為了實現(xiàn)節(jié)能減排的綠色發(fā)展目標(biāo),電動汽車在世界各國都得到了廣泛關(guān)注,其規(guī)模也在迅速擴大。許多與電動汽車相關(guān)的研究,例如充電站選址定容、有序充電引導(dǎo)策略的制訂等,都必須以準(zhǔn)確把握電動汽車充電行為及充電需求為前提。充電需求的時間-位置分布和電動汽車的行為特征緊密相關(guān),然而電動汽車的出行和充電活動均具有較強的隨機性,依賴于經(jīng)驗假設(shè)的傳統(tǒng)建模方式勢必?zé)o法滿足準(zhǔn)確性要求。隨著充電計量、出行調(diào)查統(tǒng)計等數(shù)據(jù)的廣泛積累,不依靠模型參數(shù)假設(shè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動方法能更真實地反映電動汽車的行為特征�；诖�,本文從以下幾個方面開展了較為深入的研究:（1）從充電站的角度出發(fā),通過充電行為特征變量來表征大量電動汽車在充電過程中體現(xiàn)出的規(guī)律性,并采用擴散核密度估計法對特征變量進行概率建模。該方法具備普通核密度估計法的非參數(shù)特性,具有良好的邊界估計表現(xiàn),并能根據(jù)觀測值的疏密程度自適應(yīng)地調(diào)整平滑性能,使擬合優(yōu)度達到最佳;（2）為最大限度地保留通過擴散核密度估計法獲得的概率密度函數(shù)表達式體現(xiàn)的分布特征,采用切片抽樣法實現(xiàn)對該密度函數(shù)的抽樣。該方法通過引入輔助變量構(gòu)造了一個Gibbs抽樣器,將從原較為復(fù)雜的密度函數(shù)抽樣的過程轉(zhuǎn)化為... 

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 課題研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 電動汽車充電負荷建模
        1.2.2 電動汽車對電網(wǎng)的影響
        1.2.3 電動汽車有序充電引導(dǎo)
    1.3 本文的主要工作及章節(jié)安排
2 基于擴散核密度估計的電動汽車充電行為特征變量建模
    2.1 引言
    2.2 擴散核密度估計
        2.2.1 普通核密度估計
        2.2.2 擴散核密度估計
        2.2.3 自適應(yīng)平滑性能的實現(xiàn)
        2.2.4 最優(yōu)帶寬的選擇
    2.3 電動汽車充電行為特征變量的概率描述
    2.4 本章小結(jié)
3 考慮電動汽車充電負荷的電網(wǎng)可靠性評估
    3.1 引言
    3.2 切片抽樣法
        3.2.1 抽樣方法概述
        3.2.2 馬爾可夫鏈蒙特卡洛法
        3.2.3 切片抽樣的原理
        3.2.4 收斂性判定
    3.3 可靠性評估方法和指標(biāo)
    3.4 算例分析
        3.4.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        3.4.2 可靠性評估結(jié)果
    3.5 本章小結(jié)
4 基于電動汽車出行模擬的充電需求分析
    4.1 引言
    4.2 電動汽車的出行描述
        4.2.1 位置特征變量
        4.2.2 時間特征變量
        4.2.3 出行鏈特征變量
    4.3 交通狀況及充電行為描述
        4.3.1 交通狀況描述
        4.3.2 充電行為描述
    4.4 充電需求模擬
        4.4.1 模擬流程
        4.4.2 模擬結(jié)果及分析
        4.4.3 有序引導(dǎo)充電模擬
    4.5 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 研究展望
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于蒙特卡洛法的電力系統(tǒng)可靠性評估算法研究[D]. 杜江.浙江大學(xué) 2015
[2]基于切片抽樣MCMC方法的比較分析[D]. 陳小駑.四川大學(xué) 2007



本文編號：3689269