發(fā)布時(shí)間：2018-10-08 20:59

【摘要】：為科學(xué)合理評價(jià)智能技術(shù)總體發(fā)展水平及其對智能電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)效益帶來的促進(jìn)作用,文中提出一種利用主成分分析理論改進(jìn)的廣義生產(chǎn)函數(shù)模型。該模型對投入產(chǎn)出要素下的多元評價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行降維和去相關(guān)處理,利用重構(gòu)后的綜合主成分評價(jià)指標(biāo)量進(jìn)行基于廣義生產(chǎn)函數(shù)模型的智能技術(shù)發(fā)展水平測算,通過索洛余值法求解智能技術(shù)進(jìn)步率及其對產(chǎn)出的貢獻(xiàn)度,根據(jù)希克斯定義測算智能技術(shù)進(jìn)步傾向,最終規(guī)劃出電網(wǎng)智能技術(shù)評價(jià)流程。相關(guān)算例驗(yàn)證了該評價(jià)方法的正確性與可行性。
[Abstract]:In order to scientifically and reasonably evaluate the overall development level of intelligent technology and its promoting effect on the economic benefits of smart grid, a generalized production function model improved by principal component analysis (PCA) theory is proposed in this paper. The model is used to reduce and de-correlate the multiple evaluation index system under the input and output elements, and the intelligent technology development level based on the generalized production function model is calculated by using the reconstructed synthetic principal component evaluation index. Through Solow residual value method to solve the rate of intelligent technology progress and its contribution to the output, according to the Hicks definition to calculate the trend of intelligent technology progress, and finally plan the power grid intelligent technology evaluation process. The correctness and feasibility of the evaluation method are verified by relevant examples.
【作者單位】： 電力傳輸與功率變換控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院;國家電網(wǎng)公司華東分部;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51377103,51007058) 上海交通大學(xué)SMC“晨星青年學(xué)者獎勵計(jì)劃”資助項(xiàng)目~~
【分類號】：TM711

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：2258242