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基于ACPSO算法的含分布式電源配電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化

發(fā)布時(shí)間:2019-01-02 18:17
【摘要】:文章研究了含分布式電源的配電網(wǎng)絡(luò)無(wú)功優(yōu)化問(wèn)題,基于無(wú)功裕度值探討了無(wú)功補(bǔ)償裝置的接入位置,建立了含分布式電源配電網(wǎng)絡(luò)多目標(biāo)無(wú)功優(yōu)化模型;運(yùn)用自適應(yīng)混沌粒子群算法(ACPSO)進(jìn)行求解,在初始化計(jì)算過(guò)程中引入混沌系統(tǒng),增加粒子種群的多樣性,在迭代過(guò)程中引入慣性權(quán)重線性遞減法和變學(xué)習(xí)因子法,以得到更精確的全局最優(yōu)解;通過(guò)含分布式電源的IEEE 33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的計(jì)算,驗(yàn)證了所提模型和算法的正確性。研究表明對(duì)含分布式電源的配電網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行無(wú)功優(yōu)化能夠達(dá)到降低成本、網(wǎng)損和提高電能質(zhì)量的目的。
[Abstract]:In this paper, the reactive power optimization problem of distribution network with distributed power supply is studied. Based on the reactive power margin value, the access position of reactive power compensation device is discussed, and a multi-objective reactive power optimization model with distributed power supply distribution network is established. The adaptive chaotic particle swarm optimization (ACPSO) algorithm is used to solve the problem. Chaotic system is introduced in the initialization process to increase the diversity of particle population. In the iterative process, the inertial weight linear decrement method and variable learning factor method are introduced. In order to obtain a more accurate global optimal solution; The correctness of the proposed model and algorithm is verified by the calculation of the IEEE 33 bus system with distributed power supply. The results show that the reactive power optimization of the distribution network with distributed power supply can reduce the cost, reduce the network loss and improve the power quality.
【作者單位】: 合肥工業(yè)大學(xué)教育部光伏系統(tǒng)工程研究中心;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51177036) 國(guó)家電網(wǎng)公司科技資助項(xiàng)目(52110113091H)
【分類號(hào)】:TM714.3

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2398818


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