【摘要】：保證電力變壓器可靠運(yùn)行是電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定的重要研究課題,現(xiàn)有的油中溶解氣體分析方法存在編碼涵蓋范圍小、不可擴(kuò)展等不足,影響了其在實(shí)際工程中的應(yīng)用。為此,提出了一種可擴(kuò)展的油中溶解氣體成分的電力變壓器故障診斷專家系統(tǒng),通過將傳統(tǒng)三比值法、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法及實(shí)際經(jīng)驗(yàn)法獲得的故障判別規(guī)則進(jìn)行整合,建立了可增擴(kuò)新規(guī)則的專家系統(tǒng)。為驗(yàn)證該方法的有效性,采用3類典型算例、42條故障記錄作為進(jìn)行判別,研究結(jié)果表明,建立的專家系統(tǒng)較現(xiàn)有方法具有更好的操作性和判別準(zhǔn)確率。
[Abstract]:Ensuring the reliable operation of power transformer is an important research subject of power system security and stability. The existing methods of dissolved gas analysis in oil have some disadvantages such as small coding coverage and non-expansibility, which affect its application in practical engineering. In this paper, an expandable expert system for power transformer fault diagnosis with dissolved gas in oil is put forward. The traditional three-ratio method, statistical learning method and practical experience method are integrated into the fault diagnosis expert system, and the fault diagnosis rules obtained by the traditional three-ratio method, statistical learning method and practical experience method are integrated. An expert system for augmenting new rules is established. In order to verify the validity of the method, three typical examples and 42 fault records are used as the discriminant. The results show that the expert system is more operational and accurate than the existing methods.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)控制與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院;山東省臨沂供電公司;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61203100) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)基金項(xiàng)目(13MS19)
【分類號(hào)】：TM407

【參考文獻(xiàn)】

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1 趙文清;基于數(shù)據(jù)挖掘的變壓器故障診斷和預(yù)測(cè)研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2009年

【共引文獻(xiàn)】

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7 李霜;王朗珠;張為;張琢;;基于DGA的改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷方法[J];變壓器;2010年12期

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9 趙繼印;李建坡;鄭蕊蕊;;自適應(yīng)學(xué)習(xí)速率法在變壓器故障診斷中的應(yīng)用[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2008年04期

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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7 潘，

本文編號(hào)：2453271