本文選題：主動管理　切入點：分布式電源　出處：《上海交通大學學報》2014年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在考慮主動管理模式條件下,建立了多目標雙層分布式電源規(guī)劃模型.其中,上層規(guī)劃以分布式電源年投資運行成本和網(wǎng)損最小為目標,下層規(guī)劃以分布式電源出力切除量最小為目標,考慮風電光伏等間歇式能源出力的隨機性及負荷的不確定性,利用基于拉丁超立方抽樣的蒙特卡洛模擬方法對風速、光照強度和負荷進行抽樣,利用非支配排序遺傳算法對上層規(guī)劃模型進行求解,采用原對偶內(nèi)點法對下層規(guī)劃模型進行求解,以得到問題的Pareto最優(yōu)解集,從而避免了傳統(tǒng)加權(quán)求解方法中權(quán)重確定的主觀性.同時,通過對33節(jié)點配電網(wǎng)算例的仿真和分析,驗證了所建模型的合理性和算法的有效性.
[Abstract]:In consideration of the active management mode condition, establish a multi-objective programming model of double distributed power supply. The upper planning in order to minimize the cost of operation and investment in distributed power network loss, the lower level to the distributed power output resection volume minimum target, considering the randomness of wind power and photovoltaic output of intermittent energy and load. The uncertainty by using the Monte Carlo based on Latin hypercube sampling simulation method of wind speed, light intensity and load sampling, using non dominated sorting genetic algorithm to solve the upper planning model, the lower level programming model was solved by primal dual interior point method, in order to get the solution of Pareto optimal set, so as to avoid the traditional weight the weighted method of subjectivity. At the same time, through the simulation and analysis of the 33 node distribution network example, verified the rationality of the model and algorithm Validity.

【作者單位】： 上海交通大學電力傳輸與功率變換控制教育部重點實驗室;中國國家電網(wǎng)公司上海市電力公司電力科學研究院;
【基金】：國家科技支撐計劃項目(2013BAA01B04) 國家自然科學基金項目(51261130473)資助
【分類號】：TM61

【參考文獻】

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9 雷s，

本文編號：1628521