目前,變電設(shè)備發(fā)熱缺陷主要依托人工紅外測溫發(fā)現(xiàn),但人工判別過程繁瑣且缺乏時效性,并存在測溫數(shù)據(jù)應(yīng)用單一,測溫信息未進(jìn)行深度挖掘應(yīng)用等問題。文中基于泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的理論體系下,結(jié)合云、管、邊、場、端架構(gòu)體系,設(shè)計出由智能數(shù)據(jù)采集分析終端(感知層)、手機客戶端APP(網(wǎng)絡(luò)層+應(yīng)用層)、變電設(shè)備運檢管理系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)分析平臺(平臺層)4個模塊組成的變電設(shè)備發(fā)熱缺陷判別預(yù)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)融合物聯(lián)網(wǎng)的通信和識別、云計算的計算和存儲以及大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理和分析等技術(shù),可為變電設(shè)備的智能化管理提供數(shù)據(jù)和決策的支持。

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【部分圖文】：

圖1變電設(shè)備發(fā)熱缺陷人工定級流程

目前變電設(shè)備測溫工作仍以人工測溫為主，見圖1。變電設(shè)備在日常運行過程中溫度是隨著環(huán)境溫度及負(fù)荷大小動態(tài)變化，而在對設(shè)備異常發(fā)熱缺陷定性時，需人工將缺陷量化計算，再查閱《國網(wǎng)設(shè)備缺陷標(biāo)準(zhǔn)庫》定級[21]。這種發(fā)熱缺陷定級流程，存在定級繁瑣且定級結(jié)果帶有主觀性等不足。不僅如此，傳統(tǒng)的....

圖2變電設(shè)備發(fā)熱缺陷判別預(yù)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)流向及功能

文中根據(jù)變電設(shè)備發(fā)熱特征，結(jié)合泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的理念，將云、管、邊、場、端靈活地融合一起，設(shè)計出由智能數(shù)據(jù)采集分析終端(感知層)、手機客戶端APP(網(wǎng)絡(luò)層+應(yīng)用層)、變電設(shè)備運檢管理系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)分析平臺(平臺層)4個模塊及架構(gòu)組成的變電設(shè)備發(fā)熱缺陷判別預(yù)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)4個模塊間的數(shù)....

圖3智能數(shù)據(jù)采集分析終端與紅外測溫設(shè)備對接示意圖

手機APP所使用的傳輸方式，是電力物聯(lián)中網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層的表現(xiàn)形式，能自動存儲和分析從終端接收的設(shè)備發(fā)熱缺陷信息及圖譜，并同時將測溫數(shù)據(jù)及圖譜通過運營商物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)傳至變電設(shè)備運檢管理系統(tǒng)，用以生成判別及預(yù)測報告單中，當(dāng)前設(shè)備發(fā)熱缺陷的定級判別部分；能接收預(yù)測及判別系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)模塊對....

圖4智能數(shù)據(jù)采集分析終端與紅外測溫設(shè)備對接后的識別功能拓展示意圖

圖3智能數(shù)據(jù)采集分析終端與紅外測溫設(shè)備對接示意圖圖5手機客戶端APP中設(shè)備發(fā)熱缺陷判別界面示意圖

本文編號：3969730