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基于粒子尾流模型的風(fēng)電場風(fēng)資源評(píng)估系統(tǒng)

發(fā)布時(shí)間:2018-05-02 09:19

  本文選題:風(fēng)能 + 風(fēng)資源評(píng)估; 參考:《工程熱物理學(xué)報(bào)》2014年12期


【摘要】:煤炭、石油和天然氣等化石能源面臨著枯竭,各國爭相開發(fā)利用可再生能源,風(fēng)能是目前最具開發(fā)利用潛力的可再生能源。風(fēng)能受地理?xiàng)l件和周圍環(huán)境的影響大,所以風(fēng)電場的風(fēng)資源評(píng)估在選址、運(yùn)營和預(yù)測方面都至關(guān)重要。本文開發(fā)了一套風(fēng)電場風(fēng)資源評(píng)估系統(tǒng),它充分考慮了地形、當(dāng)?shù)仫L(fēng)速風(fēng)向、風(fēng)電場使用的風(fēng)力機(jī)類型和風(fēng)力機(jī)間的尾流影響,采用基于風(fēng)力機(jī)特性的粒子尾流模型,通過CFD計(jì)算,得到風(fēng)電場的功率輸出和風(fēng)資源分布,此系統(tǒng)既可應(yīng)用于風(fēng)電場建造前的選址和評(píng)估,也可應(yīng)用于運(yùn)營中的檢驗(yàn)和預(yù)測,有很強(qiáng)的工程應(yīng)用價(jià)值。本文通過澳大利亞Wattle Point Wind Farm(WPWF)實(shí)測數(shù)據(jù)對(duì)評(píng)估系統(tǒng)的可靠性和精確度進(jìn)行了驗(yàn)證。
[Abstract]:Coal, oil and natural gas and other fossil energy are facing depletion, countries are scrambling to develop and utilize renewable energy, wind energy is the most potential renewable energy. Wind energy is greatly affected by geographical conditions and surrounding environment, so wind resource assessment of wind farm is very important in location, operation and prediction. In this paper, a wind resource assessment system for wind farm is developed, which takes into account the topography, local wind speed and wind direction, wind turbine type used in wind farm and the influence of wind turbine wake. The particle wake model based on wind turbine characteristics is adopted. The power output and wind resource distribution of wind farm can be obtained by CFD calculation. This system can be used not only in site selection and evaluation before wind farm construction, but also in inspection and prediction in operation, which has strong engineering application value. In this paper, the reliability and accuracy of the evaluation system are verified by the measured data of Wattle Point Wind FarmWPWFs in Australia.
【作者單位】: 清華大學(xué)航天航空學(xué)院傳熱與能源利用北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 熱科學(xué)與動(dòng)力工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)(No.2007AA05Z426) 國家國際科技合作專項(xiàng)項(xiàng)目(No.2011DFG13020) 中國博士后科學(xué)基金(No.2013M530043)
【分類號(hào)】:TM614

【共引文獻(xiàn)】

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6 劉亞軍;基于DFL的人力資源評(píng)估模型及其應(yīng)用[D];蘇州大學(xué);2010年

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本文編號(hào):1833301

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