發(fā)布時間：2017-08-21 13:01

  本文關(guān)鍵詞：基于貝葉斯最小二乘支持向量機(jī)的電池SOC預(yù)測

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【摘要】：針對混合動力汽車電池電能容量判別問題,將最小二乘支持向量機(jī)方法應(yīng)用于混合動力汽車電池荷電狀態(tài)的預(yù)測�？紤]到最小二乘支持向量機(jī)的參數(shù)選擇會對預(yù)測結(jié)果產(chǎn)生較大的影響,提出了基于貝葉斯證據(jù)框架優(yōu)化的最小二乘支持向量機(jī)預(yù)測方法。通過貝葉斯證據(jù)框架自動調(diào)整正則化參數(shù)和核參數(shù),更好地實現(xiàn)了最小化誤差和模型復(fù)雜性之間的折中。將電池的工作電壓、工作電流和表面溫度參數(shù)用來預(yù)測蓄電池的荷電狀態(tài)實時值,在美國城市動態(tài)驅(qū)動工況(UDDS)條件下進(jìn)行實驗驗證,結(jié)果表明:所設(shè)計預(yù)測模型具有較高的精度,能夠?qū)崟r準(zhǔn)確地預(yù)測出SOC值,實用性強(qiáng),有效性高。
【作者單位】： 南京理工大學(xué)泰州科技學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： SOC預(yù)測 貝葉斯證據(jù)框架 最小二乘支持向量機(jī) 混合動力汽車
【基金】：江蘇省高校研究生創(chuàng)新計劃項目(CXZZ13_0683)
【分類號】：TM912;TP18
【正文快照】： 電池是混合動力汽車的能源之一,為確保電池組性能良好、延長電池使用壽命,以及提高混合動力汽車的燃油經(jīng)濟(jì)性,須準(zhǔn)確可靠地獲得電池現(xiàn)存容量參數(shù)以便進(jìn)行合理有效的管理和控制[1]。SOC作為電池的內(nèi)部特性通常只能通過對電壓、電流、溫度等一些直接測量的外部特性參數(shù)預(yù)測而得

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：713004