基于大數(shù)據(jù)分析的電力監(jiān)控網(wǎng)絡安全主動防護策略研究
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【部分圖文】:
圖1電力監(jiān)控網(wǎng)絡安全整體框架
作為電力工業(yè)的關鍵設施之一,電力監(jiān)控網(wǎng)絡為電力系統(tǒng)的正常運行提供基礎網(wǎng)絡環(huán)境與網(wǎng)絡數(shù)據(jù),其是否安全將直接影響電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定,進而影響國家安全與社會穩(wěn)定。典型電力監(jiān)控網(wǎng)絡的整體框架如圖1所示[5]。電力監(jiān)控網(wǎng)絡主要分為兩部分:
圖2電力監(jiān)控網(wǎng)絡安全復合攻擊檢測流程
(5)通過加權(quán)改進以及基于證據(jù)分類的多類型攻擊判定后,通過似然函數(shù)與信任度函數(shù)對其進行最終的類型判定,實施主動防護。綜上,基于偏離值的線性加權(quán)改進思路可以根據(jù)偏離值的大小判斷單一攻擊源帶來的運行狀態(tài)屬于正常狀態(tài)或者是異常狀態(tài),能夠?qū)\行狀態(tài)進行有效判斷,便于決策人員根據(jù)偏離值結(jié)果....
圖3CPU使用率回歸分析結(jié)果
由圖3可知:對電力監(jiān)控系統(tǒng)各類安全事件進行偏離度計算后,再采用局部線性加權(quán)算法對其加權(quán)擬合,其回歸擬合效果更接近于安全事件屬性值,具有更好的擬合效果,如表2所示。由表2可知:相較于傳統(tǒng)D-S證據(jù)理論,所提的基于偏離值計算并局部線性加權(quán)的改進D-S證據(jù)理論,對于單一攻擊源的識別精度....
491(9):58–65.[1]圖2三種安全分析方法可分析范圍結(jié)果Fig.2Threesecurityanalysismethodscananalyzetherangeofresults參考文獻:張宇亮,金忠新
校傳統(tǒng)安全分析方法2可分析涵蓋7個通信點,實際可分析的通信范圍較大。而所設計的安全分析方法可分析的通信點為10個,實際可分析的通信范圍最大。3結(jié)語探析艦船無線網(wǎng)絡安全是促使艦船通信技術(shù)發(fā)展的重要環(huán)節(jié),利用深度學習算法作為算法支持,研究艦船無線網(wǎng)絡安全分析過程。經(jīng)實驗驗證,所研究的....
本文編號:3969520
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