【摘要】：大規(guī)模風(fēng)電并入電網(wǎng)將對(duì)電網(wǎng)的規(guī)劃建設(shè)、分析控制以及電能質(zhì)量等方面產(chǎn)生顯著的影響,高精度的超短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)可以對(duì)含大規(guī)模風(fēng)電電力系統(tǒng)的安全調(diào)度和穩(wěn)定運(yùn)行提供可靠的依據(jù)。文章對(duì)風(fēng)電功率的超短期預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了研究,以混沌理論為基礎(chǔ),對(duì)相空間重構(gòu)參數(shù)進(jìn)行了計(jì)算,提出了基于改進(jìn)KNN(KNearest Neighbor)算法的風(fēng)電功率實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)方法,并且應(yīng)用多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)來(lái)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià),以吉林西部某風(fēng)電場(chǎng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)為例,驗(yàn)證了模型的有效性。
[Abstract]:The integration of large-scale wind power into the power grid will have a significant impact on the planning and construction of the power network, analysis and control, and power quality, etc. High-precision ultra-short-term wind power prediction can provide a reliable basis for safe dispatching and stable operation of wind power systems with large-scale wind power. In this paper, the ultra-short-term wind power prediction method is studied. Based on chaos theory, the parameters of phase space reconstruction are calculated, and a real-time wind power prediction method based on improved KNN (KNearest Neighbor) algorithm is proposed. Several evaluation indexes are used to evaluate the prediction results. The validity of the model is verified by taking the measured data of a wind farm in the west of Jilin Province as an example.
【作者單位】： 東北電力大學(xué)電氣工程學(xué)院;泰安東平供電公司;
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(973計(jì)劃)(2013CB228201) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51307017) 吉林省科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(20140520129JH) 吉林省教育廳“十二五”科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(吉教科合字[2014]第474號(hào)) 吉林市科技發(fā)展計(jì)劃資助項(xiàng)目(2013625004)
【分類號(hào)】：TM614

【參考文獻(xiàn)】

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3 張宜陽(yáng);盧繼平;孟洋洋;嚴(yán)歡;李輝;;基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸夂突煦缦嗫臻g重構(gòu)的風(fēng)電功率短期預(yù)測(cè)[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2012年05期

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【共引文獻(xiàn)】

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10 劉軍;風(fēng)力發(fā)電機(jī)組控制策略優(yōu)化與實(shí)驗(yàn)平臺(tái)研究[D];重慶大學(xué);2011年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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8 井天軍;阮睿;楊明皓;;基于等效平均風(fēng)速的風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測(cè)[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2009年24期

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10 茆美琴;周松林;蘇建徽;;基于脊波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2011年07期

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本文編號(hào)：2254900