【摘要】：隨著風(fēng)電滲透率的日益提高,我國部分電網(wǎng)出現(xiàn)了日益嚴(yán)重的"棄風(fēng)"現(xiàn)象。從日前時間角度對電網(wǎng)風(fēng)電接納能力進(jìn)行評估有利于優(yōu)化系統(tǒng)的調(diào)度運行,提高風(fēng)電利用率。構(gòu)造了以最大化接納風(fēng)電和經(jīng)濟(jì)發(fā)電為目標(biāo)的電網(wǎng)多目標(biāo)日前風(fēng)電接納能力評估模型。為協(xié)調(diào)2個互相矛盾的優(yōu)化目標(biāo),通過定義目標(biāo)隸屬度函數(shù)將確定性問題模糊化,采用最大化滿意度指標(biāo)法將所構(gòu)建的多目標(biāo)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)優(yōu)化問題。以IEEE118節(jié)點54機(jī)測試系統(tǒng)為例,利用GAMS仿真平臺對模型進(jìn)行了求解。結(jié)果表明:上述模型能兼顧風(fēng)電接納能力的最大化及系統(tǒng)發(fā)電的經(jīng)濟(jì)性,計算結(jié)果可為調(diào)度人員制定日前計劃提供參考,有利于提高風(fēng)電利用率并降低發(fā)電成本。
[Abstract]:With the increasing permeability of wind power, the phenomenon of "abandoning wind" appears increasingly serious in some power grids in China. From the point of view of pre-day time, it is helpful to optimize the dispatching operation of the system and to improve the utilization rate of wind power by evaluating the wind power acceptance capacity of the power grid. In this paper, a multi-objective pre-day wind power capacity evaluation model is constructed, which aims at maximizing the acceptance of wind power and economic power generation. In order to coordinate two contradictory optimization objectives, the deterministic problem is fuzzy by defining the objective membership function, and the multi-objective optimization problem is transformed into a single-objective optimization problem by using the maximum satisfaction index method. Taking the test system of IEEE118 node 54 as an example, the model is solved by GAMS simulation platform. The results show that the above model can take into account the maximization of wind power acceptance capacity and the economy of power generation, and the calculation results can provide reference for dispatchers to make plans before the day, which is helpful to increase the utilization rate of wind power and reduce the generation cost.
【作者單位】： 河海大學(xué)能源與電氣學(xué)院;中國電力科學(xué)研究院;
【基金】：國家電網(wǎng)公司總部科技項目(新能源發(fā)電接納能力評估分析平臺研發(fā)與示范應(yīng)用)~~
【分類號】：TM614

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2420053