發(fā)電廠電氣系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)平臺(tái)的研究及應(yīng)用
【文章頁數(shù)】:97 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖
圖2-2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖數(shù)據(jù)訓(xùn)練時(shí),對(duì)于存在多個(gè)互相關(guān)聯(lián)的特征,模型有時(shí)候會(huì)變得不穩(wěn)定,數(shù)據(jù)的細(xì)微變化,就會(huì)造成模型系數(shù)、或者參數(shù)權(quán)重的巨大變化,有時(shí)會(huì)造成模型預(yù)測(cè)變得困難,造成失真,這時(shí)可使用其他算法進(jìn)行特征選擇,比如隨機(jī)森林。Embedding_1(Embedding)Aux....
圖2-5預(yù)測(cè)模型
第二章基于機(jī)器學(xué)習(xí)電力系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)建模感知器算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)森林算法進(jìn)行訓(xùn)練,構(gòu)建出復(fù)雜系統(tǒng)的診斷7)動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)過濾器:使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),反復(fù)對(duì)已構(gòu)建模型基線進(jìn)行校準(zhǔn)和調(diào)8)故障探測(cè)器模型:使用計(jì)算列間相似度、計(jì)算向量間距離、貝葉斯神經(jīng)與模型之間的相似度,探測(cè)故障類別和后期運(yùn)行路....
圖3-2現(xiàn)場(chǎng)硬件服務(wù)器與接口機(jī)
192.168.211圖3-2現(xiàn)場(chǎng)硬件服務(wù)器與接口機(jī)OPENTSDB服務(wù)器192.168.0.205MAC:80:18:44:E7:FD:ACWeb服務(wù)器192.168.0.204交換機(jī)電氣正向隔離裝置SIS正向隔離裝置192.168.2.210192.168.0.21....
圖3-5NCS、FECS系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口設(shè)計(jì)流程
采用104規(guī)約組合101規(guī)約的ASDU的方式后,和通信的可靠性。系統(tǒng)接口機(jī)通過104規(guī)約采集NCS、FEC網(wǎng)閘發(fā)送到通訊服務(wù)器;通訊服務(wù)器收集到NCS、FECS系析后寫入到數(shù)據(jù)庫進(jìn)行保存。104規(guī)約采集程序開發(fā)按圖3-
本文編號(hào):3912393
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