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差頻中紅外吸收光譜應(yīng)用于油中溶解氣體分析

發(fā)布時(shí)間:2017-08-06 23:17

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【摘要】:高準(zhǔn)確度、高靈敏度檢測(cè)故障特征氣體是基于油中溶解氣體分析的變壓器早期潛伏性故障診斷的關(guān)鍵;诓铑l中紅外及離軸腔增強(qiáng)吸收光譜技術(shù),搭建了一個(gè)變壓器油中溶解氣體檢測(cè)系統(tǒng)。以故障混合氣體中濃度為0.5μL/L的C2H4為代表,驗(yàn)證了該系統(tǒng)的檢測(cè)特性。選取1 583.0 nm信號(hào)源及1 063.8 nm抽運(yùn)源,利用非線性光學(xué)周期極化鈮酸鋰晶體,結(jié)合準(zhǔn)相位匹配技術(shù),差頻產(chǎn)生了3.245μm(對(duì)應(yīng)C2H4的基頻吸收線3 081.001 6 cm-1)的中紅外相干光:最大輸出功率為288μW,最大調(diào)諧范圍為35 cm-1。氣體壓強(qiáng)100 Torr下,系統(tǒng)對(duì)于氣體C2H4的最低吸收系數(shù)及檢測(cè)下限分別為7.39×10-10 cm-1及0.014 4μL/L,很好地滿足了變壓器油中溶解乙烯檢測(cè)極限值(0.5μL/L)的需要,分析和證明了氣體壓強(qiáng)對(duì)C2H4的吸收峰值、系統(tǒng)最低吸收系數(shù)及檢測(cè)下限的影響。該研究結(jié)果為基于差頻中紅外吸收光譜的變壓器油中溶解氣體帶電檢測(cè)提供了理論依據(jù)和技術(shù)支撐。
【作者單位】: 輸配電裝備及系統(tǒng)安全與新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(重慶大學(xué));國(guó)網(wǎng)重慶南川區(qū)供電有限責(zé)任公司;
【關(guān)鍵詞】油中溶解氣體分析 特征吸收譜線 差頻中紅外 準(zhǔn)相位匹配 離軸腔增強(qiáng)吸收光譜
【基金】:國(guó)家創(chuàng)新研究群體基金(51021005) 國(guó)家重大科學(xué)儀器設(shè)備開發(fā)專項(xiàng)(2012YQ160007)~~
【分類號(hào)】:TM41
【正文快照】: 0引言油中溶解氣體分析是判斷油浸式電力變壓器早期潛伏性故障最方便、最有效的方法之一。乙烯(C2H4)是油浸式電力變壓器油中溶解的主要故障特征氣體之一,它與其他6種故障氣體(CH4、C2H2、C2H6、CO、CO2和H2)的高精度、高靈敏檢測(cè)是進(jìn)行油中溶解氣體分析、判斷變壓器早期潛伏

【參考文獻(xiàn)】

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1 陳東;張伯昆;胡燮;劉文清;張玉鈞;;基于差頻中紅外激光的痕量氣體高分辨光譜檢測(cè)研究[J];光子學(xué)報(bào);2012年06期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 矯曉敏;尚麗平;;應(yīng)用TDLAS探測(cè)氣體的誤差分析與補(bǔ)償研究[J];傳感器與微系統(tǒng);2008年03期

3 謝紅俠;史麗萍;惠正運(yùn);;改進(jìn)免疫聚類算法的變壓器故障診斷研究[J];電測(cè)與儀表;2012年03期

4 孔英會(huì);苑津莎;李新葉;趙振兵;;基于時(shí)序特征和參數(shù)估計(jì)的變壓器故障診斷方法[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2008年12期

5 辛海鵬;彭詠龍;何平;任亞釗;;基于物元模型的電力變壓器可拓故障診斷研究[J];電力科學(xué)與工程;2011年09期

6 張菁;楊明皓;;基于模糊聚類的電力系統(tǒng)載荷能力安全預(yù)警方法[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2007年22期

7 孫麗萍;楊江天;;基于離散灰色模型的變壓器油中溶解氣體濃度預(yù)測(cè)[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2006年09期

8 孫和義;浦昭邦;趙學(xué)增;;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高壓電氣設(shè)備絕緣狀況評(píng)價(jià)方法研究[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2007年01期

9 田質(zhì)廣;張慧芬;;基于遺傳聚類算法的油中溶解氣體分析電力變壓器故障診斷[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2008年02期

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

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4 錢國(guó)超;黃禾;鄒德旭;顏冰;周駿;;集成證據(jù)推理與多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力變壓器故障綜合診斷[A];物聯(lián)網(wǎng)與電力新技術(shù)——2014年云南電力技術(shù)論壇論文集[C];2014年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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3 王華山;燃煤電站煙氣SO_2和NO氣體濃度在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

4 楊秋霞;連續(xù)波腔衰蕩光譜技術(shù)特性及在氣體濃度測(cè)量中應(yīng)用研究[D];燕山大學(xué);2011年

5 鄭元兵;變壓器故障診斷與預(yù)測(cè)集成學(xué)習(xí)方法及維修決策模型研究[D];重慶大學(xué);2011年

6 李寧;基于可調(diào)諧激光吸收光譜技術(shù)的氣體在線檢測(cè)及二維分布重建研究[D];浙江大學(xué);2008年

7 朱承治;輸變電設(shè)備優(yōu)化檢修(OM)若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2008年

8 孔英會(huì);數(shù)據(jù)流技術(shù)及其在電力信息處理中的應(yīng)用研究[D];華北電力大學(xué)(河北);2009年

9 王會(huì)波;光纖環(huán)路循環(huán)衰蕩法氣體濃度測(cè)量的研究[D];燕山大學(xué);2010年

10 陳舵;模糊聚類分析及其在電力變壓器故障診斷中的應(yīng)用研究[D];西安理工大學(xué);2008年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 賀麗;基于改進(jìn)ART2網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷方法[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2010年

2 張春曉;基于可調(diào)諧半導(dǎo)體激光吸收光譜技術(shù)的O_2和CO氣體測(cè)量[D];浙江大學(xué);2010年

3 王子龍;基于TDLAS的痕量氣體濃度探測(cè)技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

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5 張小玲;薄層原位反射光譜定量方法的研究[D];廣西工學(xué)院;2011年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 劉先勇,周方潔,胡勁松,李紅雷;光聲光譜在油中氣體分析中的應(yīng)用前景[J];變壓器;2004年07期

2 李紅雷,周方潔,談克雄,高文勝;用于變壓器在線監(jiān)測(cè)的傅里葉紅外定量分析[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2005年18期

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4 宋斌,于萍,廖冬梅,羅運(yùn)柏;變壓器故障診斷中溶解氣體的模糊聚類分析[J];高電壓技術(shù);2001年03期

5 馬維光,尹王保,黃濤,趙延霆,李昌勇,賈鎖堂;氣體峰值吸收系數(shù)隨壓強(qiáng)變化關(guān)系的理論分析[J];光譜學(xué)與光譜分析;2004年02期

6 陳東;劉文清;張玉鈞;;PPLN晶體差頻中紅外激光系統(tǒng)調(diào)諧特性研究[J];光學(xué)學(xué)報(bào);2009年03期

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本文編號(hào):631885

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