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基于機(jī)器識(shí)別的電氣接線自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-01-03 16:22
  針對(duì)電氣柜批量生產(chǎn)中接線查錯(cuò)工序效率低等問題,提出了一種基于機(jī)器識(shí)別技術(shù)的電氣接線自動(dòng)檢測(cè)方法。改進(jìn)了Canny算法,圖像獲取后采用自適應(yīng)平滑濾波與形態(tài)學(xué)閉運(yùn)算相結(jié)合的方法濾波去噪,采用最大類間方差法自適應(yīng)選取閾值,重塑圖像模型,提高邊緣提取精度,準(zhǔn)確測(cè)定接線端導(dǎo)線位置和線號(hào)。與對(duì)應(yīng)接線庫(kù)中數(shù)據(jù)作比對(duì),判斷接線是否正確。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠滿足生產(chǎn)過程中電氣接線檢測(cè)的要求,有效提高電氣柜生產(chǎn)線的生產(chǎn)質(zhì)量和效率。 

【文章來源】:制造業(yè)自動(dòng)化. 2020年11期

【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)

【部分圖文】:

基于機(jī)器識(shí)別的電氣接線自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)研究


電氣接線檢測(cè)原理圖

接線圖,位置檢測(cè),導(dǎo)線,位置信息


即點(diǎn)P的位置信息為位置信息獲取后,根據(jù)檢測(cè)點(diǎn)所在導(dǎo)線圖像信息識(shí)別線號(hào)。對(duì)采集到的待測(cè)電氣柜接線圖進(jìn)行圖像預(yù)處理,提取其邊緣信息用于導(dǎo)線編號(hào)的檢測(cè),分割字符串后采用模板法識(shí)別導(dǎo)線編號(hào)。

邊緣檢測(cè),圖像邊緣,算子,導(dǎo)線


邊緣檢測(cè)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種基于Canny算子的圖像邊緣檢測(cè)改進(jìn)算法[J]. 段紅燕,邵豪,張淑珍,張曉宇,王小宏.  上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(12)
[2]基于自適應(yīng)雙閾值的局部放電基本參數(shù)提取[J]. 王劉旺,朱永利,李莉,賈亞飛.  高電壓技術(shù). 2016(04)
[3]儀表監(jiān)控識(shí)別系統(tǒng)中實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性的研究[J]. 于向陽(yáng),姜威.  光學(xué)技術(shù). 2015(03)
[4]Otsu準(zhǔn)則下分割閾值的快速計(jì)算[J]. 何志勇,孫立寧,陳立國(guó).  電子學(xué)報(bào). 2013(02)
[5]靜止圖像的一種自適應(yīng)平滑濾波算法[J]. 景曉軍,李劍峰,熊玉慶.  通信學(xué)報(bào). 2002(10)



本文編號(hào):2955117

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