在電力市場(chǎng)環(huán)境下,電網(wǎng)的可用輸電能力（Available Transfer Capability,ATC）既是評(píng)估系統(tǒng)運(yùn)行安全性和可靠性的測(cè)度指標(biāo),也是引導(dǎo)電力市場(chǎng)交易決策和資源優(yōu)化配置的參考信號(hào),對(duì)多區(qū)域互聯(lián)電力系統(tǒng)的調(diào)度運(yùn)行和建設(shè)規(guī)劃具有重要的技術(shù)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。在清潔化、低碳化和多元化的能源革命背景下,以風(fēng)電為代表的可再生能源高比例并網(wǎng)發(fā)電是我國(guó)電力系統(tǒng)當(dāng)前的發(fā)展趨勢(shì)和未來(lái)的潛在特征。在含風(fēng)電并網(wǎng)電力系統(tǒng)中,受風(fēng)電出力隨機(jī)性、波動(dòng)性和間歇性的影響,系統(tǒng)的運(yùn)行方式變得愈發(fā)復(fù)雜多變,電力電量平衡也呈現(xiàn)出概率化特征。盡管關(guān)于ATC計(jì)算方法的研究已經(jīng)取得了豐碩的成果,但是如何合理地計(jì)及風(fēng)電等不確定性因素,提出兼顧計(jì)算精度和計(jì)算效率的ATC計(jì)算方法,依然是一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題。為此,本文從不確定性量化分析和隨機(jī)規(guī)劃的角度,著重關(guān)注風(fēng)電不確定性對(duì)電力系統(tǒng)靜態(tài)運(yùn)行特性的影響,對(duì)含風(fēng)電并網(wǎng)電力系統(tǒng)的ATC計(jì)算方法開(kāi)展研究工作。論文的主要內(nèi)容及成果如下。提出一種基于稀疏混沌多項(xiàng)式的概率潮流計(jì)算方法。該方法根據(jù)廣義多項(xiàng)式逼近理論,以正交混沌多項(xiàng)式擬合輸入隨機(jī)變量和輸出響應(yīng)之間的函數(shù)關(guān)系,以基于壓縮感知的隨機(jī)... 

【文章頁(yè)數(shù)】：137 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 電網(wǎng)輸電能力計(jì)算方法的研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的主要工作和章節(jié)安排
2 基于廣義多項(xiàng)式逼近的概率潮流計(jì)算
    2.1 引言
    2.2 廣義多項(xiàng)式混沌的基礎(chǔ)理論
    2.3 應(yīng)用壓縮感知技術(shù)構(gòu)造稀疏混沌多項(xiàng)式
    2.4 基于sPCE的概率潮流計(jì)算
    2.5 算例分析
    2.6 小結(jié)
3 計(jì)及相關(guān)和離散隨機(jī)變量的隨機(jī)響應(yīng)面法概率潮流計(jì)算
    3.1 引言
    3.2 隨機(jī)響應(yīng)面法
    3.3 隨機(jī)變量相關(guān)性處理
    3.4 離散隨機(jī)變量處理
    3.5 改進(jìn)的SRSM概率潮流計(jì)算
    3.6 算例分析
    3.7 小結(jié)
4 基于低秩近似的概率可用輸電能力計(jì)算
    4.1 引言
    4.2 基于最優(yōu)潮流的ATC計(jì)算模型
    4.3 基于LRA的概率ATC計(jì)算
    4.4 算例分析
    4.5 小結(jié)
5 電網(wǎng)可用輸電能力的全局靈敏度分析
    5.1 引言
    5.2 全局靈敏度分析
    5.3 ATC的全局靈敏度快速分析方法
    5.4 算例分析
    5.5 小結(jié)
6 基于機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的可用輸電能力計(jì)算
    6.1 引言
    6.2 ATC計(jì)算的機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型
    6.3 高斯混合模型
    6.4 ATC計(jì)算流程
    6.5 算例分析
    6.6 小結(jié)
7 總結(jié)與展望
    7.1 總結(jié)
    7.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
附錄2 攻讀博士學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目
附錄3 英文縮寫(xiě)對(duì)照表


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]計(jì)及相關(guān)性的概率潮流計(jì)算方法及應(yīng)用研究[D]. 蔡德福.華中科技大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3689331