本文關(guān)鍵詞：基于傅立葉變換和小波變換的電力諧波分析　出處：《西華大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：電網(wǎng)諧波成份總畸變率是電能質(zhì)量的重要指標(biāo),諧波影響用電設(shè)備的正常運(yùn)行,研究諧波治理的方法具有工程意義。然而,檢測(cè)諧波是治理諧波的前提工作,在教育部項(xiàng)目“強(qiáng)時(shí)陣性電力的高效傳送研究”(Z2012015)、四川省教育廳項(xiàng)目“隨機(jī)時(shí)發(fā)性電力的高效率傳送研究”(13ZA0025)以及四川省人力資源和社會(huì)保障廳項(xiàng)目“強(qiáng)陣發(fā)性電能傳送方法的研究”(川財(cái)教[2013]203號(hào))的資助下,本文著重研究諧波檢測(cè)方法。 本文首先介紹了諧波分析的發(fā)展?fàn)顩r,描述了幾種主要諧波分析方法。傅立葉變換和小波變換是近幾年的研究熱點(diǎn),本文深入討論了這兩種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。非同步采樣時(shí),傅立葉變換存在頻譜泄漏和欄柵效應(yīng),采用加窗傅立葉變換可以提高精度,但是計(jì)算量大,并且存在局限性；小波變換方法解決了傅立葉變換無(wú)法實(shí)現(xiàn)時(shí)頻分析的問(wèn)題。 針對(duì)電力系統(tǒng)諧波檢測(cè),本文設(shè)計(jì)了基于DSP的硬件系統(tǒng),主要完成被測(cè)信號(hào)的調(diào)理和相關(guān)算法實(shí)現(xiàn),包括基-2、基-4和分裂基快速傅立葉變換,實(shí)現(xiàn)Mallat快速算法,實(shí)現(xiàn)小波分解和小波重構(gòu)。 最后,通過(guò)LMS方法得到信號(hào)調(diào)理電路的信號(hào)恢復(fù)參數(shù)。由于電力系統(tǒng)諧波測(cè)量環(huán)境復(fù)雜,干擾信號(hào)多樣化,本文針對(duì)平穩(wěn)信號(hào)和非平穩(wěn)信號(hào),分別利用傅立葉和小波變換方法分析其檢測(cè)性能。
[Abstract]:The total distortion rate of harmonic components is an important indicator of power quality. Harmonics affect the normal operation of power equipment. It is of engineering significance to study the method of harmonic control. However, harmonic detection is the premise of harmonic control. In the Ministry of Education project "Research on the efficient Transmission of strong Time-Array Power" (Z2012015). Sichuan Education Department Project "Research on High efficiency Transmission of Random time generated Electric Power" and Project of Sichuan Human Resources and Social Security Department "Research on the method of strong paroxysmal Electric Power Transmission" (. Sichuan financial education. [This paper focuses on harmonic detection methods. This paper first introduces the development of harmonic analysis and describes several main methods of harmonic analysis. Fourier transform and wavelet transform are the focus of research in recent years. In this paper, the advantages and disadvantages of these two methods are discussed in depth. In asynchronous sampling, Fourier transform has spectrum leakage and fence effect. Using windowed Fourier transform can improve the accuracy, but the calculation is heavy. And there are limitations; Wavelet transform method solves the problem that Fourier transform can not realize time-frequency analysis. For harmonic detection of power system, this paper designs a hardware system based on DSP, mainly accomplishes the signal conditioning and related algorithms, including base-2, base-4 and split basis fast Fourier transform. Mallat fast algorithm, wavelet decomposition and wavelet reconstruction. Finally, the signal recovery parameters of the signal conditioning circuit are obtained by LMS method. Because of the complexity of harmonic measurement environment and the diversity of interference signals, this paper aims at stationary signals and non-stationary signals. The detection performance is analyzed by Fourier transform and wavelet transform respectively.
【學(xué)位授予單位】：西華大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TM711

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1434042