電力市場環(huán)境下,為應(yīng)對微網(wǎng)源荷波動和可控機(jī)組隨機(jī)故障,提升其供電可靠性,提出了一種考慮微網(wǎng)源荷不確定性的旋轉(zhuǎn)備用容量優(yōu)化方法。計及日前預(yù)測誤差,采用序列理論對源荷隨機(jī)概率性序列以及可控機(jī)組隨機(jī)故障序列進(jìn)行離散化處理,生成微網(wǎng)綜合不確定性離散分布模型;在此基礎(chǔ)上,以微網(wǎng)運(yùn)行成本、備用成本和停電損失的總成本最小為目標(biāo)函數(shù),建立旋轉(zhuǎn)備用容量優(yōu)化模型,并結(jié)合蒙特卡羅與粒子群算法對該模型進(jìn)行求解,獲得各時段的旋轉(zhuǎn)備用優(yōu)化配置容量。以某地微網(wǎng)系統(tǒng)為例,仿真驗證了所提方法的有效性和合理性。 

【文章來源】：智慧電力. 2020,48(09)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

某時段風(fēng)電實際出力概率密度函數(shù)

根據(jù)不確定性因素和系統(tǒng)機(jī)組組合問題的具體特點，利用蒙特卡羅算法與粒子群結(jié)合的混合算法[23-25]對模型進(jìn)行求解，算法流程如圖2所示，在尋優(yōu)過程中，運(yùn)用懲罰函處理約束條件，提高模型求解精度。如圖2流程圖所示，算法計算步驟為：

本文微網(wǎng)系統(tǒng)包括風(fēng)電、光伏、蓄電池、微燃?xì)廨啓C(jī)、燃料電池與負(fù)荷，大電網(wǎng)可看作備用電源（不考慮線路損耗）。以某地區(qū)夏季的負(fù)荷及風(fēng)速、光照預(yù)測數(shù)據(jù)為參考（如圖3、圖4所示），考慮風(fēng)光荷的預(yù)測誤差[9]以微網(wǎng)總成本最小為目標(biāo)函數(shù)，調(diào)度周期1天，最小時段1 h；風(fēng)機(jī)額定功率Pe,t=100 k W，切入風(fēng)速vin=4 m/s，額定風(fēng)速為ve=15 m/s，切出風(fēng)速為vout=25 m/s；光伏陣列最大輸出為120 k W，光電轉(zhuǎn)換效率為0.093；燃?xì)廨啓C(jī)、燃料電池的爬坡能力分別每小時為160 kW、100 kW，蓄電池投資成本為2.27萬元，額定容量160 kW，最小容量40 kW，最大充放電功率為40 k W，初始荷電狀態(tài)為0.2，最大荷電狀態(tài)為0.8；微電源數(shù)據(jù)參考如表1所示，聯(lián)絡(luò)線傳輸功率為200 k W，其中微網(wǎng)向大電網(wǎng)分時購售電電價參文獻(xiàn)[19]可知，大電網(wǎng)提供旋轉(zhuǎn)備用的單位成本以一定比例的電量電價可得。圖4 風(fēng)電、光伏預(yù)測曲線分布

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]計及供電可靠性的多目標(biāo)分布式電源選址定容方法[J]. 蓋克勝,陳煥浩.  湖南電力. 2020(03)
[2]考慮荷源雙側(cè)不確定性的跨區(qū)域靈活性魯棒優(yōu)化運(yùn)行策略[J]. 李笑竹,王維慶,王海云,武家輝,徐其丹,常鵬.  高電壓技術(shù). 2020(05)
[3]需求側(cè)管理參與的孤島型微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度[J]. 楊茂,王金鑫.  電網(wǎng)與清潔能源. 2020(02)
[4]新能源發(fā)電發(fā)展的影響因素分析及前景展望[J]. 潘旭東,黃豫,唐金銳,楊柳.  智慧電力. 2019(11)
[5]考慮風(fēng)電高階不確定性的分布式魯棒優(yōu)化調(diào)度模型[J]. 夏鵬,劉文穎,張堯翔,王維洲,張柏林.  電工技術(shù)學(xué)報. 2020(01)
[6]一種復(fù)合混沌與卷積運(yùn)算的圖像加密算法[J]. 郭媛,陳煒.  中國科技論文. 2019(07)
[7]基于需求響應(yīng)和定價策略博弈的配電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險評估[J]. 阮思潔,李娜.  電氣開關(guān). 2019(03)
[8]考慮優(yōu)化充放電策略的分布式儲能容量配置方法[J]. 吳峰,黃綺彥,史林軍,許慶強(qiáng),袁曉冬,費駿韜.  供用電. 2019(05)
[9]考慮新能源接入對系統(tǒng)調(diào)峰性能影響的隨機(jī)生產(chǎn)模擬算法[J]. 羅捷,袁康龍,鐘杰峰,林創(chuàng),陳思思.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2019(08)
[10]基于系統(tǒng)頻率響應(yīng)特征的電網(wǎng)廣義旋轉(zhuǎn)備用優(yōu)化配置[J]. 陶仁峰,李鳳婷,李燕青,周識遠(yuǎn),高光芒,付林.  電力系統(tǒng)自動化. 2019(09)

博士論文
[1]基于粒計算的時間序列分析與建模方法研究[D]. 盧偉.大連理工大學(xué) 2015

碩士論文
[1]考慮新能源功率不確定性與波動性的微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度[D]. 劉冠強(qiáng).華北電力大學(xué) 2017



本文編號：3305765