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考慮不確定因素的多類型分布式電源優(yōu)化配置方法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-08-22 04:26
  隨著環(huán)境污染和能源枯竭問(wèn)題的不斷加劇,分布式發(fā)電技術(shù)越來(lái)越受各國(guó)政府的重視。分布式電源接入配電網(wǎng)改變了電源結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)運(yùn)行方式,對(duì)繼電保護(hù)措施、系統(tǒng)供電可靠性和網(wǎng)損等帶來(lái)較大影響,且影響程度與分布式電源接入位置和配置容量密切相關(guān),若分布式電源合理規(guī)劃可以改善系統(tǒng)運(yùn)行狀況,反之則可能起到負(fù)面影響。因此,進(jìn)行含分布式電源的配電網(wǎng)規(guī)劃研究具有重要理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。本文圍繞分布式電源在配電網(wǎng)中的多目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題展開(kāi)研究,主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)計(jì)及源荷側(cè)不確定因素的配電網(wǎng)潮流具有隨機(jī)性,首先建立風(fēng)電機(jī)組、光伏單元出力的概率模型和負(fù)荷波動(dòng)的概率模型,然后結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)知識(shí),采用半不變量和Gram-Charlier級(jí)數(shù)展開(kāi)計(jì)算配電網(wǎng)潮流,最后以IEEE33節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)系統(tǒng)為算例進(jìn)行仿真計(jì)算。(2)萬(wàn)有引力算法是近年來(lái)被提出的一種優(yōu)秀啟發(fā)式智能搜索算法,該算法具有尋優(yōu)速度快、收斂精度高的優(yōu)點(diǎn)。為使該算法具有求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的能力,將快速非支配遺傳算法中的非支配排序操作、精英保留操作和擁擠度距離操作引入算法計(jì)算流程中,提出一種多目標(biāo)萬(wàn)有引力算法對(duì)所建模型進(jìn)行求解。(3)通過(guò)分析不同負(fù)荷節(jié)點(diǎn)對(duì)系統(tǒng)有功損... 

【文章來(lái)源】:長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)吉林省

【文章頁(yè)數(shù)】:58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

考慮不確定因素的多類型分布式電源優(yōu)化配置方法研究


我國(guó)分布式發(fā)電技術(shù)的構(gòu)成

分布式能源,實(shí)驗(yàn)室,微網(wǎng),分布式發(fā)電


表 1-1 發(fā)達(dá)國(guó)家分布式發(fā)電技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r家 代表性的基礎(chǔ)項(xiàng)目 相關(guān)技術(shù)國(guó)夏威夷等潔凈能源計(jì)劃 可再生能源發(fā)電技術(shù)與國(guó)防部合作的微網(wǎng)項(xiàng)目等 微網(wǎng)的運(yùn)行與控制Madriver 微網(wǎng) 微網(wǎng)示范驗(yàn)證國(guó)家DISPOWER 計(jì)劃分布式發(fā)電滲透下的電網(wǎng)穩(wěn)制、電能質(zhì)量技術(shù)等MICROGRID 計(jì)劃 微網(wǎng)運(yùn)行與控制技術(shù)等本群馬光伏發(fā)電計(jì)劃 大量光伏滲透下的電壓協(xié)調(diào)與美國(guó)新墨西哥合作 NM GGI 新一代的綠色電網(wǎng)(5MW 以下

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于改進(jìn)果蠅優(yōu)化算法的分布式電源優(yōu)化配置[J]. 關(guān)添升,王琦,劉赫,鄭媛,李德鑫,劉亞?wèn)|,潘超.  電力建設(shè). 2016(06)
[2]配電網(wǎng)中分布式風(fēng)電可調(diào)魯棒優(yōu)化規(guī)劃[J]. 溫俊強(qiáng),曾博,張建華.  電網(wǎng)技術(shù). 2016(01)
[3]綜合考慮多主體經(jīng)濟(jì)效益的分布式電源優(yōu)化配置研究[J]. 施泉生,郭良合,張孝君.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(01)
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[5]基于潮流靈敏度的分布式電源優(yōu)化配置方法[J]. 劉昇,徐政,華文,黃弘揚(yáng).  太陽(yáng)能學(xué)報(bào). 2015(11)
[6]考慮多種分布式電源及其隨機(jī)特性的配電網(wǎng)多目標(biāo)擴(kuò)展規(guī)劃[J]. 唐念,夏明超,肖偉棟,鐘亞嬌.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2015(08)
[7]未來(lái)配電系統(tǒng)形態(tài)及發(fā)展趨勢(shì)[J]. 馬釗,周孝信,尚宇煒,周莉梅.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2015(06)
[8]基于改進(jìn)蝙蝠算法的配電網(wǎng)分布式電源規(guī)劃[J]. 范彬,周力行,黃頔,劉家郡,劉博偉,朱凌峰.  電力建設(shè). 2015(03)
[9]電力系統(tǒng)概率潮流算法綜述[J]. 劉宇,高山,楊勝春,姚建國(guó).  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2014(23)
[10]基于粒子群算法的多類型分布式電源并網(wǎng)位置與運(yùn)行出力綜合優(yōu)化算法[J]. 張君則,艾欣.  電網(wǎng)技術(shù). 2014(12)

碩士論文
[1]主動(dòng)配電網(wǎng)廣義電源多目標(biāo)優(yōu)化配置與運(yùn)行[D]. 孟濤.東北電力大學(xué) 2016
[2]主動(dòng)配電網(wǎng)中分布式電源優(yōu)化配置研究[D]. 梅紅興.上海交通大學(xué) 2015
[3]含分布式電源主動(dòng)配電網(wǎng)的保護(hù)策略研究[D]. 錢(qián)利宏.北京交通大學(xué) 2015
[4]分布式電源優(yōu)化配置及其對(duì)電能質(zhì)量的影響[D]. 閻鼎.上海交通大學(xué) 2014
[5]分布式電源在配電網(wǎng)中選址定容的研究[D]. 鄭立.華南理工大學(xué) 2013
[6]基于NSGA-II的含風(fēng)電場(chǎng)電力系統(tǒng)多目標(biāo)調(diào)度計(jì)劃研究[D]. 羅斌.長(zhǎng)沙理工大學(xué) 2013
[7]分布式電源接入配電網(wǎng)的選址與定容研究[D]. 陳穎.華北電力大學(xué) 2013
[8]配電網(wǎng)規(guī)劃中分布式電源的選址和定容的研究[D]. 張婷婷.西南交通大學(xué) 2010



本文編號(hào):3356998

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