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配電網(wǎng)綜合評(píng)價(jià)分析與輔助軟件開發(fā)

發(fā)布時(shí)間:2020-12-08 14:15
  隨著配電網(wǎng)規(guī)模逐漸擴(kuò)大,建設(shè)資金投入增多,采用科學(xué)合理的方法對(duì)配電網(wǎng)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),對(duì)推動(dòng)配電網(wǎng)高質(zhì)量發(fā)展、提高配電網(wǎng)投資效益具有重要意義。本文以配電網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀為研究對(duì)象,重點(diǎn)圍繞綜合評(píng)價(jià)方法、評(píng)價(jià)模型及配電網(wǎng)評(píng)價(jià)決策輔助軟件展開研究。本文主要研究?jī)?nèi)容包括以下幾點(diǎn):(1)通過對(duì)配電網(wǎng)綜合評(píng)價(jià)相關(guān)理論的分析,構(gòu)建了以綜合得分為目標(biāo)層,以經(jīng)濟(jì)效益性、供電可靠性、協(xié)調(diào)適應(yīng)性為準(zhǔn)則層,以具體評(píng)價(jià)指標(biāo)為指標(biāo)層的配電網(wǎng)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,同時(shí)明確了各個(gè)指標(biāo)的含義和量化規(guī)則。此外,對(duì)指標(biāo)評(píng)分函數(shù)的歸一化處理方法和常見指標(biāo)權(quán)重計(jì)算方法進(jìn)行了相關(guān)介紹。(2)提出了一種基于熵權(quán)層次分析法的綜合評(píng)價(jià)模型,并通過具體案例計(jì)算出各供電所的綜合得分。探究了綜合得分與指標(biāo)的理論函數(shù)模型,并驗(yàn)證了該模型與基于熵權(quán)層次分析法綜合評(píng)價(jià)模型的一致性,進(jìn)一步推導(dǎo)了指標(biāo)靈敏度計(jì)算公式、綜合得分增量公式,并結(jié)合算例進(jìn)行具體分析。此外,通過計(jì)算各供電所綜合得分增長(zhǎng)率,分析其邊際得分效益,并經(jīng)系統(tǒng)聚類將142個(gè)供電所分成3類,針對(duì)不同類型的供電所提出下階段的投資發(fā)展建議。(3)設(shè)計(jì)了一種配電網(wǎng)綜合評(píng)價(jià)輔助軟件。以熵權(quán)層次分析法的綜合評(píng)價(jià)... 

【文章來源】:東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

配電網(wǎng)綜合評(píng)價(jià)分析與輔助軟件開發(fā)


42供電所2014-2016年綜合得分等級(jí)區(qū)域圖

分布圖,線損率,供電所,等級(jí)區(qū)域


第三章 基于熵權(quán)層次分析法的綜合評(píng)價(jià)模型與具體案例分析由上表可知,A 市 2014 年共有 53 個(gè)供電所線損率在 5%以下,線損率大于 7%的有 25 個(gè)供電所;2015 線損率小于 5%的供電所數(shù)量顯著增長(zhǎng),達(dá)到 131 個(gè),約為 2014 年的 2.5 倍,線損率位于 5%-7%之間的供電所個(gè)數(shù)為 11 個(gè),線損率超過 7%的供電所個(gè)數(shù)為 0,較 2014 年下降明顯,圓滿完成供電公司制定的目標(biāo);2016全市供電所線損率整體水平有了更大的提升,其中小于 3%的供電所個(gè)數(shù)達(dá)到 71 個(gè),占總數(shù)的 50%,較 14、15 兩年有了巨大的突破,并且所有供電所線損率均小于 5%,可見近三年隨著 A市供電公司對(duì)于線損率的重視和大力監(jiān)管,該項(xiàng)指標(biāo)得到明顯提高。上述分析主要是近三年 A 市的線損率現(xiàn)狀,各個(gè)供電所具體情況如圖 3-3 所示。

分布圖,供電所,停電時(shí)間,等級(jí)區(qū)域


(a)2014 年用戶平均停電時(shí)間 (b)2015 年用戶平均停電時(shí)間 (c)2016 年用戶平均停電時(shí)間圖 3-5 142 供電所 2014-2016 年用戶平均停電時(shí)間等級(jí)區(qū)域分布圖由圖 3-5(c)可知,2016 年 D 等級(jí)供電所分別為 63 號(hào)供電所、78 號(hào)供電所、79 號(hào)供電所、92 號(hào)板電所、93 號(hào)供電所、94 號(hào)供電所、97 號(hào)供電所、98 號(hào)供電所、101 號(hào)供電所、105 號(hào)供電所、106 號(hào)供電所、107 號(hào)供電所、108 號(hào)供電所,受災(zāi)地區(qū)集中在 A 市西北部區(qū)域。綜上所述,在不考慮極端天氣的情況下,A 市 2014-2016 年用戶平均停電時(shí)間呈下降趨勢(shì),該項(xiàng)指標(biāo)在投資效益上效果較為明顯。在實(shí)際工作中,電力公司減少客戶平均停電時(shí)間的措施有以下幾點(diǎn)[63]:①增強(qiáng)供電系統(tǒng)可靠性。具體包括加強(qiáng)設(shè)備檢修和更新、提高帶電作業(yè)量、快速的故障修護(hù)、加強(qiáng)用戶用電管理等。②加強(qiáng)停電管理。通過采用先進(jìn)的停電管理系統(tǒng),精確計(jì)算最優(yōu)化停電措施,增強(qiáng)施工效率等。③優(yōu)化電網(wǎng)結(jié)構(gòu)。增強(qiáng)電網(wǎng)自動(dòng)分配電力的能力,當(dāng)電力生產(chǎn)或需求發(fā)生變化,可以自

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[5]農(nóng)村電網(wǎng)投資效益綜合評(píng)估方法的研究[D]. 朱鶴.鄭州大學(xué) 2012
[6]地區(qū)電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行在線分析輔助決策系統(tǒng)[D]. 宮楊非.上海交通大學(xué) 2011
[7]配電網(wǎng)可靠性評(píng)估及相關(guān)工作研究[D]. 梁文光.昆明理工大學(xué) 2011
[8]電網(wǎng)長(zhǎng)期投資決策輔助系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D]. 吳雪峰.上海交通大學(xué) 2008
[9]基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的配電網(wǎng)絡(luò)建設(shè)評(píng)估方法研究[D]. 黃磊.重慶大學(xué) 2007



本文編號(hào):2905223

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