本文關(guān)鍵詞：基于CFD和NCPSO的復雜地形風電場微觀選址優(yōu)化

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【摘要】：針對復雜地形條件下風電場微觀選址技術(shù)難度大的問題,提出一種基于數(shù)值計算結(jié)果和高效優(yōu)化方法的微觀選址優(yōu)化算法。將測風數(shù)據(jù)按風向等分成12個扇區(qū),并利用平均風速和CFD對復雜地形的每個扇區(qū)進行數(shù)值模擬,得到風電場各扇區(qū)的風資源分布,提取輪轂高度處的風速和風向分布。優(yōu)化中風力機的尾流影響采用Jensen尾流模型,風電場風能計算中風速按照威布爾分布處理,并考慮每個扇區(qū)風速的大小、概率密度。目標函數(shù)為整個風電場的輸出功率倒數(shù)的對數(shù),自變量為風力機在給定風電場中的位置坐標,約束條件為地形邊界和風力機之間的最小距離,優(yōu)化算法采用該文提出的改進小生境粒子群算法(NCPSO),優(yōu)化風力機組微觀選址的最優(yōu)解。該文提出優(yōu)化算法得到的結(jié)果與基于高度的經(jīng)驗布置方法(EX-TH)、基于風能密度的經(jīng)驗布置方法(EX-PH)以及普通粒子群算法(PSO)進行比較,證明在復雜地形條件下所提出方法的可靠性與有效性,并可應用于工程實踐。
【作者單位】： 河海大學能源與電氣學院;丹麥科技大學風能系;
【關(guān)鍵詞】： 風電場優(yōu)化 復雜地形 CFD數(shù)值模擬 微觀選址 小生境粒子群優(yōu)化
【基金】：中丹國際科技合作專項(2014DFG62530) 教育部留學回國人員科研啟動基金(2012-940)
【分類號】：TM614
【正文快照】： 0引言隨著各國對風能資源開發(fā)的深入,風能開發(fā)逐漸轉(zhuǎn)入復雜地形的地區(qū)。同平坦地形相比,復雜地形區(qū)域有更廣闊的開發(fā)空間,且這些區(qū)域往往具有更好的風能資源,會給風電投資者帶來更可觀的收益[1]。然而,在復雜地形條件下,由于地形產(chǎn)生的空氣繞流,使得流場的分布極為復雜[2],從

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本文編號：631519