本文關(guān)鍵詞：采用基于分解的多目標(biāo)進(jìn)化算法的電力環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度　出處：《電網(wǎng)技術(shù)》2014年06期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度 多目標(biāo)進(jìn)化算法 MOEA/D Pareto最優(yōu)前沿

【摘要】：為了準(zhǔn)確、快速地求解電力系統(tǒng)環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度(environmental economic dispatching,EED)問(wèn)題,將基于分解的多目標(biāo)進(jìn)化算法(multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition,MOEA/D)應(yīng)用于電力調(diào)度領(lǐng)域,提出了基于MOEA/D的多目標(biāo)環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度算法。該算法首先采用Tchebycheff法將整個(gè)EED Pareto最優(yōu)前沿的逼近問(wèn)題分解為一定數(shù)量的單目標(biāo)優(yōu)化子問(wèn)題,然后利用差分進(jìn)化同時(shí)求解這些子問(wèn)題,并在算法中加入約束處理及歸一化操作,以獲得最優(yōu)的帶約束EED問(wèn)題的調(diào)度方案。最后,應(yīng)用模糊集理論為決策者提供最優(yōu)折中解。對(duì)IEEE 30節(jié)點(diǎn)測(cè)試系統(tǒng)進(jìn)行仿真計(jì)算,并與其它智能優(yōu)化算法的調(diào)度方案對(duì)比。結(jié)果表明,該算法有效可行,且具有很好的收斂速度和求解精度。
[Abstract]:In order to solve the power system environmental and economic dispatch economic dispatch problem accurately and quickly. Multiobjective evolutionary algorithm based on decomposition. Multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition. MOEA / D) is used in the field of power dispatching. A multi-objective environmental economic scheduling algorithm based on MOEA/D is proposed. The Tchebycheff method is used to make the whole EED. The approximation problem of Pareto optimal frontier is decomposed into a certain number of single-objective optimization subproblems. Then the subproblems are solved simultaneously by differential evolution, and the constrained processing and normalized operation are added to the algorithm to obtain the optimal scheduling scheme of the constrained EED problem. Finally. The fuzzy set theory is applied to provide the optimal compromise solution for the decision makers. The IEEE 30-bus test system is simulated and calculated, and compared with the scheduling schemes of other intelligent optimization algorithms. The results show that. The algorithm is effective and feasible, and has good convergence speed and accuracy.
【作者單位】： 鄭州大學(xué)電氣工程學(xué)院;中原工學(xué)院電子信息學(xué)院;南洋理工大學(xué)電氣電子工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61305080) 河南省科技攻關(guān)計(jì)劃項(xiàng)目(132102210521)~~
【分類號(hào)】：TM73
【正文快照】： 0引言目前,世界上絕大多數(shù)的電廠仍然是以煤、石油、天然氣等不可再生能源作為發(fā)電的主要燃料,這會(huì)使得電廠排放大量的硫氧化物、氮氧化物及CO2等氣體,不僅污染大氣環(huán)境,還會(huì)導(dǎo)致溫室效應(yīng)[1]。隨著全球環(huán)境問(wèn)題的日益嚴(yán)峻,減少污染氣體排放,保護(hù)生態(tài)環(huán)境,已成為全人類的共識(shí)。

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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5 王大成,高賜威,程浩忠,奚s，

本文編號(hào)：1434060