含大規(guī)模新能源的電力系統(tǒng)短期優(yōu)化運(yùn)行研究
本文選題:短期優(yōu)化運(yùn)行 + 機(jī)會約束規(guī)劃; 參考:《華中科技大學(xué)》2014年碩士論文
【摘要】:近些年,受國家政策補(bǔ)貼以及成本下降的雙重激勵,我國風(fēng)電、光伏發(fā)電的裝機(jī)規(guī)模迅速增長。由于風(fēng)本身具有波動和間歇的特性,光伏也由于太陽輻照度受天氣、氣候等條件的影響具有明顯的波動特性,使得風(fēng)電和光伏發(fā)電不能夠按照傳統(tǒng)的方法進(jìn)行調(diào)度。隨著大規(guī)模風(fēng)電、光伏接入電網(wǎng),其不可控的出力特性使得電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行更加復(fù)雜多變,并伴隨產(chǎn)生強(qiáng)迫切負(fù)荷、棄風(fēng)棄光等一系列影響,不僅影響了電力系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)可靠運(yùn)行,也影響了可再生能源的消納規(guī)模。所以大規(guī)模新能源發(fā)電并網(wǎng)給電力系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題提出了更高的要求。 本文在對現(xiàn)有文獻(xiàn)和研究成果進(jìn)行回顧整理的基礎(chǔ)上,首先對風(fēng)電以及光伏的出力特性以及短期出力建模方法進(jìn)行了分析。針對風(fēng)電和光伏發(fā)電的隨機(jī)性、預(yù)測精度低的特點(diǎn),,提出一種基于機(jī)會約束規(guī)劃的電力系統(tǒng)短期經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型。并針對風(fēng)電、光伏發(fā)電在出力特性方面的不同,分別從大規(guī)模風(fēng)電接入電力系統(tǒng)和大規(guī)模光伏接入電力系統(tǒng)兩方面提出了相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型;陲L(fēng)電和光伏發(fā)電逐時的概率分布函數(shù),引入基于置信度的風(fēng)險備用,采用概率的形式考慮系統(tǒng)的備用約束,以適應(yīng)風(fēng)電和光伏發(fā)電的隨機(jī)性。在目標(biāo)函數(shù)中,采用相應(yīng)的懲罰成本對風(fēng)電、光伏出力波動引發(fā)的強(qiáng)迫切負(fù)荷與棄風(fēng)、棄光損失加以考慮,且綜合考慮了系統(tǒng)的可靠性、經(jīng)濟(jì)性以及新能源利用。 應(yīng)用本文模型對IEEE RTS-96系統(tǒng)進(jìn)行了多方案的仿真分析。算例分析的結(jié)果表明,本文所提出的基于機(jī)會約束規(guī)劃的電力系統(tǒng)短期經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型能夠較好地解決可靠性和經(jīng)濟(jì)性的矛盾,更好的適應(yīng)市場環(huán)境下電網(wǎng)公司追求自身良好的經(jīng)濟(jì)效益的要求。結(jié)果證明了本文方法的有效性。
[Abstract]:In recent years, the scale of wind power generation and photovoltaic power generation in China has increased rapidly. Because of the fluctuating and intermittent characteristics of wind and the obvious fluctuation of photovoltaic due to the influence of weather, climate and other conditions on solar irradiance, wind power and photovoltaic power generation can not be scheduled according to the traditional methods. With the large-scale wind power, photovoltaic connected to the grid, its uncontrollable output characteristics make the power grid dispatching more complex and changeable, and accompanied by a series of effects, such as forced load cutting, abandonment of wind and light, and so on. It not only affects the economic and reliable operation of power system, but also affects the scale of renewable energy consumption. Therefore, large scale new energy generation and grid connection put forward higher requirements for the economic dispatch of power system. Based on the review of the existing literatures and research results, this paper first analyzes the characteristics of wind power generation and photovoltaic power generation, as well as the modeling method of short-term output force. In view of the randomness of wind power and photovoltaic power generation and the low prediction accuracy, a short-term economic dispatching model of power system based on opportunity-constrained programming is proposed. According to the difference of wind power and photovoltaic power generation, the corresponding economic dispatching models are put forward from two aspects of large-scale wind power access power system and large-scale photovoltaic power system. Based on the hourly probability distribution function of wind power and photovoltaic power generation, the risk reserve based on confidence is introduced, and the standby constraints of the system are considered in the form of probability in order to adapt to the randomness of wind power and photovoltaic power generation. In the objective function, the corresponding penalty cost is used to consider the forced shedding and abandonment of wind load and light loss caused by wind power and photovoltaic force fluctuation, and the reliability, economy and new energy utilization of the system are considered synthetically. The simulation of IEEE RTS-96 system is carried out by using this model. The results of an example show that the proposed short-term economic dispatch model based on chance constrained programming can solve the contradiction between reliability and economy. Better adapt to the market environment grid companies to pursue their own good economic requirements. The results show that the proposed method is effective.
【學(xué)位授予單位】:華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:TM732
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本文編號:2111739
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