本文選題：聚光鏡場(chǎng) + 效率�。� 參考：《太陽(yáng)能學(xué)報(bào)》2014年11期

【摘要】：以系統(tǒng)獲得最佳效率為目的,結(jié)合定日鏡的反射率、余弦效率和大氣透射率等因素,建立聚光鏡場(chǎng)調(diào)度的數(shù)學(xué)模型,并將該調(diào)度模型轉(zhuǎn)換為0-1背包問(wèn)題進(jìn)行描述。針對(duì)該問(wèn)題,采用貪婪算法并將此算法與微粒群算法及遺傳算法相結(jié)合進(jìn)行求解,分別得到各時(shí)刻系統(tǒng)最佳時(shí),需投入運(yùn)行的定日鏡數(shù)量和分布。圓形聚光鏡場(chǎng)的算例表明了上述算法的有效性與混合遺傳算法的優(yōu)越性。進(jìn)一步提出分時(shí)段優(yōu)化的調(diào)度策略,可降低聚光鏡場(chǎng)的運(yùn)行成本、提高調(diào)度策略的可行性。
[Abstract]:In order to obtain the optimal efficiency of the system, the mathematical model of the field scheduling of the condenser is established by combining the reflectivity, cosine efficiency and atmospheric transmittance of the sun-fixed mirror, and the scheduling model is converted to the 0-1 knapsack problem. In order to solve the problem, the greedy algorithm is used to solve the problem and the particle swarm optimization algorithm and genetic algorithm are combined to solve the problem. The number and distribution of sun-fixing mirrors that need to be put into operation are obtained respectively when the system is optimal at each time. An example of the circular condenser field shows the effectiveness of the above algorithm and the superiority of the hybrid genetic algorithm. Furthermore, a scheduling strategy based on time-divided optimization is proposed, which can reduce the operating cost of the condenser field and improve the feasibility of the scheduling strategy.
【作者單位】： 南京師范大學(xué)電氣與自動(dòng)化工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61273100) 國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展(863)計(jì)劃(2013AA050201)
【分類號(hào)】：TM615

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2011648