【摘要】：具有隨機性與波動性的風電直接接入電網(wǎng)后,給電網(wǎng)的調(diào)度運行帶來很大的風險。針對風電出力的隨機性,結合抽水蓄能電站削峰填谷特點,利用風電場景模擬風電出力波動,編制日前發(fā)電計劃,引入時前調(diào)度模型修正各機組出力,建立了含風-蓄-火聯(lián)合系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度模型,并利用改進的細菌群體趨藥性算法求解該模型。用IEEE-10機組標準算例進行仿真,仿真結果驗證了所建調(diào)度優(yōu)化模型的合理性及算法的有效性,模型可供制定含風電和抽水蓄能的電力系統(tǒng)發(fā)電調(diào)度方案時參考。
[Abstract]:When wind power with randomness and volatility is connected directly to the power grid, it brings great risk to the dispatching and operation of the power grid. In view of the randomness of wind power output, combined with the characteristics of peak cutting and valley filling in pumped storage power station, the wind power output fluctuation is simulated by wind power scene, the power generation plan is worked out before the day, the pre-time dispatching model is introduced to modify the output of each unit, and the optimal dispatching model of wind-storage-fire combined system is established, and the model is solved by using the improved bacterial population chemotaxis algorithm. A standard example of IEEE-10 unit is used for simulation. The simulation results verify the rationality of the proposed dispatching optimization model and the effectiveness of the algorithm. The model can be used as a reference for the formulation of power generation scheduling scheme with wind power and pumped storage.
【作者單位】： 國網(wǎng)四川省電力公司技能培訓中心;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務費資助項目(CDJXS11151152)~~
【分類號】：TM61

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2510813