隨著多電平逆變器技術(shù)的發(fā)展,三電平逆變器在高壓、大功率的場合得到了廣泛的應(yīng)用。功率器件的增加提高了系統(tǒng)的故障率,故障問題也越來越突出,其故障診斷的研究逐漸成為電力電子研究的熱點問題之一。CRH2型動車組采用了三電平逆變器,其性能作為評估安全高效運行的重要指標之一,相關(guān)的故障診斷顯得尤為重要。本文從三電平逆變器的拓撲結(jié)構(gòu)和工作原理出發(fā),建立了CRH2型牽引逆變器故障仿真模型,并進行故障分析和分類。在闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、工作原理,小波分析的相關(guān)理論及故障診斷方面的應(yīng)用的基礎(chǔ)上,提出了綜合小波分析理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,將其應(yīng)用于CRH2型牽引變流器的故障診斷的方法。鑒于小波理論優(yōu)秀的時-頻分析能力,本文使用小波理論提取CRH2牽引逆變器故障特征向量信號,作為輸入向量加入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練。針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練中易陷入局部極小值的缺點,采用遺傳算法對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、權(quán)值和閾值進行優(yōu)化,得到改進的故障診斷系統(tǒng)。最后,設(shè)計了CRH2型動車組牽引逆變器故障檢測平臺,采用圖形化編程語言LabVIEW編寫上位機程序,調(diào)用MATLAB程序,實現(xiàn)故障診斷,驗證了用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行故障診斷的可行性。 

【文章來源】：中南大學湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

CRH2牽引逆變器拓樸結(jié)構(gòu)圖

圖2-3 CRH2牽引逆變器仿真仿真模型總體上分為兩個部分，SVPWM算法部分和CRH2牽引逆變器部分，在圖中即為上下兩部分。SVPWM算法部分共分為7個小模塊。三相電壓發(fā)生模塊作用是產(chǎn)生三相電

3.0266 2.0178 1.0089 0 -1.0089 2.0178 -3.0266將遺傳算法優(yōu)化過的權(quán)值和閾值作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值，將樣本和輸出樣本加入到網(wǎng)絡(luò)中去。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖如下圖所示Neural Network


本文編號：3272655