隨著配電網(wǎng)規(guī)模逐漸擴大,建設(shè)資金投入增多,采用科學(xué)合理的方法對配電網(wǎng)進行綜合評價,對推動配電網(wǎng)高質(zhì)量發(fā)展、提高配電網(wǎng)投資效益具有重要意義。本文以配電網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀為研究對象,重點圍繞綜合評價方法、評價模型及配電網(wǎng)評價決策輔助軟件展開研究。本文主要研究內(nèi)容包括以下幾點:(1)通過對配電網(wǎng)綜合評價相關(guān)理論的分析,構(gòu)建了以綜合得分為目標層,以經(jīng)濟效益性、供電可靠性、協(xié)調(diào)適應(yīng)性為準則層,以具體評價指標為指標層的配電網(wǎng)綜合評價指標體系,同時明確了各個指標的含義和量化規(guī)則。此外,對指標評分函數(shù)的歸一化處理方法和常見指標權(quán)重計算方法進行了相關(guān)介紹。(2)提出了一種基于熵權(quán)層次分析法的綜合評價模型,并通過具體案例計算出各供電所的綜合得分。探究了綜合得分與指標的理論函數(shù)模型,并驗證了該模型與基于熵權(quán)層次分析法綜合評價模型的一致性,進一步推導(dǎo)了指標靈敏度計算公式、綜合得分增量公式,并結(jié)合算例進行具體分析。此外,通過計算各供電所綜合得分增長率,分析其邊際得分效益,并經(jīng)系統(tǒng)聚類將142個供電所分成3類,針對不同類型的供電所提出下階段的投資發(fā)展建議。(3)設(shè)計了一種配電網(wǎng)綜合評價輔助軟件。以熵權(quán)層次分析法的綜合評價... 

【文章來源】：東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

42供電所2014-2016年綜合得分等級區(qū)域圖

第三章 基于熵權(quán)層次分析法的綜合評價模型與具體案例分析由上表可知，A 市 2014 年共有 53 個供電所線損率在 5%以下，線損率大于 7%的有 25 個供電所；2015 線損率小于 5%的供電所數(shù)量顯著增長，達到 131 個，約為 2014 年的 2.5 倍，線損率位于 5%-7%之間的供電所個數(shù)為 11 個，線損率超過 7%的供電所個數(shù)為 0，較 2014 年下降明顯，圓滿完成供電公司制定的目標；2016全市供電所線損率整體水平有了更大的提升，其中小于 3%的供電所個數(shù)達到 71 個，占總數(shù)的 50%，較 14、15 兩年有了巨大的突破，并且所有供電所線損率均小于 5%，可見近三年隨著 A市供電公司對于線損率的重視和大力監(jiān)管，該項指標得到明顯提高。上述分析主要是近三年 A 市的線損率現(xiàn)狀，各個供電所具體情況如圖 3-3 所示。

（a）2014 年用戶平均停電時間 （b）2015 年用戶平均停電時間 （c）2016 年用戶平均停電時間圖 3-5 142 供電所 2014-2016 年用戶平均停電時間等級區(qū)域分布圖由圖 3-5（c）可知，2016 年 D 等級供電所分別為 63 號供電所、78 號供電所、79 號供電所、92 號板電所、93 號供電所、94 號供電所、97 號供電所、98 號供電所、101 號供電所、105 號供電所、106 號供電所、107 號供電所、108 號供電所，受災(zāi)地區(qū)集中在 A 市西北部區(qū)域。綜上所述，在不考慮極端天氣的情況下，A 市 2014-2016 年用戶平均停電時間呈下降趨勢，該項指標在投資效益上效果較為明顯。在實際工作中，電力公司減少客戶平均停電時間的措施有以下幾點[63]：①增強供電系統(tǒng)可靠性。具體包括加強設(shè)備檢修和更新、提高帶電作業(yè)量、快速的故障修護、加強用戶用電管理等。②加強停電管理。通過采用先進的停電管理系統(tǒng)，精確計算最優(yōu)化停電措施，增強施工效率等。③優(yōu)化電網(wǎng)結(jié)構(gòu)。增強電網(wǎng)自動分配電力的能力，當電力生產(chǎn)或需求發(fā)生變化，可以自

【參考文獻】：
期刊論文
[1]配電網(wǎng)投資效益評價及投資項目的優(yōu)選[J]. 王國權(quán),喬琨,侯榮均,劉速飛.  電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報. 2017(12)
[2]基于大數(shù)據(jù)分析的縣公司綜合評價策略[J]. 薛振宇,胡航海,宋毅,吳志力,劉道新,馮昊,宋紅芳.  電力自動化設(shè)備. 2017(09)
[3]基于改進灰色關(guān)聯(lián)度與TOPSIS方法的配電網(wǎng)投資評價[J]. 李曉軍,梁紀峰,劉翔宇,馬慧卓.  東北電力技術(shù). 2017(08)
[4]基于大數(shù)據(jù)的溫州某縣局投資效益分析監(jiān)測[J]. 王峰華,董知周,陳建勝,徐海鷗,趙卓,李浩松,李金.  電力與能源. 2017(04)
[5]供電可靠性關(guān)鍵指標分析方法及應(yīng)用[J]. 余文輝,王凱琳,高松川.  廣東電力. 2017(07)
[6]基于靈敏度和灰色關(guān)聯(lián)度的配電網(wǎng)運行方式變權(quán)重評估方法[J]. 周名煜,謝寧,王承民.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2017(13)
[7]基于主成分分析和集對分析理論的配電網(wǎng)項目群投資決策[J]. 李琪,戚浩金,胡一嗔.  廣東電力. 2017(04)
[8]配電網(wǎng)發(fā)展與投資決策動態(tài)評估方法[J]. 吳哲慧,王光增,鐘偉,金博文.  廣東電力. 2017(04)
[9]基于主成分分析及系統(tǒng)聚類的縣域電網(wǎng)綜合評價方法[J]. 孫義豪,李秋燕,丁巖,全少理,關(guān)朝杰,楊德帥,胡釙.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2017(08)
[10]基于灰色層次模型的配電網(wǎng)項目投資效益評價[J]. 李曉軍,馬慧卓,劉翔宇,于騰凱.  供用電. 2017(01)

博士論文
[1]電網(wǎng)投資效益后評價理論及決策支持系統(tǒng)的研究[D]. 段成.華北電力大學(xué) 2012

碩士論文
[1]配電網(wǎng)規(guī)劃建設(shè)的適應(yīng)性綜合評價[D]. 伍志婷.華北電力大學(xué)(北京) 2016
[2]配電網(wǎng)投資分配決策模型研究[D]. 易強紅.重慶大學(xué) 2015
[3]基于改進主成分分析的電網(wǎng)分區(qū)方案評價模型的研究[D]. 周寶玉.華北電力大學(xué) 2015
[4]配電網(wǎng)規(guī)劃后評估方法和實用軟件研究[D]. 張超.重慶大學(xué) 2013
[5]農(nóng)村電網(wǎng)投資效益綜合評估方法的研究[D]. 朱鶴.鄭州大學(xué) 2012
[6]地區(qū)電網(wǎng)經(jīng)濟運行在線分析輔助決策系統(tǒng)[D]. 宮楊非.上海交通大學(xué) 2011
[7]配電網(wǎng)可靠性評估及相關(guān)工作研究[D]. 梁文光.昆明理工大學(xué) 2011
[8]電網(wǎng)長期投資決策輔助系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D]. 吳雪峰.上海交通大學(xué) 2008
[9]基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的配電網(wǎng)絡(luò)建設(shè)評估方法研究[D]. 黃磊.重慶大學(xué) 2007



本文編號：2905223