為了解決現(xiàn)有災(zāi)備系統(tǒng)未考慮瞬間智能切換,存在的系統(tǒng)災(zāi)備效率低、異地驗(yàn)證誤差大的問題,提出并設(shè)計(jì)基于瞬間智能切換的電網(wǎng)異地可驗(yàn)證災(zāi)備系統(tǒng)。根據(jù)災(zāi)備系統(tǒng)的說明,明確系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)。根據(jù)系統(tǒng)的災(zāi)備功能,設(shè)計(jì)系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)�；诖�,對系統(tǒng)的硬件進(jìn)行設(shè)計(jì),硬件部分通過瞬間智能切換實(shí)現(xiàn)災(zāi)備系統(tǒng)的異地可驗(yàn)證。軟件部分設(shè)計(jì)多項(xiàng)災(zāi)備子系統(tǒng),通過各種子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)災(zāi)備系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸與運(yùn)行。最后,對系統(tǒng)的運(yùn)行原理與過程進(jìn)行詳細(xì)闡述。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)系統(tǒng)相比,該系統(tǒng)具有較低的災(zāi)備誤差與較高的災(zāi)備效率,且系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定,最高災(zāi)備效率大于92%,充分證明了所設(shè)計(jì)系統(tǒng)的整體有效性。 

【文章來源】：現(xiàn)代電子技術(shù). 2020,43(20)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

異地災(zāi)備系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

在基于該系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)方面，與系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)基本保持一致，建立一個(gè)總控制中心對小型控制中心的數(shù)據(jù)操作進(jìn)行總控制，確保災(zāi)備數(shù)據(jù)操作的穩(wěn)定有序[10]。其硬件結(jié)構(gòu)如圖2所示。由圖2可知，基于瞬間智能切換的電網(wǎng)異地可驗(yàn)證災(zāi)備系統(tǒng)硬件部分包括總控災(zāi)備管理中心、分控災(zāi)備管理中心、分控路由器、策略機(jī)等�？偪貫�(zāi)備管理中心對系統(tǒng)的災(zāi)備數(shù)據(jù)進(jìn)行總體管理，包括災(zāi)備數(shù)據(jù)的數(shù)量管理與存儲(chǔ)情況管理，并定期向總控中心發(fā)送檢測報(bào)告[11]。根據(jù)系統(tǒng)總控災(zāi)備管理中心的數(shù)據(jù)處理情況與服務(wù)器的運(yùn)行性能，小型分控中心分別由4臺(tái)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、4臺(tái)策略機(jī)與管理終端組成。所設(shè)計(jì)的硬件結(jié)構(gòu)能夠滿足災(zāi)備系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管控需求，提高災(zāi)備系統(tǒng)的性能[12-13]。

基于瞬間智能切換的電網(wǎng)異地可驗(yàn)證災(zāi)備系統(tǒng)的硬件部分由各個(gè)模塊協(xié)調(diào)工作而組建，而軟件部分則由各個(gè)子系統(tǒng)組成，分別為用戶界面子系統(tǒng)、策略管理子系統(tǒng)、狀態(tài)分析子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)子系統(tǒng)。災(zāi)備系統(tǒng)軟件結(jié)構(gòu)如圖3所示。3.2 用戶界面子系統(tǒng)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于動(dòng)態(tài)密鑰的智能電網(wǎng)無線通信數(shù)據(jù)加密傳輸方案[J]. 黎妹紅,齊小晨,吳倩倩.  信息網(wǎng)絡(luò)安全. 2019(12)
[2]一種基于深度Encoder-Decoder神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)器流量異常檢測算法[J]. 楊永嬌,唐亮亮.  計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化. 2019(10)
[3]基于遺傳算法的輸電線路覆冰災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)物資儲(chǔ)備決策優(yōu)化模型[J]. 何帔雨,李鵬,謝汝生,張松海,蔣建波,曹敏.  中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2019(01)
[4]基于LoRa無線傳輸技術(shù)的電氣火災(zāi)監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 岳云濤,賈佳,王靖波,王昊.  電子技術(shù)應(yīng)用. 2018(12)
[5]物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在災(zāi)備中的應(yīng)用研究[J]. 劉偉佳,李博權(quán).  微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2018(12)
[6]智能電網(wǎng)中基于黑洞攻擊檢測的按需距離矢量路由[J]. 徐慧娟,徐春妹,周克寧.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(15)
[7]基于Goldengate的數(shù)據(jù)庫異地災(zāi)備實(shí)現(xiàn)[J]. 宓正宇.  電信科學(xué). 2018(04)
[8]電網(wǎng)多火點(diǎn)山火災(zāi)害滅火裝備優(yōu)化調(diào)配模型[J]. 簡洲,陸佳政,郭俊,吳傳平.  電網(wǎng)技術(shù). 2018(07)
[9]基于面波頻散曲線的淺層低速地質(zhì)災(zāi)害體危害性評(píng)價(jià)研究[J]. 趙浩,王鈺鑫,胡明順.  地球物理學(xué)進(jìn)展. 2018(03)
[10]輸變電設(shè)備運(yùn)行及防災(zāi)技術(shù)現(xiàn)狀分析與發(fā)展趨勢研究[J]. 李朋,錢文姝.  電網(wǎng)與清潔能源. 2017(12)



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