù),更好地實(shí)現(xiàn)了最小化誤差和模型復(fù)雜性之間的折中。將電池的工作電壓、工作電流和表面溫度參數(shù)用來(lái)預(yù)測(cè)蓄電池的荷電狀態(tài)實(shí)時(shí)值,在美國(guó)城市動(dòng)態(tài)驅(qū)動(dòng)工況(UDDS)條件下進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,結(jié)果表明:所設(shè)計(jì)預(yù)測(cè)模型具有較高的精度,能夠?qū)崟r(shí)準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)出SOC值,實(shí)用性強(qiáng),有效性高。
【作者單位】： 南京理工大學(xué)泰州科技學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： SOC預(yù)測(cè) 貝葉斯證據(jù)框架 最小二乘支持向量機(jī) 混合動(dòng)力汽車
【基金】：江蘇省高校研究生創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目(CXZZ13_0683)
【分類號(hào)】：TM912;TP18
【正文快照】： 電池是混合動(dòng)力汽車的能源之一,為確保電池組性能良好、延長(zhǎng)電池使用壽命,以及提高混合動(dòng)力汽車的燃油經(jīng)濟(jì)性,須準(zhǔn)確可靠地獲得電池現(xiàn)存容量參數(shù)以便進(jìn)行合理有效的管理和控制[1]。SOC作為電池的內(nèi)部特性通常只能通過(guò)對(duì)電壓、電流、溫度等一些直接測(cè)量的外部特性參數(shù)預(yù)測(cè)而得

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 牛東曉;呂海濤;張?jiān)圃?;貝葉斯框架下最小二乘支持向量機(jī)的中長(zhǎng)期電力負(fù)荷組合預(yù)測(cè)[J];華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年06期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 何永秀;王躍錦;楊麗芳;何海英;羅濤;;基于最小二乘支持向量機(jī)的居民用電預(yù)測(cè)研究[J];電力需求側(cè)管理;2010年03期

2 李如琦;蘇浩益;王宗耀;鄧國(guó)良;陳鐵洲;;應(yīng)用啟發(fā)式最小二乘支持向量機(jī)的中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)[J];電網(wǎng)技術(shù);2011年11期

3 王愛(ài)民;宋強(qiáng);李華;張運(yùn)素;徐蕾;;小樣本貧信息條件下高爐冶煉燒結(jié)終點(diǎn)組合預(yù)測(cè)法[J];重慶大學(xué)學(xué)報(bào);2011年05期

4 吳森;韋灼彬;;基于最小二乘支持向量機(jī)的板結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別[J];工業(yè)建筑;2011年S1期

5 劉俊;楊荃;何安瑞;解華華;;貝葉斯框架下的LS-SVM在熱連軋機(jī)軋制力預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J];鋼鐵研究學(xué)報(bào);2011年06期

6 邵駿;袁鵬;張文江;錢曉燕;;基于貝葉斯框架的LS-SVM中長(zhǎng)期徑流預(yù)報(bào)模型研究[J];水力發(fā)電學(xué)報(bào);2010年05期

7 皮薇;黎特;;基于粗糙集改進(jìn)的支持向量機(jī)模型及其在短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];山東電力高等專科學(xué)校學(xué)報(bào);2013年04期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 毛李帆;電網(wǎng)規(guī)劃中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)的研究[D];湖南大學(xué);2011年

2 王大鵬;灰色預(yù)測(cè)模型及中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2013年

3 張謙;新能源風(fēng)電運(yùn)營(yíng)不確定性收益管理方法及信息系統(tǒng)研究[D];華北電力大學(xué);2014年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 肖先勇;葛嘉;何德勝;;基于支持向量機(jī)的中長(zhǎng)期電力負(fù)荷組合預(yù)測(cè)[J];電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào);2008年01期

2 潘峰,程浩忠,楊鏡非,張澄,潘震東;基于支持向量機(jī)的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[J];電網(wǎng)技術(shù);2004年21期

3 余健明,燕飛,楊文宇,夏超;中長(zhǎng)期電力負(fù)荷的變權(quán)灰色組合預(yù)測(cè)模型[J];電網(wǎng)技術(shù);2005年17期

4 羅楠;朱業(yè)玉;杜彩月;;支持向量機(jī)方法在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];電網(wǎng)技術(shù);2007年S2期

5 孟明 ,牛東曉 ,關(guān)哲;中長(zhǎng)期電力負(fù)荷組合預(yù)測(cè)[J];華北電力技術(shù);2004年06期

6 李方方;趙英凱;顏昕;;基于Matlab的最小二乘支持向量機(jī)的工具箱及其應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2006年S2期

7 王偉;魏洪興;陳殿生;王田苗;;基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)７纸夂妥钚《酥С质噶繖C(jī)的裝載機(jī)載質(zhì)量動(dòng)態(tài)測(cè)量混合建模方法[J];機(jī)械工程學(xué)報(bào);2008年02期

8 陳磊;張土喬;;基于貝葉斯最小二乘支持向量機(jī)的時(shí)用水量預(yù)測(cè)模型[J];天津大學(xué)學(xué)報(bào);2006年09期

9 卓東;李U，

本文編號(hào)：713004