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CRH2牽引變流器故障分析及其診斷方法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-07-09 00:38
  隨著多電平逆變器技術(shù)的發(fā)展,三電平逆變器在高壓、大功率的場(chǎng)合得到了廣泛的應(yīng)用。功率器件的增加提高了系統(tǒng)的故障率,故障問題也越來越突出,其故障診斷的研究逐漸成為電力電子研究的熱點(diǎn)問題之一。CRH2型動(dòng)車組采用了三電平逆變器,其性能作為評(píng)估安全高效運(yùn)行的重要指標(biāo)之一,相關(guān)的故障診斷顯得尤為重要。本文從三電平逆變器的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和工作原理出發(fā),建立了CRH2型牽引逆變器故障仿真模型,并進(jìn)行故障分析和分類。在闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、工作原理,小波分析的相關(guān)理論及故障診斷方面的應(yīng)用的基礎(chǔ)上,提出了綜合小波分析理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,將其應(yīng)用于CRH2型牽引變流器的故障診斷的方法。鑒于小波理論優(yōu)秀的時(shí)-頻分析能力,本文使用小波理論提取CRH2牽引逆變器故障特征向量信號(hào),作為輸入向量加入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中易陷入局部極小值的缺點(diǎn),采用遺傳算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、權(quán)值和閾值進(jìn)行優(yōu)化,得到改進(jìn)的故障診斷系統(tǒng)。最后,設(shè)計(jì)了CRH2型動(dòng)車組牽引逆變器故障檢測(cè)平臺(tái),采用圖形化編程語言LabVIEW編寫上位機(jī)程序,調(diào)用MATLAB程序,實(shí)現(xiàn)故障診斷,驗(yàn)證了用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障診斷的可行性。 

【文章來源】:中南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:77 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

CRH2牽引變流器故障分析及其診斷方法研究


CRH2牽引逆變器拓樸結(jié)構(gòu)圖

牽引逆變器,SVPWM算法,部分和,總體上


圖2-3 CRH2牽引逆變器仿真仿真模型總體上分為兩個(gè)部分,SVPWM算法部分和CRH2牽引逆變器部分,在圖中即為上下兩部分。SVPWM算法部分共分為7個(gè)小模塊。三相電壓發(fā)生模塊作用是產(chǎn)生三相電

網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖,樣本,初始權(quán)值,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)


3.0266 2.0178 1.0089 0 -1.0089 2.0178 -3.0266將遺傳算法優(yōu)化過的權(quán)值和閾值作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值,將樣本和輸出樣本加入到網(wǎng)絡(luò)中去。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖如下圖所示Neural Network


本文編號(hào):3272655

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