【摘要】：隨著風(fēng)力發(fā)電的大力發(fā)展及風(fēng)電場(chǎng)規(guī)模的持續(xù)增加,風(fēng)機(jī)的空間分布差異性愈發(fā)顯著。此外,風(fēng)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)易受風(fēng)電場(chǎng)元件故障、電網(wǎng)擾動(dòng)等諸多因素的影響,因此,建立實(shí)時(shí)在線評(píng)估方法和預(yù)警機(jī)制已成為當(dāng)務(wù)之急。該文考慮了風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)機(jī)分布的離散特性,建立了風(fēng)電場(chǎng)動(dòng)態(tài)安全決策樹體系,并提出風(fēng)電場(chǎng)擾動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度指標(biāo)。該決策樹體系可利用在線信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,針對(duì)預(yù)想故障集下的風(fēng)機(jī)電壓越限與脫網(wǎng)狀況進(jìn)行快速分析判斷,并根據(jù)判斷結(jié)果輸出擾動(dòng)測(cè)度指標(biāo),為電網(wǎng)及風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行人員提供直觀地風(fēng)險(xiǎn)水平及決策參考。通過風(fēng)電場(chǎng)算例分析,驗(yàn)證了所提方法的有效性。
[Abstract]:With the development of wind power generation and the continuous increase of wind farm scale, the spatial distribution difference of wind turbine becomes more and more significant. In addition, fan operation is easily affected by wind farm component faults, power grid disturbances and many other factors. Therefore, the establishment of real-time on-line evaluation method and early warning mechanism has become an urgent task. In this paper, the discrete characteristics of wind farm fan distribution are considered, the dynamic safety decision tree system of wind farm is established, and the risk measurement index of wind farm disturbance is proposed. The decision tree system can make use of online information to mine data, analyze and judge the blower voltage overrun and delamination condition under the expected fault set, and output disturbance measure index according to the judgment result. To provide intuitive risk level and decision-making reference for power grid and wind farm operators. The effectiveness of the proposed method is verified by an example of wind farm.
【作者單位】： 強(qiáng)電磁工程與新技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(華中科技大學(xué));
【基金】：國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)(2012CB215100) 國家自然科學(xué)基金(51277082)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TM614

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本文編號(hào)：2255219