【摘要】：當(dāng)電力信號的頻率發(fā)生偏移時,采用離散傅里葉變換(discrete Fourier transformation,DFT)進(jìn)行同步相量測量難以做到同步采樣,由此造成的柵欄效應(yīng)嚴(yán)重影響了同步相量測量精度。為此提出一種改進(jìn)的DFT同步相量測量算法。首先引入了基于擴展卡爾曼濾波(extended Kalman filter,EKF)的頻率跟蹤算法,建立了基波頻率測量的算法流程,并介紹了基于DFT的同步相量測量算法原理。在此基礎(chǔ)上,將測量結(jié)果分為整數(shù)部分和分?jǐn)?shù)部分,分析了因頻率偏移導(dǎo)致的相量測量誤差,對分?jǐn)?shù)部分進(jìn)行插值計算以提高同步相量測量精度。分別應(yīng)用含諧波和噪聲的穩(wěn)定信號和幅值、相位、頻率、諧波及噪聲含量跳變的信號來校驗算法的性能。仿真結(jié)果表明,EKF頻率跟蹤算法能快速對基波頻率進(jìn)行跟蹤,所提出的同步相量測量算法能消除或減弱諧波、噪聲以及頻率偏移對同步測量的影響,提高了相量測量精度。
[Abstract]:The synchronous phasor measurement using discrete Fourier transform (discrete Fourier transformation,DFT) is difficult to achieve synchronous sampling when the frequency of power signal is shifted, which results in the fence effect seriously affecting the accuracy of synchronous phasor measurement. An improved DFT synchronous phasor measurement algorithm is proposed. First, the frequency tracking algorithm based on extended Kalman filter (extended Kalman filter,EKF) is introduced, the algorithm flow of fundamental frequency measurement is established, and the principle of synchronous phasor measurement algorithm based on DFT is introduced. On this basis, the measurement results are divided into integer part and fractional part. The phasor measurement error caused by frequency offset is analyzed, and the fractional part is interpolated to improve the accuracy of synchronous phasor measurement. The stability signal and amplitude, phase, frequency, harmonic and noise content hopping signal with harmonic and noise are used to verify the performance of the algorithm. The simulation results show that the EKF frequency tracking algorithm can track the fundamental frequency quickly. The proposed synchronous phasor measurement algorithm can eliminate or reduce the influence of harmonic noise and frequency offset on synchronous measurement and improve the accuracy of phasor measurement.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】：國家863高技術(shù)基金項目(2012AA050208) 國家自然科學(xué)基金重點項目(U1234203) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金(SWJTU2011CX004EM)~~
【分類號】：TM933.31

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4 林s，

本文編號：2453238