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電力系統(tǒng)優(yōu)化控制策略的魯棒性評(píng)估

發(fā)布時(shí)間:2017-06-10 16:01

  本文關(guān)鍵詞:電力系統(tǒng)優(yōu)化控制策略的魯棒性評(píng)估,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:電力系統(tǒng)優(yōu)化控制對(duì)于改善電力系統(tǒng)運(yùn)行性能指標(biāo)具有重要意義,比如無功優(yōu)化控制能夠有效降低系統(tǒng)網(wǎng)損和改善電壓質(zhì)量,環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度優(yōu)化能有效達(dá)到節(jié)能減排的目的等等。關(guān)于電力系統(tǒng)優(yōu)化控制的文獻(xiàn)大都基于確定性模型,即假定負(fù)荷不變、控制對(duì)象可以嚴(yán)格得到精密的控制。但是,負(fù)荷實(shí)際上不僅是波動(dòng)的而且還具有預(yù)測(cè)誤差,控制對(duì)象的控制精度往往也只能保證其大致符合控制預(yù)期?紤]到負(fù)荷的不確定性和控制可能存在的偏差,單純從數(shù)學(xué)優(yōu)化的角度得到的最優(yōu)控制策略有時(shí)可能對(duì)于上述不確定性和偏差過于敏感,從而在實(shí)際當(dāng)中表現(xiàn)出很差的性能。為此,需要對(duì)控制策略的魯棒性進(jìn)行評(píng)估,以便于從若干候選的優(yōu)化控制策略中遴選出對(duì)不確定性和偏差的承受能力足夠強(qiáng)的控制策略作為實(shí)施策略。為了對(duì)電力系統(tǒng)優(yōu)化控制策略的魯棒性進(jìn)行評(píng)估,綜合考慮了控制變量的可實(shí)現(xiàn)精度和狀態(tài)變量的不確定性,建立了對(duì)控制策略的魯棒性進(jìn)行評(píng)估的指標(biāo),論述了單性能指標(biāo)優(yōu)化問題和多性能指標(biāo)優(yōu)化問題的控制策略魯棒性滿足要求的判斷方法,提出一種基于抽樣優(yōu)化的控制策略魯棒性評(píng)估方法,給出了若干多目標(biāo)優(yōu)化優(yōu)解的遴選方法,討論了在若干控制策略的魯棒性均滿足要求或均不滿足要求情況下進(jìn)一步對(duì)各個(gè)控制策略的魯棒性優(yōu)劣進(jìn)行比較的方法。針對(duì)單性能指標(biāo)優(yōu)化問題,以IEEE30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)無功優(yōu)化和6機(jī)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度算例為例,對(duì)采用優(yōu)化方法得出的若干個(gè)候選控制策略進(jìn)行了魯棒性評(píng)估分析;針對(duì)多性能指標(biāo)優(yōu)化問題,以6機(jī)系統(tǒng)多目標(biāo)環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度算例為例,對(duì)采用優(yōu)化方法得出的若干候選控制策略進(jìn)行了魯棒性評(píng)估分析。結(jié)果表明所建議方法是可行的。
【關(guān)鍵詞】:優(yōu)化問題 魯棒性評(píng)估 抽樣優(yōu)化 控制 無功優(yōu)化 環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度
【學(xué)位授予單位】:西安科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TM732
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-8
  • 主要符號(hào)表8-10
  • 1 緒論10-17
  • 1.1 研究背景及意義10-11
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-15
  • 1.2.1 魯棒性研究現(xiàn)狀11
  • 1.2.2 電力系統(tǒng)優(yōu)化方法的研究現(xiàn)狀11-15
  • 1.3 研究內(nèi)容15-17
  • 2 魯棒性評(píng)估原理17-28
  • 2.1 魯棒性定義17
  • 2.2 控制變量可控性評(píng)估17-18
  • 2.3 抽樣優(yōu)化方法18-22
  • 2.3.1 基本原理18-19
  • 2.3.2 多目標(biāo)優(yōu)解的遴選19-22
  • 2.4 魯棒性判定方法22-26
  • 2.4.1 全局空間與魯棒空間22-23
  • 2.4.2 魯棒性指標(biāo)判定23
  • 2.4.3 多個(gè)控制策略的魯棒性比較23-26
  • 2.4.4 魯棒性評(píng)估的實(shí)現(xiàn)方法26
  • 2.5 魯棒性評(píng)估流程26-27
  • 2.6 本章小結(jié)27-28
  • 3 單目標(biāo)優(yōu)化控制策略的魯棒性評(píng)估28-37
  • 3.1 引言28
  • 3.2 單目標(biāo)無功優(yōu)化控制策略的魯棒性評(píng)估28-33
  • 3.2.1 無功優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)28-29
  • 3.2.2 約束條件29-30
  • 3.2.3 算例分析30-33
  • 3.3 單目標(biāo)經(jīng)濟(jì)調(diào)度優(yōu)化策略的魯棒性評(píng)估33-36
  • 3.3.1 經(jīng)濟(jì)調(diào)度的優(yōu)化模型34
  • 3.3.2 算例分析34-36
  • 3.4 本章小結(jié)36-37
  • 4 多目標(biāo)優(yōu)化控制策略的魯棒性評(píng)估37-46
  • 4.1 引言37
  • 4.2 環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型37-39
  • 4.2.1 環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度目標(biāo)函數(shù)37-38
  • 4.2.2 約束條件38-39
  • 4.3 算例分析39-44
  • 4.3.1 環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度雙目標(biāo)優(yōu)化實(shí)例39-41
  • 4.3.2 考慮有功網(wǎng)損的環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度多目標(biāo)優(yōu)化實(shí)例41-44
  • 4.4 本章小結(jié)44-46
  • 5 結(jié)論與展望46-48
  • 5.1 結(jié)論46
  • 5.2 展望46-48
  • 致謝48-49
  • 參考文獻(xiàn)49-53
  • 附錄53-57
  • 攻讀學(xué)位期間所發(fā)表論文57

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 汪文達(dá);崔雪;馬興;汪穎翔;劉會(huì)金;;考慮多個(gè)風(fēng)電機(jī)組接入配電網(wǎng)的多目標(biāo)無功優(yōu)化[J];電網(wǎng)技術(shù);2015年07期

2 王永杰;吳文傳;張伯明;;考慮負(fù)荷量測(cè)和光伏不確定性的主動(dòng)配電網(wǎng)魯棒電壓控制[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2015年09期

3 蔣平;梁樂;;基于內(nèi)點(diǎn)法和遺傳算法相結(jié)合的交直流系統(tǒng)無功優(yōu)化[J];高電壓技術(shù);2015年03期

4 鄧長虹;馬慶;肖永;游佳斌;李世春;;基于自學(xué)習(xí)遷移粒子群算法及高斯罰函數(shù)的無功優(yōu)化方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2014年12期

5 劉一兵;吳文傳;張伯明;李正爍;巨云濤;;基于混合整數(shù)二階錐規(guī)劃的三相有源配電網(wǎng)無功優(yōu)化[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2014年15期

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7 盧錦玲;苗雨陽;張成相;任惠;;基于改進(jìn)多目標(biāo)粒子群算法的含風(fēng)電場(chǎng)電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2013年17期

8 龍軍;鄭斌;郭小璇;李贏;;一種求解環(huán)境經(jīng)濟(jì)發(fā)電調(diào)度的交互式多目標(biāo)優(yōu)化方法[J];電力自動(dòng)化設(shè)備;2013年05期

9 洪筱;丁曉群;楊海東;;基于螢火蟲禁忌算法的考慮諧波污染的無功優(yōu)化研究[J];電氣自動(dòng)化;2013年01期

10 周鑫;諸弘安;馬愛軍;;基于多種群蟻群算法的多目標(biāo)動(dòng)態(tài)無功優(yōu)化[J];電網(wǎng)技術(shù);2012年07期


  本文關(guān)鍵詞:電力系統(tǒng)優(yōu)化控制策略的魯棒性評(píng)估,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):439020

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