能源作為一個國家的戰(zhàn)略儲備資源,是經(jīng)濟發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ),是人民生活的重要保障。當(dāng)今社會,能源緊缺、環(huán)境污染以及氣候變化是制約世界經(jīng)濟和社會可持續(xù)發(fā)展的重要因素,所以節(jié)能和環(huán)保是我國發(fā)展的重中之重。冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)作為能源互聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分,運行時依托天然氣為主要燃料,在供應(yīng)電力的同時還能夠提供熱負荷和冷負荷,階梯式利用能量。近幾年冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)飛速發(fā)展,究其原因,就是因為它能靈活調(diào)度冷、熱和電負荷,達到節(jié)約能源和提高系統(tǒng)經(jīng)濟性的目的。不僅如此,冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)也能由可再生能源驅(qū)動,減少污染物的排放,緩解環(huán)境問題。本文研究了分布式能源與冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),分別對各種分布式能源以及冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的各個機組進行數(shù)學(xué)建模,針對系統(tǒng)的運行成本建立了含分布式能源的優(yōu)化模型。水循環(huán)（Water Cycle Algorithm）算法是基于大自然中的水的循環(huán)過程,提出的一種為了解決含約束的工程問題的算法。目前,WCA算法已在多個方面得到應(yīng)用,比如函數(shù)優(yōu)化、機械工程優(yōu)化等。并且,在優(yōu)化這些方面的問題時,相比于其他算法,WCA算法往往能夠得出更好的結(jié)果,展現(xiàn)了其良好的尋優(yōu)能力。因此,將WCA算法應(yīng)用于較復(fù)雜的... 

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 CCHP系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 優(yōu)化調(diào)度問題研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要工作
第2章 CCHP系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和數(shù)學(xué)模型
    2.1 CCHP系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    2.2 能源設(shè)備的數(shù)學(xué)模型
        2.2.1 太陽能光伏模型
        2.2.2 風(fēng)力發(fā)電機模型
        2.2.3 蓄電池模型
        2.2.4 燃氣輪機模型
        2.2.5 余熱鍋爐模型
        2.2.6 燃氣鍋爐模型
        2.2.7 太陽能光熱模型
    2.3 能量轉(zhuǎn)換設(shè)備數(shù)學(xué)模型
        2.3.1 電力制冷機模型
        2.3.2 吸收式制冷機模型
        2.3.3 換熱器模型
    2.4 本章小結(jié)
第3章 多目標水循環(huán)算法基本原理
    3.1 水循環(huán)算法
        3.1.1 降雨初始化
        3.1.2 匯流更新
        3.1.3 蒸發(fā)與降水
        3.1.4 水循環(huán)算法計算流程
    3.2 多目標水循環(huán)算法
        3.2.1 Pareto最優(yōu)
        3.2.2 擁擠距離機制
        3.2.3 多目標水循環(huán)算法計算流程
    3.3 本章小結(jié)
第4章 CCHP系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度模型求解
    4.1 CCHP系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度模型
        4.1.1 數(shù)學(xué)模型
        4.1.2 目標函數(shù)
        4.1.3 約束條件
    4.2 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及模型參數(shù)
    4.3 算例優(yōu)化結(jié)果與分析
        4.3.1 夏季典型日結(jié)果與分析
        4.3.2 冬季典型日結(jié)果與分析
        4.3.3 算法性能對比分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 多目標CCHP系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度模型求解
    5.1 多目標CCHP系統(tǒng)調(diào)度模型
        5.1.1 數(shù)學(xué)模型
        5.1.2 目標函數(shù)
        5.1.3 約束條件
        5.1.4 基于需求響應(yīng)的實時電價模型
    5.2 模糊數(shù)學(xué)方法
    5.3 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及模型參數(shù)
    5.4 算例優(yōu)化結(jié)果分析
        5.4.1 Pareto解集
        5.4.2 基于分時電價的模型結(jié)果分析
        5.4.3 基于實時電價的模型結(jié)果分析
    5.5 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 工作展望
致謝
參考文獻
攻讀學(xué)位期間的研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]面向居民需求響應(yīng)的售電公司勢博弈分布式優(yōu)化策略[J]. 涂京,周明,李庚銀,欒開寧.  中國電機工程學(xué)報. 2020(02)
[2]考慮多時間尺度不確定性耦合影響的風(fēng)光儲微電網(wǎng)系統(tǒng)儲能容量協(xié)同優(yōu)化[J]. 謝鵬,蔡澤祥,劉平,李曉華,張勇軍,孫宇嫣.  中國電機工程學(xué)報. 2019(24)
[3]多功率曲線協(xié)整度約束下的源-荷-儲優(yōu)化協(xié)整模型[J]. 周任軍,石亮緣,湯吉鴻,宋軍英,許福鹿,方紹鳳.  中國電機工程學(xué)報. 2019(12)
[4]計及需求響應(yīng)柔性調(diào)節(jié)的分布魯棒DG優(yōu)化配置[J]. 賀帥佳,高紅均,劉俊勇,劉友波,王家怡,向月.  中國電機工程學(xué)報. 2019(08)
[5]考慮儲能電站服務(wù)的冷熱電多微網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化經(jīng)濟調(diào)度[J]. 吳盛軍,劉建坤,周前,汪成根,陳哲.  電力系統(tǒng)自動化. 2019(10)
[6]考慮需求響應(yīng)復(fù)雜不確定性的電–氣互聯(lián)系統(tǒng)動態(tài)概率能流計算[J]. 曾博,胡強,劉裕,劉文霞.  中國電機工程學(xué)報. 2020(04)
[7]全球能源需求特點與形勢[J]. 王蕾,裴慶冰.  中國能源. 2018(09)
[8]Initiative Optimization Operation Strategy and Multi-objective Energy Management Method for Combined Cooling Heating and Power[J]. Feng Zhao,Chenghui Zhang,Bo Sun.  IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica. 2016(04)
[9]多能源互補的分布式冷熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)理論與方法研究[J]. 金紅光,隋軍,徐聰,鄭丹星,史琳.  中國電機工程學(xué)報. 2016(12)
[10]基于Hessian內(nèi)點法的微型能源網(wǎng)日前冷熱電聯(lián)供經(jīng)濟優(yōu)化調(diào)度[J]. 徐青山,曾艾東,王凱,蔣菱.  電網(wǎng)技術(shù). 2016(06)

博士論文
[1]分布式冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)全工況特性與主動調(diào)控機理及方法[D]. 陳強.中國科學(xué)院研究生院（工程熱物理研究所） 2014

碩士論文
[1]可再生能源冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的運行優(yōu)化策略研究[D]. 匡冀源.山東大學(xué) 2019
[2]可再生能源冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)兩級優(yōu)化設(shè)計研究[D]. 張立志.山東大學(xué) 2019
[3]主動配電網(wǎng)下的冷熱電聯(lián)供型多微網(wǎng)優(yōu)化配置研究[D]. 陳燿圣.華南理工大學(xué) 2019



本文編號：3689048