近年來,風(fēng)能和太陽能資源的開發(fā)利用日益成熟。但風(fēng)能和太陽能很大程度上受到氣候的制約,具有隨機(jī)性和間歇性,給發(fā)電系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)、平穩(wěn)、可靠運行提出了很大的挑戰(zhàn)。為此多種多能互補發(fā)電系統(tǒng)應(yīng)運而生。本文針對風(fēng)光微燃機(jī)多能互補發(fā)電系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計與仿真建模展開研究,提出系統(tǒng)配置優(yōu)化方案并進(jìn)行仿真模擬,從而減少風(fēng)光微燃機(jī)多能互補發(fā)電系統(tǒng)的全周期經(jīng)濟(jì)運行成本,并提高系統(tǒng)的可靠性。所得結(jié)果可為多能互補發(fā)電系統(tǒng)的推廣應(yīng)用提供參考。本文的主要工作及結(jié)果如下:(1)以全周期經(jīng)濟(jì)成本最小作為目標(biāo)函數(shù),建立可靠性和經(jīng)濟(jì)性評價指標(biāo),在滿足用戶需求和系統(tǒng)功能的情況下,尋找風(fēng)光微燃機(jī)多能互補發(fā)電系統(tǒng)的最優(yōu)配置組成。運用自適應(yīng)的粒子群算法來進(jìn)行多制約條件的目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化求解,并完成優(yōu)化軟件的開發(fā),實現(xiàn)整個系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計方案。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行實例分析,得到不同運行方式和不同負(fù)載需求工況下系統(tǒng)的優(yōu)化配置設(shè)計。(2)利用Dymola軟件平臺,完成了風(fēng)光微燃機(jī)多能互補發(fā)電系統(tǒng)的主要設(shè)備的仿真模型,完善了風(fēng)光微燃機(jī)多能互補發(fā)電系統(tǒng)Dymola模型庫,并進(jìn)行仿真模型的驗證分析。所得結(jié)果為進(jìn)一步研究風(fēng)光微燃機(jī)多能互補發(fā)電系統(tǒng)的仿真模擬打下基... 

【文章來源】：浙江工業(yè)大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：131 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

風(fēng)光微燃機(jī)多能互補發(fā)電系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖

圖 2-1 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)設(shè)計模塊結(jié)構(gòu)設(shè)計行軟件技術(shù)、經(jīng)濟(jì)分析結(jié)構(gòu)設(shè)計時，首先要考慮實現(xiàn)軟件編程的語言，在擇上，采用的是 Qt Software 和 Visual Studio（簡稱 VS）兩個平臺的搭配使的編程語言有 Microsoft Visual Studio C#、Microsoft Visual BASIC、Vjava 等，由于考慮到界面簡單易上手，易于操作，且易于調(diào)用程序，具備特性，提供面向?qū)ο蟮目缙脚_的應(yīng)用程序框架，支持多種 C++類，最終選are 平臺上進(jìn)行編譯開發(fā)，此外，將 Visual Studio 平臺作為 Qt Software 平，可將 Visual Studio 平臺上編譯調(diào)試好的程序直接調(diào)用至 Qt Software 平臺are 平臺為應(yīng)用軟件開發(fā)者提供專業(yè)的用戶界面功能需求，供其界面程序編oftware5.7.0 由芬蘭赫爾辛基的 Digia 公司開發(fā)的采用 C++語言編譯器平臺僅有完善的 IDF，方便的智能完成，還內(nèi)嵌了 gdb，調(diào)試起來十分方便，

綜合考慮本課題研究的內(nèi)容進(jìn)行多能互補發(fā)電系統(tǒng)的優(yōu)化配置設(shè)計，分別軟件設(shè)計中優(yōu)化部分的核心架構(gòu)。然界大規(guī)模群居生物（蟻群、蜂群、鳥一種自適應(yīng)優(yōu)化現(xiàn)象為基礎(chǔ)的算法。這一，但是整個群體通過這些單一的行為力。這種由數(shù)個單一個體簡單行為引起群關(guān)注，他們通過大量研究最終通過編程維空間內(nèi)包含速度和位置信息的粒子群探有結(jié)構(gòu)較簡單，探索效率較高，良好的示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]微電網(wǎng)復(fù)合儲能容量優(yōu)化配置與控制技術(shù)研究[D]. 謝笑寒.山東大學(xué) 2016
[2]微燃機(jī)分布式能源系統(tǒng)建模仿真與優(yōu)化研究[D]. 羅星星.江蘇科技大學(xué) 2015
[3]孤島運行微電網(wǎng)的能量配置動態(tài)優(yōu)化及能量管理系統(tǒng)研究[D]. 劉子秋.浙江大學(xué) 2015
[4]微電網(wǎng)的能量優(yōu)化與協(xié)調(diào)控制研究[D]. 賈盼盼.華南理工大學(xué) 2014
[5]風(fēng)/光/儲微電網(wǎng)容量配置與控制策略研究[D]. 蘭國軍.內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué) 2014
[6]基于粒子群算法的混合儲能系統(tǒng)容量優(yōu)化配置[D]. 朱向芬.寧夏大學(xué) 2014
[7]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法研究與應(yīng)用[D]. 董志瑋.中國地質(zhì)大學(xué)（北京） 2013
[8]蜂群算法的研究及其在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用[D]. 王允霞.華南理工大學(xué) 2013
[9]基于改進(jìn)粒子群算法的微電網(wǎng)能量優(yōu)化調(diào)度研究及實現(xiàn)[D]. 程宇旭.中南大學(xué) 2013
[10]適用于分布式能源系統(tǒng)的小型燃?xì)廨啓C(jī)通用模型研究[D]. 沈岑.浙江工業(yè)大學(xué) 2012



本文編號：2905378