【摘要】：為降低配電網(wǎng)中無(wú)功功率損耗,提高電壓質(zhì)量和保持網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性,提出了一種配網(wǎng)重構(gòu)與電容器配置的改進(jìn)模型和優(yōu)化算法,即以網(wǎng)損最小為目標(biāo)函數(shù),運(yùn)用正倒向隨機(jī)潮流法進(jìn)行潮流計(jì)算,并對(duì)二進(jìn)制粒子群算法進(jìn)行改進(jìn),克服了先前迭代的粒子信息難以傳遞至下一次迭代以及粒子位置更新結(jié)果不準(zhǔn)確的缺陷,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)配網(wǎng)重構(gòu)和電容配置的同步優(yōu)化.在IEEE 16節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)系統(tǒng)上運(yùn)行和測(cè)試,找到最優(yōu)重構(gòu)和配置的方法,并在MATLAB R2010軟件環(huán)境中編寫算法進(jìn)行仿真計(jì)算,比較5種不同優(yōu)化方案.研究結(jié)果表明,該算法每次迭代計(jì)算更新了全局最優(yōu)和個(gè)體最優(yōu),可獲得全局最佳的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),與其對(duì)應(yīng)的電壓分布和功率損失也達(dá)到最佳.
[Abstract]:In order to reduce reactive power loss, improve voltage quality and maintain network stability, an improved model and optimization algorithm for distribution network reconfiguration and capacitor configuration is proposed, which takes the minimum loss as the objective function. The forward backward stochastic power flow method is used to calculate the power flow, and the binary particle swarm optimization algorithm is improved, which overcomes the defect that the particle information of the previous iteration is difficult to transmit to the next iteration and the update result of particle position is inaccurate. Thus, the synchronous optimization of distribution network reconfiguration and capacitance configuration is realized. The method of optimal reconfiguration and configuration is found by running and testing on IEEE 16-bus distribution network system. The algorithm is written in MATLAB R2010 software environment to simulate and calculate, and five different optimization schemes are compared. The results show that the algorithm updates the global optimal and individual optimal for each iteration, and obtains the global optimal network state, and the corresponding voltage distribution and power loss are also optimal.
【作者單位】： 江蘇大學(xué)電氣信息工程學(xué)院;
【基金】：江蘇省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(BK2012707) 江蘇省“六大人才高峰”項(xiàng)目(2011-ZZ026) 江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程項(xiàng)目(蘇政辦發(fā)[2011]6號(hào))
【分類號(hào)】：TM727

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 汲國(guó)強(qiáng);吳文傳;張伯明;孫宏斌;錢嘯;錢偉;;以降損和載荷均衡為目標(biāo)的地區(qū)電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)快速算法[J];電網(wǎng)技術(shù);2012年11期

2 焦鵬;王新政;徐衡博;;基于IBPSO的模擬電路故障特征提取方法[J];兵工自動(dòng)化;2013年06期

3 戴志輝;崇志強(qiáng);焦彥軍;;含分布式電源的配電網(wǎng)多目標(biāo)供電恢復(fù)[J];電網(wǎng)技術(shù);2014年07期

4 汪超;馬紅衛(wèi);胡志堅(jiān);蔡勇軍;陳丹;孫華偉;;基于蟻群系統(tǒng)(ACS)的配電網(wǎng)重構(gòu)[J];繼電器;2006年23期

5 李秀卿;李文;楊云鵬;;含有風(fēng)力發(fā)電機(jī)組配電網(wǎng)多目標(biāo)重構(gòu)的研究[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2012年08期

6 韓飛;楊春生;劉清;;一種改進(jìn)的基于梯度搜索的粒子群優(yōu)化算法[J];南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年02期

7 江亞群;陳祝峰;黃純;曹一家;孫彥廣;賈天云;;基于啟發(fā)式規(guī)則與和聲搜索的配電網(wǎng)重構(gòu)算法[J];湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年03期

8 劉志勇;劉楊華;林舜江;王彥東;闞金輝;;基于模糊多目標(biāo)協(xié)調(diào)優(yōu)化的配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)研究[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2014年04期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 叢鵬偉;唐巍;張璐;白牧可;盛萬(wàn)興;史常凱;;基于機(jī)會(huì)約束規(guī)劃考慮DG與負(fù)荷多狀態(tài)的配電網(wǎng)重構(gòu)[J];電網(wǎng)技術(shù);2013年09期

2 崔芳芳;呂志林;;配電網(wǎng)重構(gòu)的算法研究綜述[J];安徽電氣工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2013年03期

3 李珂;王金鳳;楊麗徙;郭清海;婁北;楊金鋒;;基于多場(chǎng)景抗毀性分析的配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2014年01期

4 楊勝春;湯必強(qiáng);姚建國(guó);李峰;於益軍;馮樹海;;基于態(tài)勢(shì)感知的電網(wǎng)自動(dòng)智能調(diào)度架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)[J];電網(wǎng)技術(shù);2014年01期

5 陳昕s，

本文編號(hào)：2200006