本文選題：聚光鏡場 + 效率　； 參考：《太陽能學報》2014年11期

【摘要】：以系統(tǒng)獲得最佳效率為目的,結(jié)合定日鏡的反射率、余弦效率和大氣透射率等因素,建立聚光鏡場調(diào)度的數(shù)學模型,并將該調(diào)度模型轉(zhuǎn)換為0-1背包問題進行描述。針對該問題,采用貪婪算法并將此算法與微粒群算法及遺傳算法相結(jié)合進行求解,分別得到各時刻系統(tǒng)最佳時,需投入運行的定日鏡數(shù)量和分布。圓形聚光鏡場的算例表明了上述算法的有效性與混合遺傳算法的優(yōu)越性。進一步提出分時段優(yōu)化的調(diào)度策略,可降低聚光鏡場的運行成本、提高調(diào)度策略的可行性。
[Abstract]:In order to obtain the optimal efficiency of the system, the mathematical model of the field scheduling of the condenser is established by combining the reflectivity, cosine efficiency and atmospheric transmittance of the sun-fixed mirror, and the scheduling model is converted to the 0-1 knapsack problem. In order to solve the problem, the greedy algorithm is used to solve the problem and the particle swarm optimization algorithm and genetic algorithm are combined to solve the problem. The number and distribution of sun-fixing mirrors that need to be put into operation are obtained respectively when the system is optimal at each time. An example of the circular condenser field shows the effectiveness of the above algorithm and the superiority of the hybrid genetic algorithm. Furthermore, a scheduling strategy based on time-divided optimization is proposed, which can reduce the operating cost of the condenser field and improve the feasibility of the scheduling strategy.
【作者單位】： 南京師范大學電氣與自動化工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61273100) 國家高技術(shù)研究發(fā)展(863)計劃(2013AA050201)
【分類號】：TM615

【參考文獻】

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本文編號：2011648