本文關(guān)鍵詞： 低頻振蕩 互相關(guān)函數(shù) 矩陣束 在線辨識　出處：《電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報》2015年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：隨著廣域測量系統(tǒng)(WAMS)的廣泛應(yīng)用,低頻振蕩在線辨識成為可能,但在實(shí)際系統(tǒng)中存在大量的強(qiáng)噪聲干擾,但傳統(tǒng)的特征根分析方法對噪聲較為敏感,在低頻振蕩辨識過程中有可能出現(xiàn)辨識不準(zhǔn)確情況。鑒于互相關(guān)函數(shù)處理信號過程中不會產(chǎn)生新的極點(diǎn),文中提出采用互相關(guān)函數(shù)對WAMS采樣信號進(jìn)行預(yù)處理,然后通過矩陣束算法進(jìn)行辨識,進(jìn)一步提高了矩陣束算法的抗噪能力與辨識準(zhǔn)確性,為低頻振蕩在線辨識奠定了基礎(chǔ)。通過理想算例和8機(jī)36節(jié)點(diǎn)算例仿真表明,CCF-MP算法在強(qiáng)噪聲環(huán)境下亦有很高的辨識精度。
[Abstract]:With the wide area measurement system (WAMS) widely used, it is possible to identify the low frequency oscillation online, but there is a large number of strong noise interference in the actual system, but the traditional eigenvalue analysis method is more sensitive to noise. In the process of low frequency oscillation identification, identification inaccuracies may occur. In view of the fact that no new poles will be produced in the process of signal processing by cross-correlation function, a cross-correlation function is proposed to preprocess the WAMS sampling signal. Then the matrix beam algorithm is used to identify, which further improves the anti-noise ability and identification accuracy of the matrix beam algorithm. The simulation results show that the CCF-MP algorithm has a high accuracy in strong noise environment.
【作者單位】： 國網(wǎng)冀北電力有限公司;國網(wǎng)河北吳橋縣供電公司;天津市勘察設(shè)計(jì)協(xié)會;
【分類號】：TM712

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 胡昊明;鄭偉;徐偉;鮑顏紅;劉韶峰;段慧;;Prony和HHT算法在低頻振蕩在線辨識中的適用性比較[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2013年14期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 汪昀;沈健;張敏;侯明國;檀永;;PMU低頻振蕩就地辨識研究[J];電氣技術(shù);2015年11期

2 胡昊明;江葉峰;葛亞明;尤偉;張寧宇;;基于EMD去噪的Prony算法在電網(wǎng)事故分析中的應(yīng)用[J];江蘇電機(jī)工程;2014年06期

3 耿天翔;張竹競;項(xiàng)麗;鮑顏紅;擺世彬;方勇杰;徐偉;李鋒;;基于起振特性的強(qiáng)迫振蕩擾動源定位及解列方案[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2015年06期

4 李陽海;黃瑩;劉巨;姚偉;文勁宇;;基于阻尼轉(zhuǎn)矩分析的電力系統(tǒng)低頻振蕩源定位[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2015年14期

5 王振浩;李洋;高凱;韓子?jì)?王朝斌;李國慶;侯喜鳳;;引入故障恢復(fù)信號的VSC-HVDC附加阻尼控制研究[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2015年21期

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李大虎;曹一家;;基于模糊濾波和Prony算法的低頻振蕩模式在線辨識方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2007年01期

2 熊俊杰;邢衛(wèi)榮;萬秋蘭;;Prony算法的低頻振蕩主導(dǎo)模式識別[J];東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年01期

3 李天云,趙妍,韓永強(qiáng),趙健波;Hilbert-Huang變換方法在諧波和電壓閃變檢測中的應(yīng)用[J];電網(wǎng)技術(shù);2005年02期

4 湯涌;;電力系統(tǒng)強(qiáng)迫功率振蕩的基礎(chǔ)理論[J];電網(wǎng)技術(shù);2006年10期

5 侯王賓;劉天琪;李興源;;基于自適應(yīng)神經(jīng)模糊濾波的低頻振蕩Prony分析[J];電網(wǎng)技術(shù);2010年06期

6 楊培宏;劉文穎;;基于改進(jìn)的Prony算法在線辨識電力系統(tǒng)低頻振蕩模式[J];低壓電器;2008年05期

7 陳剛;龔嘯;李軍;古志明;;基于改進(jìn)的ARMA遞推算法的低頻振蕩模式在線辨識[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2012年01期

8 房國志;楊超;趙洪;;基于FFT和小波包變換的電力系統(tǒng)諧波檢測方法[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2012年05期

9 周念成;王予疆;陳剛;徐玉韜;劉貴富;何潛;李軍;;低頻振蕩模式辨識中信號非線性去趨的平滑先驗(yàn)方法[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2012年11期

10 鐘佑明,秦樹人,湯寶平;Hilbert-Huang變換中的理論研究[J];振動與沖擊;2002年04期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 鐘延炯,李白男,沈善德,言茂松;水電站發(fā)電機(jī)組動態(tài)特性的在線辨識[J];北京鋼鐵學(xué)院學(xué)報;1980年03期

2 胡永智;楊緒光;陳日曜;;切削過程動態(tài)特性的在線辨識[J];武漢工學(xué)院學(xué)報;1991年03期

3 劉尚威;嚴(yán)蔚霞;蘇震;趙顯富;;浮選過程在線辨識及控制[J];中南礦冶學(xué)院學(xué)報;1982年S3期

4 徐枋同,陳建,陳光大,譚玫芳;原型水力機(jī)組在線辨識試驗(yàn)[J];武漢水利電力學(xué)院學(xué)報;1986年06期

5 李群輝;微機(jī)閉環(huán)在線辨識數(shù)學(xué)模型的一種方法[J];貴州工學(xué)院學(xué)報;1995年06期

6 楊鐵軍,顧仲權(quán),魯明月,雷凌云,朱明剛;基于誤差通道在線辨識的結(jié)構(gòu)振動主動控制系統(tǒng)[J];振動與沖擊;2004年03期

7 黃仁;時修榮;沙勇;孫小軍;蘇桂生;;磨削燒傷在線辨識方法的研究[J];南京工學(xué)院學(xué)報;1988年02期

8 陳波;徐政;陳銳堅(jiān);;直接轉(zhuǎn)矩控制系統(tǒng)參數(shù)在線辨識的研究[J];電氣技術(shù);2009年09期

9 李蒙;徐婭萍;李凌冰;;電液伺服系統(tǒng)在線辨識方案的設(shè)計(jì)[J];機(jī)床與液壓;2008年03期

10 陳宏偉;吳平東;黃杰;;基于因特網(wǎng)的共享控制系統(tǒng)接入設(shè)備的在線辨識[J];北京理工大學(xué)學(xué)報;2009年04期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 劉蜀寧;異步電機(jī)參數(shù)的在線辨識研究[D];四川大學(xué);2001年

2 戴均;月面鉆進(jìn)故障工況模擬及辨識方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

，

本文編號：1555932