近年來,風(fēng)能和太陽能資源的開發(fā)利用日益成熟。但風(fēng)能和太陽能很大程度上受到氣候的制約,具有隨機(jī)性和間歇性,給發(fā)電系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)、平穩(wěn)、可靠運(yùn)行提出了很大的挑戰(zhàn)。為此多種多能互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。本文針對(duì)風(fēng)光微燃機(jī)多能互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)與仿真建模展開研究,提出系統(tǒng)配置優(yōu)化方案并進(jìn)行仿真模擬,從而減少風(fēng)光微燃機(jī)多能互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)的全周期經(jīng)濟(jì)運(yùn)行成本,并提高系統(tǒng)的可靠性。所得結(jié)果可為多能互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)的推廣應(yīng)用提供參考。本文的主要工作及結(jié)果如下:(1)以全周期經(jīng)濟(jì)成本最小作為目標(biāo)函數(shù),建立可靠性和經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)指標(biāo),在滿足用戶需求和系統(tǒng)功能的情況下,尋找風(fēng)光微燃機(jī)多能互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)的最優(yōu)配置組成。運(yùn)用自適應(yīng)的粒子群算法來進(jìn)行多制約條件的目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化求解,并完成優(yōu)化軟件的開發(fā),實(shí)現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)方案。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行實(shí)例分析,得到不同運(yùn)行方式和不同負(fù)載需求工況下系統(tǒng)的優(yōu)化配置設(shè)計(jì)。(2)利用Dymola軟件平臺(tái),完成了風(fēng)光微燃機(jī)多能互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)的主要設(shè)備的仿真模型,完善了風(fēng)光微燃機(jī)多能互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)Dymola模型庫,并進(jìn)行仿真模型的驗(yàn)證分析。所得結(jié)果為進(jìn)一步研究風(fēng)光微燃機(jī)多能互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)的仿真模擬打下基... 

【文章來源】：浙江工業(yè)大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：131 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

風(fēng)光微燃機(jī)多能互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖

圖 2-1 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)模塊結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)行軟件技術(shù)、經(jīng)濟(jì)分析結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí)，首先要考慮實(shí)現(xiàn)軟件編程的語言，在擇上，采用的是 Qt Software 和 Visual Studio（簡稱 VS）兩個(gè)平臺(tái)的搭配使的編程語言有 Microsoft Visual Studio C#、Microsoft Visual BASIC、Vjava 等，由于考慮到界面簡單易上手，易于操作，且易于調(diào)用程序，具備特性，提供面向?qū)ο蟮目缙脚_(tái)的應(yīng)用程序框架，支持多種 C++類，最終選are 平臺(tái)上進(jìn)行編譯開發(fā)，此外，將 Visual Studio 平臺(tái)作為 Qt Software 平，可將 Visual Studio 平臺(tái)上編譯調(diào)試好的程序直接調(diào)用至 Qt Software 平臺(tái)are 平臺(tái)為應(yīng)用軟件開發(fā)者提供專業(yè)的用戶界面功能需求，供其界面程序編oftware5.7.0 由芬蘭赫爾辛基的 Digia 公司開發(fā)的采用 C++語言編譯器平臺(tái)僅有完善的 IDF，方便的智能完成，還內(nèi)嵌了 gdb，調(diào)試起來十分方便，

綜合考慮本課題研究的內(nèi)容進(jìn)行多能互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)的優(yōu)化配置設(shè)計(jì)，分別軟件設(shè)計(jì)中優(yōu)化部分的核心架構(gòu)。然界大規(guī)模群居生物（蟻群、蜂群、鳥一種自適應(yīng)優(yōu)化現(xiàn)象為基礎(chǔ)的算法。這一，但是整個(gè)群體通過這些單一的行為力。這種由數(shù)個(gè)單一個(gè)體簡單行為引起群關(guān)注，他們通過大量研究最終通過編程維空間內(nèi)包含速度和位置信息的粒子群探有結(jié)構(gòu)較簡單，探索效率較高，良好的示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]微電網(wǎng)復(fù)合儲(chǔ)能容量優(yōu)化配置與控制技術(shù)研究[D]. 謝笑寒.山東大學(xué) 2016
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[3]孤島運(yùn)行微電網(wǎng)的能量配置動(dòng)態(tài)優(yōu)化及能量管理系統(tǒng)研究[D]. 劉子秋.浙江大學(xué) 2015
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[8]蜂群算法的研究及其在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用[D]. 王允霞.華南理工大學(xué) 2013
[9]基于改進(jìn)粒子群算法的微電網(wǎng)能量優(yōu)化調(diào)度研究及實(shí)現(xiàn)[D]. 程宇旭.中南大學(xué) 2013
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本文編號(hào)：2905378