本文選題：風(fēng)電功率預(yù)測　切入點：改進型T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　出處：《自動化儀表》2014年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了提高風(fēng)電功率的預(yù)測精度,在分析其主要影響因素的基礎(chǔ)上,針對T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢、計算量大等缺點,提出了一種改進型T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)電功率預(yù)測模型。首先采用橢圓基函數(shù)作為隸屬函數(shù),擴展其接收域;其次利用模糊C-均值聚類確定其中心值;然后引入慣性項加快網(wǎng)絡(luò)的收斂速度;最后分別對四季短期風(fēng)電功率進行預(yù)測。仿真結(jié)果表明,改進型T-S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有效地提高了短期風(fēng)電功率的預(yù)測精度,具有一定的實用價值。
[Abstract]:In order to improve the prediction accuracy of wind power, based on the analysis of its main influencing factors, the T-S fuzzy neural network has the disadvantages of slow convergence speed and large computational load. An improved T-S fuzzy neural network wind power prediction model is proposed. Firstly, elliptic basis function is used as membership function to extend its receiving domain, and then fuzzy C-means clustering is used to determine its central value. Then the inertia term is introduced to speed up the convergence of the network. Finally, the short-term wind power of the four seasons is forecasted. The simulation results show that the improved T-S fuzzy neural network can effectively improve the prediction accuracy of the short-term wind power. It has certain practical value.
【作者單位】： 太原理工大學(xué)信息工程學(xué)院;新型傳感器與智能控制教育部與山西省重點實驗室;太原理工大學(xué)電氣與動力工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(編號:51277127)
【分類號】：TM614;TP183

【參考文獻】

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3 張寧宇;高山;趙欣;;一種考慮風(fēng)電隨機性的機組組合模型及其算法[J];電工技術(shù)學(xué)報;2013年05期

4 王麗婕;廖曉鐘;高陽;高爽;;風(fēng)電場發(fā)電功率的建模和預(yù)測研究綜述[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2009年13期

5 方江曉;周暉;黃梅;T.S.Sidhu;;基于統(tǒng)計聚類分析的短期風(fēng)電功率預(yù)測[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2011年11期

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8 牛林;葉燎原;李明德;;基于T-S模糊模型的多變量預(yù)測控制[J];自動化與儀表;2009年08期

9 呂躍剛;關(guān)曉慧;劉俊承;;風(fēng)力發(fā)電機組狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)研究[J];自動化與儀表;2012年01期

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2 夏冬;吳俊勇;賀電;宋洪磊;冀魯豫;;一種新型的風(fēng)電功率預(yù)測綜合模型[J];電工技術(shù)學(xué)報;2011年S1期

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5 金海峰,熊信艮,吳耀武;基于相似性原理的短期負荷預(yù)測方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2001年23期

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5 王孫安;杜海峰;;基于相平面的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究及應(yīng)用[A];第一屆全國流體動力及控制工程學(xué)術(shù)會議論文集[C];2000年

6 任勝兵;喻壽益;;一種正交基模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究[A];第二十屆中國控制會議論文集（下）[C];2001年

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8 萬沛霖;何莉;張志遠;;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的研究[A];2003年中國智能自動化會議論文集（下冊）[C];2003年

9 劉國光;程青蟾;李燮里;張月蘭;;聲發(fā)射模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[A];第二屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年

10 王世衛(wèi);李愛國;;粒子群優(yōu)化算法訓(xùn)練模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[A];第二屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年

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4 楊潔;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)收斂性與閾值可去性[D];大連理工大學(xué);2006年

5 艾芳菊;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D];中國科學(xué)院研究生院（成都計算機應(yīng)用研究所）;2006年

6 王振雷;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及其在復(fù)雜系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];東北大學(xué);2002年

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8 周志堅;基于遺傳算法的神經(jīng)模糊技術(shù)應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);1999年

9 朱喜林;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)選擇機械加工參數(shù)的應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2006年

10 陳向堅;微型飛行器姿態(tài)的智能控制方法研究[D];中國科學(xué)院研究生院（長春光學(xué)精密機械與物理研究所）;2012年

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3 李秋;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究及其在模式識別中的應(yīng)用[D];天津科技大學(xué);2009年

4 陳志明;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能控制策略的研究[D];南昌大學(xué);2010年

5 王順;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在汽車電動助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];蘭州理工大學(xué);2010年

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本文編號：1577963