發(fā)布時間：2018-03-18 07:14

  本文選題：電力系統(tǒng)　切入點：低頻振蕩　出處：《電力自動化設(shè)備》2014年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：傳統(tǒng)的Prony算法抗干擾能力差,且無法給出其振蕩模式辨識結(jié)果的準確度評價,因此提出一種基于多類型擾動軌跡的低頻振蕩分析方法,并對其準確度進行評價。利用各類型擾動信號與參考信號的平均能量之比對信號振幅進行預處理,避免振幅差異過大導致某些信號被掩蓋。利用Prony算法對多類型的擾動軌跡進行分析獲取主導振蕩模式,計算各主導振蕩模式的振幅偏差和相位偏差評價主導振蕩模式的可信度。結(jié)合各主導振蕩模式的振幅偏差、相位偏差、振蕩能量百分比建立綜合評價指標評價Prony算法的階數(shù)選擇是否合理。算例結(jié)果表明,所提方法及相應(yīng)的評價方法具有良好的實用性。
[Abstract]:The traditional Prony algorithm has poor anti-jamming ability and can not give the accuracy evaluation of its oscillation mode identification result. Therefore, a low frequency oscillation analysis method based on multi-type perturbation trajectory is proposed. The accuracy of the signal is evaluated. The amplitude of the signal is preprocessed by the ratio of the average energy of each type of disturbance signal to the reference signal. The Prony algorithm is used to analyze and obtain the dominant oscillation mode by analyzing the multi-type perturbation trajectories, and avoiding the excessive amplitude difference which causes some signals to be masked. The amplitude deviation and phase deviation of each dominant oscillation mode are calculated to evaluate the reliability of the dominant oscillation mode. A comprehensive evaluation index is established to evaluate whether the order selection of Prony algorithm is reasonable. The numerical results show that the proposed method and the corresponding evaluation method have good practicability.
【作者單位】： 南京工程學院電力工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51077068,51107120)~~
【分類號】：TM712

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1628524