本文關(guān)鍵詞：基于小波變換和支持向量機(jī)的風(fēng)電功率爬坡事件識(shí)別與預(yù)測(cè)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著風(fēng)電場(chǎng)規(guī)模的增大,風(fēng)電功率爬坡事件給電網(wǎng)帶來(lái)的影響越來(lái)越顯著,提高爬坡事件識(shí)別與預(yù)測(cè)精度對(duì)電網(wǎng)安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行具有重要意義。闡述了爬坡事件的定義,提出了基于小波變換(WT)的風(fēng)電功率爬坡事件識(shí)別方法,建立了風(fēng)電功率爬坡事件的WT-SVM預(yù)測(cè)模型。以某風(fēng)電場(chǎng)的實(shí)測(cè)風(fēng)電功率數(shù)據(jù)為例,進(jìn)行不同時(shí)段的識(shí)別與預(yù)測(cè)。結(jié)果表明,基于WT的方法可以快速準(zhǔn)確地識(shí)別風(fēng)電功率爬坡事件及其特征值,WT-SVM爬坡事件預(yù)測(cè)模型可以提高風(fēng)電功率爬坡事件預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。
【作者單位】： 東北電力大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 風(fēng)電功率 爬坡事件 小波變換 支持向量機(jī) 識(shí)別預(yù)測(cè)
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(973計(jì)劃)(2013CB228201) 國(guó)家自然科學(xué)基金(51307017) 吉林省科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(20140520129JH) 吉林省產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究與開(kāi)發(fā)專項(xiàng)項(xiàng)目(2014Y124)
【分類號(hào)】：TM614
【正文快照】： 風(fēng)能具有強(qiáng)波動(dòng)特性和隨機(jī)性[1],隨著風(fēng)電接入電網(wǎng)的容量日益增大,風(fēng)電功率爬坡事件對(duì)電力系統(tǒng)的影響也越來(lái)越大。爬坡事件具有小概率高風(fēng)險(xiǎn)特性,短時(shí)間內(nèi)的大幅度功率變化給電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)很大挑戰(zhàn)[2-5]。目前,國(guó)內(nèi)外關(guān)于爬坡事件的研究還比較少,文獻(xiàn)[6]總結(jié)了多種爬坡事

【相似文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：基于小波變換和支持向量機(jī)的風(fēng)電功率爬坡事件識(shí)別與預(yù)測(cè)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：470676